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          • 本發(fā)明公開了一種用于商用車自動駕駛的智能仿真系統(tǒng),涉及商用車自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊:通過高分辨率衛(wèi)星、無人機傾斜攝影、車載全景相機及車載傳感器,獲取道路拓撲、地形參數(shù)、路面紋理及動態(tài)目標的數(shù)據(jù),本發(fā)明通過構(gòu)建一種高度...
          • 本發(fā)明公開了一種外混式空氣噴嘴霧化過程仿真方法,包含多尺度霧化數(shù)學(xué)模型及基于此的數(shù)值模擬,多尺度霧化數(shù)學(xué)模型基于歐拉拉格朗日耦合方法,將流場成分分為連續(xù)相和離散相,用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運動,搭建大小液滴識別轉(zhuǎn)換機制,選用雷諾平均模...
          • 本發(fā)明提出一種基于機器學(xué)習(xí)的芯片布局前靜態(tài)時序分析方法和裝置。利用機器學(xué)習(xí)獲得更精確的局部延遲,從而提高布局前靜態(tài)時序分析的精確性。為了解決線長信息缺失的挑戰(zhàn),本發(fā)明提出了首個引腳級線長預(yù)測器,使用分布式梯度增強庫估計引腳之間的曼哈頓距離作...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動生成方法,所述方法包括:文本預(yù)處理:對軟件需求客戶意見資料中的句子進行類別標注,并且將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗證集;訓(xùn)練需求分類器:對應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的文本進行分類,設(shè)計并訓(xùn)練BERT?GCN模型...
          • 本發(fā)明提出一種基于多損失函數(shù)組合與TOP?K的知識蒸餾方法和裝置,包括將訓(xùn)練文本分別輸入教師模型和學(xué)生模型執(zhí)行文本翻譯任務(wù),得到教師概率分布和學(xué)生概率分布;保存該教師概率分布中K個最高的概率值及其對應(yīng)的類別,并將其余類別對應(yīng)的概率置零,得到...
          • 本申請?zhí)峁┗谠破脚_的智能物流監(jiān)管方法及系統(tǒng),涉及物流監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,用于改善相關(guān)技術(shù)中,物流監(jiān)控效果較差的技術(shù)問題。該方法包括:采集當(dāng)前物流任務(wù)的多維物流原始信號;對原始信號提取仿生信號特征向量,仿生信號特征向量用于反映原始信號的仿生信號特...
          • 發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為供應(yīng)鏈系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)逐級分配方法,包括強自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈;所述強自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈構(gòu)成三級分級,所述強自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈的逐級進行供貨,本發(fā)明通過供應(yīng)鏈...
          • 本申請涉及一種電廠機組的檢修方法、系統(tǒng)和計算機設(shè)備。其中,服務(wù)器與多個終端設(shè)備通信連接,每個終端設(shè)備通過集中器與若干個采集器通信連接,服務(wù)器根據(jù)設(shè)備管理信息生成檢修任務(wù);向?qū)?yīng)的終端設(shè)備發(fā)送檢修任務(wù);終端設(shè)備通過集中器獲取采集器采集的機組數(shù)...
          • 本申請公開了一種交易風(fēng)險確定方法、裝置、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。涉及人工智能領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標客戶的N種交易數(shù)據(jù),通過白鯨優(yōu)化算法和N種交易數(shù)據(jù)確定目標聚類算法的聚類參數(shù),其中,N為正整數(shù);基于目標聚類算法的聚類參數(shù)對N種交易數(shù)據(jù)...
          • 本申請公開了一種高鐵客票線路折扣檔位制定方法及其系統(tǒng),包括:采集高鐵線路基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并按照不同日期類型計算平均線路周轉(zhuǎn)量和人均折扣率,進行季節(jié)性客流調(diào)平,獲取采樣日期內(nèi)售票數(shù)據(jù);基于線路周轉(zhuǎn)量與不同線路價率變化的關(guān)聯(lián)關(guān)系,線性回歸擬合得到線路...
