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          • 本發(fā)明涉及一種計及直流功率影響的新能源多場站短路比修正方法,包括步驟:根據(jù)目標新能源場站與直流換流站母線之間的電氣距離關系篩選若干個近鄰直流;獲取篩選的近鄰直流對目標新能源多場站短路比的影響系數(shù);確定篩選的近鄰直流與其余直流的相互影響;基于...
          • 本公開提供一種基于WGAN?GP的新能源機組控制參數(shù)辨識方法及系統(tǒng),其中,方法包括:在新能源機組并網(wǎng)系統(tǒng)的主導振蕩模態(tài)下進行相位裕度靈敏度分析,確定待辨識控制參數(shù);構建新能源機組的仿真模型;采用仿真模型進行模擬仿真,構建有功出力?振蕩特征?...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮需求響應不確定性的電網(wǎng)儲能優(yōu)化配置與運行方法,本發(fā)明首先分別從響應時間、功率、速率以及能量四個不同維度刻畫并建立了負荷需求響應調(diào)控能力的不確定性模型;其次,在考慮需求響應調(diào)控能力不確定性的基礎上研究了電網(wǎng)儲能的魯棒優(yōu)化配...
          • 本發(fā)明公開了適用于島礁微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正控制方法,步驟包括:步驟1:建立微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正模型,包括建立發(fā)電機下垂控制模型,電解氫負荷動態(tài)響應,建立微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正模型;步驟2:構建深度強化學習框架,由狀態(tài)空間、動作空間和獎勵函數(shù)搭...
          • 本發(fā)明提供了一種電動汽車充放電調(diào)度優(yōu)化方法、裝置、介質(zhì)、程序,其中以配電網(wǎng)運行成本最小和EV用戶充電成本為目標,優(yōu)化得到電動汽車的調(diào)度方法;所述配電網(wǎng)運行成本包括購電成本減去售電收入;EV用戶充電成本包括各EV的電池損耗成本減去調(diào)度收益。本...
          • 本發(fā)明公開了一種基于介質(zhì)填充波導的電調(diào)濾波器,屬于介質(zhì)填充波導濾波器技術領域。該介質(zhì)填充波導濾波器包括:金屬外腔,內(nèi)部形成成對的腔體,通過耦合窗連通,腔體內(nèi)部設有填充介質(zhì);嵌入填充介質(zhì)中且成對布置的金屬柱一與金屬柱二,分別布置在成對的腔體中...
          • 本發(fā)明公開了一種電池外殼組件及電池、電池組,涉及電池技術領域,其包括外殼、極柱和絕緣件,極柱設置于外殼的第一壁,且極柱包括極柱本體和第一凸出部,第一凸出部設置于極柱本體的外周側(cè),且第一凸出部在第一方向上的投影至少部分與第一壁重疊;絕緣件至少...
          • 本發(fā)明公開了一種深孔刻蝕方法,屬于半導體技術領域,該深孔刻蝕方法,包括以下步驟:提供襯底,在襯底上依次形成后段介質(zhì)層、氮化鈦層、第三氧化層和底部抗反射涂層;在底部抗反射涂層上覆蓋光阻,通過光刻光阻,以暴露出所需形成通孔的區(qū)域;通過光阻刻蝕底...
          • 一種固態(tài)鋁電解電容器,包括芯包和外殼,芯包密封設置于外殼內(nèi)部,芯包內(nèi)含有導電高分子聚合物,導電高分子聚合物包括摻雜有羧基改性碳納米管的PEDOT:PSS;芯包表面形成導電高分子聚合物薄膜后,采用共溶劑溶液對其進行處理,共溶劑溶液包括去離子水...
          • 本發(fā)明提供的一種磁熱優(yōu)化型鐵芯制造方法,包括材料選擇、漿料配置、標準件測試、磁熱仿真優(yōu)化、復合增材制造、后處理工藝以及測試與誤差分析,通過選擇滿足電路需求的鐵芯軟磁材料、燒結助劑、粘結劑、分散劑、結構改良劑,通過球磨機球磨細化粉末,混入粘結...
          • 本發(fā)明公開一種變壓器外殼內(nèi)部的浸油裝置,包括架體,以及設置于架體的油箱、注油機構和驅(qū)動機構,油箱用于儲存油液;架體的其中一側(cè)為作業(yè)空間,驅(qū)動機構位于架體面向作業(yè)空間的一側(cè),驅(qū)動機構用于將架體外側(cè)的變壓器外殼移動至作業(yè)空間內(nèi);注油機構連通油箱...
