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								      本申請涉及一種基于水沙因子辨析的山洪災害風險評估方法、系統及介質，方法包括以下步驟：步驟1，從危險性、脆弱性和防災能力方面選取評價指標，構建指標體系層次模型；步驟2，根據已有數據的分布區間按照Standard Deviation分類方法，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種全鏈條食品安全智能決策方法及系統，所述智能決策方法包括以下步驟：收集食品生產全鏈條數據和反饋信息，通過數據完整性指數評估收集數據的可靠性；對收集的數據進行清洗與整理，形成食品安全數據庫，構建三級風險指標體系并根據食品安全數據庫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種深立井軟巖大變形綜合指標評價方法，該方法包括：對目標區域進行地質環境分析，得到大變形影響因素；根據所述大變形影響因素計算大變形評價指標；構建大變形案例數據庫和機器學習模型，并通過所述機器學習模型對所述大變形案例數據庫進行風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了數據跨境技術領域的一種面向數據出境的低開銷多源風險信息采集方法及系統，包括以下步驟：步驟S1：主體業務風險采集點智能篩選：基于動態風險熵、業務關鍵性與流量波動作為篩選關鍵采集點；步驟S2：通聯行為分類與風險評估聯動：基于改進的隨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于AI算法和云計算的數智化安全應急管理系統及方法，其中，系統包括：圖像隱患識別模塊，用于基于視覺分析技術，識別現場圖像中的安全隱患；評估預警模塊，用于利用大數據分析和機器學習技術，分析安全隱患的隱患描述，獲得安全風險評估結果并進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及充電樁調度管理技術領域，且公開了一種基于多智能體強化學習的跨運營商充電樁調度方法，包括以下步驟：步驟一：獲取所有區域的管理數據、所有運營商的樁群管理數據和所有用戶的管理數據，并分類組成數據集；步驟二：分析每個區域的充電樁需求狀態，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及物流領域，公開了攬收訂單分單方法、裝置、設備及存儲介質，該方法用于對攬收訂單進行分單管理。該方法包括：接收客戶訂單數據，并構建包含地址特征向量、渠道分類編碼和時效權重的三維派件碼標簽；基于地址特征向量，采用預訓練的雙向LSTM?C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種在復雜不確定時序任務下的大規模多機器人協調方法，屬于機器人任務分配技術領域，解決了現有多機器人協調方法在動態、不確定環境中需要頻繁重新規劃，導致效率低下，無法滿足實時性要求的問題。方法包括：基于各待完成任務的任務間約束關系構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種無人機公路聯運一體化調度方法，涉及貨物運輸領域，包括：根據貨物屬性與運輸工具性能參數的對比結果，篩選出初始貨物分配策略，并結合啟發式搜索算法，得到包含無人機運輸和公路運輸的優化后分配方案；利用無人機初始飛行路徑，并結合啟發式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智慧環保技術領域，尤其為基于雷達與AI協同的無人機城市大氣污染監測防治系統，包括激光雷達掃描模塊、邊緣計算網關、云服務器、小型無人機巡檢模塊、無人機噴灑模塊和霧炮車模塊；激光雷達掃描模塊實時掃描生成點云數據，結合定位與氣溶膠反演獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于碳匯評估技術領域，公開了一種考慮波浪破碎的全球海洋碳匯估算方法及系統。該方法通過考慮海洋環境的時空差異性，對海氣傳輸速率模型中的經驗系數進行時空尋優，從而對不同海域不同季節所使用的系數進行動態調控，實現大尺度海氣CO2<...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種逆約束推斷方法、裝置、設備和介質，涉及人工智能技術領域。包括：在包含專家與非專家演示的數據集上，通過預訓練得到擴散生成模型驗證器和獎勵模型，并凍結擴散生成模型驗證器和獎勵模型的模型參數；獲取擴散生成模型驗證器在約束模型和獎勵模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種模型推理的計算加速方法、設備、介質及程序產品，包括：在模型推理的多頭注意力處理中，根據處理器中的處理器核組數量將多頭注意力處理中的頭數劃分至各處理器核組中；在處理器核組進行多頭注意力處理中的查詢向量與鍵向量之間的運算時...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種知識圖譜的生成方法、裝置、存儲介質及電子設備。所述方法包括：接收針對圖譜生成系統的創建請求，并根據創建請求展示圖譜生成系統的創建頁面；根據用戶對各工具節點執行的指定操作，確定各目標工具節點以及每個目標工具節點對應的執行順序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了隱私機器學習技術領域的一種梯度提升樹安全推理方法及裝置。該梯度提升樹安全推理方法通過預處理階段的動態敏感度計算、核心處理階段的RDP噪聲校準及后處理階段的的溫度縮放校準，優化了技術方案，顯著提升了模型的隱私性和實用性，顯著提升了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種一種基于代理鄰居信息匹配的聯邦圖神經網絡方法包括如下步驟：代理鄰居圖初始化，將其通過鄰域松弛鏈接算法與本地圖鏈接得到擴展圖；擴展圖經由本地圖神經網絡得到各個節點的嵌入，其中的代理鄰居圖的節點嵌入被發送至公共第三方(如服務器)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種離線偏好對齊方法、裝置、設備和介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及強化學習技術領域。該方法包括：獲取離線軌跡偏好數據，其中，所述離線軌跡偏好數據中包括多組軌跡對和對應的偏好標簽；構建信息先驗，依據所述信息先驗確定每個軌跡對的置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種多目標網絡瓦解方法、系統、設備及介質，該方法包括：將多目標網絡瓦解問題分解為多個標量子問題，為每個子問題定義對應的權重向量；針對每個標量子問題，基于其權重向量構建對應的神經網絡模型，所述神經網絡模型包括編碼器和解碼器；利用所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車速預測技術領域，本發明提供了一種基于ISSA的CNN?BiLSTM神經網絡車速預測的方法、裝置及設備，所述方法包括：采集車輛運行數據集，提取原始時間?車速數據，構成訓練樣本數據集；對SSA算法進行改進得到ISSA算法；構建基于I...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能及醫療健康技術領域，公開了智能體動作生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括：獲取環境的視覺信號以及任務指令的文本信息；將視覺信號以及文本信息輸入至具身多模態智能體中進行動作生成，以得到生成結果；輸出生成結果；具...
								
            
							
            
							
						
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