          • 本申請涉及公共安全決策技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種基于人工智能驅(qū)動的公共安全決策輔助系統(tǒng),其首先利用安全事件要素提取模塊從歷史公共安全事件中提煉事件要素,并通過事件空間分布聚類模塊根據(jù)目標區(qū)域規(guī)劃圖進行地理劃分。接著,事件時間分布排序模塊按...
          • 本發(fā)明公開了基于高相似性傳遞注意力機制的遙感圖像分割方法及系統(tǒng),該方法包括:構(gòu)建高相似性傳遞注意力特征提取網(wǎng)絡(luò),通過預(yù)處理和局部探索塊提取多尺度局部特征,結(jié)合跳躍連接保留細節(jié),并利用注意力模塊篩選高相似性特征;并與原始特征融合,得到增強后的...
          • 本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)隱式場的頭部姿態(tài)估計方法及系統(tǒng),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法對頭部姿態(tài)標簽進行離散化處理,利用Gaussian函數(shù)和Gumbel函數(shù)聯(lián)合建模生成非對稱分布標簽。在三維空間中按固定間距設(shè)置采樣點,通過RepVgg網(wǎng)絡(luò)提...
          • 本發(fā)明提供一種通過人臉識別攝像頭無感開門并進行陌生人預(yù)警系統(tǒng),涉及智能安防技術(shù)領(lǐng)域,包括,白名單預(yù)錄入模塊,用于提前錄入白名單人物的照片信息;攝像頭模塊,用于實時無感抓拍進入攝像頭監(jiān)控區(qū)域的人員人臉照片;人臉識別算法模塊,用于將抓拍到的人員...
          • 本發(fā)明涉及一種具有太陽能發(fā)電功能的防撞車LED顯示裝置,包括主體、底座、顯示屏、散熱機構(gòu)、太陽能發(fā)電機構(gòu)和預(yù)警機構(gòu),所述主體設(shè)置在底座上,所述顯示屏設(shè)置在主體一側(cè),所述太陽能發(fā)電機構(gòu)設(shè)置在主體上方,所述預(yù)警機構(gòu)設(shè)置在底座的靠近顯示屏的一側(cè),...
          • 本公開的實施例公開了車載音頻播放信息生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括:響應(yīng)于檢測到車艙內(nèi)的音頻信號信息,根據(jù)音頻信號信息和實時場景圖像信息,確定車艙內(nèi)的當(dāng)前場景是否滿足預(yù)設(shè)加密場景條件;確定滿足預(yù)設(shè)掩蔽條件的用戶的位置...
          • 本發(fā)明公開了一種基于GC?MS數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法的白酒品質(zhì)預(yù)測方法,涉及白酒生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有白酒品質(zhì)預(yù)測方法準確性低、可解釋性差的問題,實現(xiàn)對白酒品質(zhì)的精準預(yù)測,包括以下步驟;步驟1.樣品采集與GC?MS分析;步驟2.數(shù)據(jù)預(yù)處理;...
          • 本發(fā)明公開了一種半導(dǎo)體的超薄晶圓片制造用搬運機構(gòu),涉及晶圓搬運設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括機械手臂、設(shè)置在機械手臂上的搬運手指部、上支撐部、下支撐部以及驅(qū)動單元,搬運手指部包括轉(zhuǎn)動板、與轉(zhuǎn)動板固定連接的手指本體、設(shè)置在手指本體上的至少一個真空吸附口以...
          • 本公開實施例涉及一種接觸網(wǎng)除冰方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取目標接觸網(wǎng)的覆冰位置、覆冰類型和除冰功率;若覆冰類型為密集類型,則根據(jù)覆冰位置生成第一指令組;其中,第一指令組包括近紅外發(fā)射指令、第一試劑噴涂指令、第一遠紅外發(fā)射指令;將...
          • 本發(fā)明涉及加彈機電力控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于加彈機的防晃電控制方法和系統(tǒng),方法包括:通過獲取各工作模式的加彈電機組及其運行次序,實時監(jiān)測電壓信號并進行滑窗采樣得到時間窗電壓波動曲線;選取固定次序運行的機組按運行順序排列形成模式電壓波動曲...
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