          • 本發(fā)明申請公開了電纜編織控制方法、控制系統(tǒng)、介質(zhì),屬于電纜編織機技術領域,電纜編織控制方法包括:步驟S100:獲取待生產(chǎn)電纜訂單號,查詢待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù),待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù)包括:電纜編織絲中單絲的根數(shù)和直徑、編織密度、編織機錠數(shù);步驟S2...
          • 本申請?zhí)峁┮环N量化病例復雜度和疑難程度的方法,所述方法包括以下步驟:采集樣本數(shù)據(jù),對所述樣本數(shù)據(jù)進行預處理以提取有效的病案數(shù)據(jù);對所述病案數(shù)據(jù)進行規(guī)模化處理,識別病案數(shù)據(jù)中的疾病模式和趨勢;基于所述疾病模式和趨勢,將病案數(shù)據(jù)輸入DRG分組器...
          • 本發(fā)明公開了一種基于EOG自主康復的BCI方法及系統(tǒng),其中方法包括:構建包含按鈕閃爍視覺線索及對應上肢運動類型的圖形用戶界面,所有按鈕按設定時間間隔循環(huán)閃爍,用戶通過同步眨眼選擇目標運動功能后停止閃爍;通過可穿戴式BCI設備采集用戶眨眼時的...
          • 本發(fā)明公開了一種中藥飲片的智能篩選方法及系統(tǒng),涉及中藥篩選技術領域,該方法包括以下組成部分:S1、數(shù)據(jù)采集步驟、S2、數(shù)字孿生模型構建步驟、S3、虛擬場景模擬步驟和S4、參數(shù)優(yōu)化步驟以及S5、實際應用步驟;本發(fā)明通過全面考慮中藥飲片的物理特...
          • 本發(fā)明公開了基于人工智能的燒傷整形科護理通信隨訪系統(tǒng),屬于醫(yī)療隨訪系統(tǒng)技術領域;本發(fā)明包括護理傷采獲取模塊用于實時獲取患者的生理數(shù)據(jù)、傷口圖像數(shù)據(jù)、護理操作記錄及患者主觀反饋構建的文本記錄數(shù)據(jù);本發(fā)明整合多模態(tài)數(shù)據(jù),構建動態(tài)患者數(shù)據(jù)框架;對...
          • 本發(fā)明涉及麻醉劑調(diào)控技術領域,具體公開了一種麻醉劑量智能調(diào)控方法及系統(tǒng),包括:采集患者生理參數(shù),得到初始數(shù)據(jù)集合;對所述初始數(shù)據(jù)集合進行噪聲濾除及異常檢測處理,得到清潔數(shù)據(jù)集合;對所述清潔數(shù)據(jù)集合進行關鍵指標提取處理,得到特征集;對所述特征...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,提供了一種基于人工智能的斜視檢測系統(tǒng),旨在提升斜視識別的精度與智能化水平;該系統(tǒng)包括眼部圖像采集模塊、特征提取模塊、斜視識別模塊、神經(jīng)反饋控制模塊和報告生成模塊;通過構建耦合狀態(tài)驅(qū)動預測網(wǎng)絡,融合CNN特征提取、...
          • 本發(fā)明涉及慢性病信息管理技術領域,尤其涉及一種慢性病信息管理方法,包括以下步驟:S1、通過多源數(shù)據(jù)采集模塊獲取患者的生理指標數(shù)據(jù)、用藥記錄數(shù)據(jù)及行為習慣數(shù)據(jù);S2、利用數(shù)據(jù)分析模塊對多源數(shù)據(jù)進行特征提取,生成多維健康評估參數(shù);S3、通過風險...
          • 本發(fā)明為一種基于兩階段特征選擇的發(fā)熱待查病因分類方法,涉及計算機處理技術領域,所述方法包括如下步驟:S01、獲取發(fā)熱待查患者的臨床數(shù)據(jù)集,并對所述數(shù)據(jù)集進行預處理,以得到標準數(shù)據(jù)集合,其中:所述臨床數(shù)據(jù)集臨床癥狀、流行病學史、既往病史、體征...
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