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          • 本發(fā)明涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能稱重堆垛出庫方法及系統(tǒng),其中,一種智能稱重堆垛出庫方法,包括以下步驟:S1:智能稱重堆垛出庫系統(tǒng)初始化,連線智能稱重堆垛出庫系統(tǒng)中設(shè)有的若干個(gè)稱重機(jī)構(gòu);S2:通過稱重機(jī)構(gòu)對待出庫物品進(jìn)行稱重,并獲...
          • 本發(fā)明涉及人工智能與能源預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種基于雙層注意力機(jī)制的風(fēng)功率預(yù)測方法及裝置,該方法包括:獲取風(fēng)功率相關(guān)時(shí)序數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序數(shù)據(jù)特征集;構(gòu)建基于雙層注意力機(jī)制的風(fēng)功率預(yù)測模型并訓(xùn)練;其中,訓(xùn)練好的風(fēng)功率預(yù)測...
          • 本公開涉及一種考慮供給不確定性的多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)和庫存聯(lián)合優(yōu)化方法,用于解決目前多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中模型不夠貼合實(shí)際、決策整合程度不高的問題。所述方法對一個(gè)給定供需節(jié)點(diǎn)的多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò),建立綜合成本目標(biāo)函數(shù),所述綜合成本由貨物運(yùn)輸成本、在中轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)、...
          • 本申請涉及醫(yī)療管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了數(shù)字孿生驅(qū)動的醫(yī)院運(yùn)營仿真與質(zhì)控優(yōu)化系統(tǒng),包括以下模塊:多源醫(yī)療數(shù)據(jù)融合模塊,用于采集醫(yī)院的異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù),并融合構(gòu)建動態(tài)醫(yī)療圖結(jié)構(gòu);圖結(jié)構(gòu)行為建模模塊,用于構(gòu)建以患者的軌跡圖,生成患者在醫(yī)療流程中的潛在軌跡...
          • 本發(fā)明公開了最大化供電可靠性的高海拔地區(qū)電網(wǎng)儲能優(yōu)化規(guī)劃方法,包括以下步驟:S1、獲取高海拔地區(qū)保供應(yīng)/促消納指標(biāo);S2、基于高海拔地區(qū)電網(wǎng)需求和保供應(yīng)/促消納指標(biāo),建立雙層模型,包括相互連接的上層模型和下層模型;S3、通過上層模型計(jì)算儲能...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于海水淡化工程的全生命周期成本核算方法,包括以下步驟:(1)劃分生命周期階段;(2)靜態(tài)貼現(xiàn)率選定;(3)進(jìn)行三個(gè)階段的生命周期成本核算;(4)全生命周期成本核算。本發(fā)明將海水淡化工程的全生命周期成本核算劃分為資本支出、...
          • 本發(fā)明涉及建筑施工技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種用于校對建筑施工3D空間的施工方法,該方法通過建立精確的建筑三維模型,生成施工模擬動畫,并利用高精度設(shè)備采集施工現(xiàn)場的3D數(shù)據(jù),將現(xiàn)場數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,以識別和糾正施工過程中的偏差。該方法進(jìn)...
          • 本申請涉及輸配電網(wǎng)協(xié)同柔性規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種輸配電網(wǎng)協(xié)同柔性規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取目標(biāo)輸配電網(wǎng)的歷史故障數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史故障數(shù)據(jù)建立故障場景集;根據(jù)故障場景集進(jìn)行極端高溫場景下電網(wǎng)內(nèi)脆弱線路辨識;基于極端高溫場景下...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的EPC項(xiàng)目資源動態(tài)調(diào)度方法,該方法從EPC項(xiàng)目中提取項(xiàng)目開始時(shí)間及活動屬性,構(gòu)建項(xiàng)目活動清單和項(xiàng)目資源清單,同時(shí),構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù),以及決策變量和約束條件,利用含交叉和變異操作的多目標(biāo)優(yōu)化算法處理項(xiàng)目活動清單、...
          • 本申請屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種信息篩選方法,包括:獲取評標(biāo)項(xiàng)目;啟動規(guī)則引擎,并基于所述規(guī)則引擎使用預(yù)設(shè)的專家領(lǐng)域匹配規(guī)則對預(yù)構(gòu)建的專家?guī)熘械膶<疫M(jìn)行篩選,得到對應(yīng)的專家候選池;基于預(yù)設(shè)的回避規(guī)則對所述專家候選池進(jìn)行篩選,得到對應(yīng)的第...
          • 高速公路改擴(kuò)建施工期安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法,解決了傳統(tǒng)故障樹方法進(jìn)行分析時(shí)無法滿足各地區(qū)的工程實(shí)際需要的問題,屬于高速公路安全風(fēng)險(xiǎn)分析領(lǐng)域。本發(fā)明包括:根據(jù)施工作業(yè)期安全風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系,將施工作業(yè)期安全風(fēng)險(xiǎn)作為頂事件,劃分中間事件和基本事件,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于土壤質(zhì)量指數(shù)預(yù)測森林固碳潛力的方法及系統(tǒng),基于森林資源連續(xù)清查混交林樣地?cái)?shù)據(jù),使用分位數(shù)年齡序列分析,根據(jù)森林時(shí)間序列中預(yù)設(shè)的森林樣地的平均地上固碳速率來區(qū)分高質(zhì)量林樣地和低質(zhì)量林樣地,并在高質(zhì)量林樣地和低質(zhì)量林樣地內(nèi)分...
          • 本申請公開了一種工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),基于待評價(jià)區(qū)域地質(zhì)條件確定評價(jià)指標(biāo),從中選取定量評價(jià)指標(biāo),針對每個(gè)定量評價(jià)指標(biāo),建立對應(yīng)的三維屬性模型,根據(jù)工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)體系確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,獲取評價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值...
          • 本發(fā)明公開了一種既有民用建筑安全鑒定質(zhì)量評價(jià)方法,包括如下步驟:步驟一、基于多地區(qū)、多機(jī)構(gòu)的樣本,識別鑒定報(bào)告中的質(zhì)量問題;步驟二、基于樣本質(zhì)量問題,提取評價(jià)指標(biāo),建立分層次的質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系;步驟三、基于調(diào)研數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法...
          • 本發(fā)明屬于物流網(wǎng)絡(luò)平臺技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于域名的多平臺網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)系統(tǒng)處理方法,包括下列步驟:一、域名配置與映射;二、用戶引導(dǎo)與平臺定位;三、域名解析與請求轉(zhuǎn)發(fā);四、實(shí)現(xiàn)多平臺協(xié)同處理;五、平臺處理與業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行;步驟二中,基于智能推薦機(jī)...
          • 本發(fā)明公開了一種外賣無人倉系統(tǒng)及外賣配送方法,涉及無人倉及外賣配送管理技術(shù)領(lǐng)域,包含出倉節(jié)奏感知、配送資源可用性評估、智能配單決策、動態(tài)路徑與批次優(yōu)化模塊,通過設(shè)定采集時(shí)間點(diǎn),利用RFID讀寫器與3D視覺相機(jī)獲取出倉訂單數(shù),評估倉庫狀態(tài),依...
          • 本發(fā)明涉及項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為動畫項(xiàng)目管理工具,包括:獲取項(xiàng)目信息步驟;根據(jù)顯示在CgTeamWork中項(xiàng)目,選擇所屬的項(xiàng)目;拆解項(xiàng)目信息步驟;根據(jù)選擇的所屬項(xiàng)目,將項(xiàng)目進(jìn)行拆解,拆解為連續(xù)的任務(wù)環(huán)節(jié),并生成可視化操作界面;環(huán)節(jié)狀態(tài)展示...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),方法包括:從各個(gè)數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息,并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預(yù)測信息同步;進(jìn)行邏輯調(diào)度監(jiān)控,在檢測到同步情況后對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示;展示時(shí)進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及工程項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能化工程項(xiàng)目過程控制方法。包括:采集原始傳感器數(shù)據(jù),對原始傳感器數(shù)據(jù)歸一化后進(jìn)行去噪、校準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)化以及壓縮處理,得到壓縮后的數(shù)據(jù),并傳輸至云平臺;通過時(shí)空自適應(yīng)加權(quán)融合算法優(yōu)化壓縮后的數(shù)據(jù),得到...
          • 本發(fā)明公開一種多Agent煙機(jī)設(shè)備管理與維修方法,屬于煙機(jī)設(shè)備管理與維修技術(shù)領(lǐng)域,若執(zhí)行主體為LLM Agent,方法包括接收用戶輸入的問題并提取請求特征,并將請求特征發(fā)送給協(xié)作Agent;接收協(xié)作Agent轉(zhuǎn)發(fā)的第一相關(guān)特征;獲取互聯(lián)網(wǎng)上...
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