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								      本發(fā)明公開了一種基于去中心化聯(lián)邦學習的投毒攻擊動態(tài)防御方法，主要解決現(xiàn)有技術中存在的模型溯源泄露、惡意節(jié)點檢測滯后以及動態(tài)攻擊抗性不足的問題。包括：1)構建基于可信執(zhí)行環(huán)境的雙平臺初始化架構，部署參數(shù)混淆與動態(tài)分組策略；2)設計多層遞進式安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可削弱QKD誘騙態(tài)光譜分辨性的發(fā)送端及方法，其采用了控制脈沖間弱光位置上的調(diào)制電壓來削弱QKD誘騙態(tài)光譜分辨性的技術構思，通過使不同態(tài)位置對應的調(diào)制電壓具有相同斜率的上升沿和/或下降沿，保證不同態(tài)位置前后弱光的頻移量和頻移方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種ISAC序列生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)，涉及通信技術領域，包括基于ISAC場景中通信與感知性能指標的組合需求，確定出目標精度的信號序列長度；基于信號序列長度確定出第一正整數(shù)和第二正整數(shù)；構造負指數(shù)形式的二次相位序列；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的4?2近似壓縮器、控制方法、裝置及應用，基于兩個相同的基于憶阻器的多數(shù)門電路對4個1bit數(shù)X1、X2、X3、X4進行近似壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于差分跨阻抗形式的感應式磁傳感器前置放大模塊，包括雙絞屏蔽線和前置放大電路；前置放大器包括差分跨阻抗放大電路和差分轉單端電路；雙絞屏蔽線通過電阻和電容等元件將信號傳輸至差分跨阻抗放大電路：雙絞屏蔽線的兩個輸出端子分別接入差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)載荷自適應光伏支架，包括支撐立柱，支撐立柱的頂部固定連接有連接橫梁，連接橫梁的頂部固定連接有轉動底座，轉動底座的頂部中央固定連接有緩向轉動器，緩向轉動器的頂部固定連接有固定底架，固定底架的頂部一側固定連接有回彈支撐座，回...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種PWM電機驅動系統(tǒng)，包括：PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅動模塊，PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅動模塊依次電連接，PWM模式選通模塊的第一輸入端與上位機通信連接，PWM模式選通模塊的第二輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種高爐料車的電機驅動控制系統(tǒng)以及控制方法，屬于驅動控制領域。電機驅動系統(tǒng)包括：主電機，對高爐料車進行速度控制；從電機，對高爐料車進行轉矩控制；數(shù)據(jù)交換設備，用于實時獲取主電機的第一控制參數(shù)和從電機的第二控制參數(shù)；處于熱備模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于無線能量傳輸與智能導航系統(tǒng)的琥珀傳能移動式充電機器人。該機器人通過高效無線能量傳輸技術，為各類設備提供靈活便捷的充電服務，突破傳統(tǒng)固定充電方式的局限。其主要特點包括：智能導航與障礙物檢測，實現(xiàn)自主路徑規(guī)劃與安全避障；設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向配電網(wǎng)分區(qū)的電能路由器優(yōu)化配置方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃技術領域。根據(jù)配電網(wǎng)分區(qū)內(nèi)是否含有新能源節(jié)點，將配電網(wǎng)分區(qū)劃分為含新能源分區(qū)組和不含新能源分區(qū)組；對于含新能源分區(qū)組，根據(jù)新能源的容量確定配電網(wǎng)分區(qū)的端口容量，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風光混合發(fā)電調(diào)度技術領域，公開了風光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法、裝置、設備及介質(zhì)，風光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法包括：獲取風電、光電、用電效能參數(shù)；確定風電、用電效能參數(shù)的第一相關系數(shù)以及光電、用電效能參數(shù)的第二相關系數(shù)，根據(jù)兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電氣控制柜內(nèi)部組件模塊化安裝系統(tǒng)，包括柜體；內(nèi)架體模塊，所述內(nèi)架體模塊包括兩個橫板，兩個所述橫板之間的固定連接有多個豎直桿，多個所述豎直桿上共同固定連接有多層安裝板，每層所述安裝板上均開設有多個散熱口，位于下方的所述橫板的下端對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括：承載臺；滑動件，沿第一方向與承載臺滑動連接；安裝件，沿第二方向與滑動件滑動連接；拍照件，設置在安裝件上；鍵合機構，包括鍵合頭，鍵合頭與安裝件連接；及光學元件，與鍵合機構連接，拍照件的入射光線經(jīng)過光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于多模態(tài)AI的精神心理輔助問診系統(tǒng)，屬于人工智能與醫(yī)療交叉技術領域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于基于人工智能技術實時采集并分析患者在問診過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中，多模態(tài)數(shù)據(jù)與語音情感、微表情、語義以及人臉情緒相關；異常節(jié)點標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統(tǒng)，提出多模態(tài)融合?云端協(xié)同診斷，包含硬件采集層、數(shù)據(jù)處理層與AI分析平臺，硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機，通過訓練多模態(tài)融合診斷模型，并生成初始模型參數(shù)以及燒傷深度分類、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物信息學技術領域，公開一種利用細胞相互作用的空間轉錄組細胞占比推斷與表達增強方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，將目標樣本的空間轉錄組測序數(shù)據(jù)和單細胞RNA測序數(shù)據(jù)分別轉換為第一基因表達矩陣和第二基因表達矩陣，再根據(jù)目標樣本中任意兩個單細胞...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N相變存儲器的控制方法和相變存儲器。該方法包括：獲取存儲單元的數(shù)量；在存儲單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下，對多個存儲單元中的第一目標存儲單元進行第一復位操作，第一復位操作包括：在第一時間段，對第一目標存儲單元耦接的第一字線施加第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于目標檢測的鋼廠取料行為識別方法及系統(tǒng)，涉及計算機視覺技術領域，方法包括：采集歷史煉鋼現(xiàn)場視頻；通過掩膜算法，對歷史煉鋼現(xiàn)場視頻進行處理，生成興趣圖像；以YOLOv5為架構，建立目標檢測模型，目標檢測模型包括：骨干網(wǎng)絡模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及土地監(jiān)測技術領域，方法包括劃分子區(qū)域，獲取子區(qū)域多時相、多分辨率遙感數(shù)據(jù)；基于深度學習模型對遙感數(shù)據(jù)進行特征提取與分類，生成土地利用分類圖；基于雙時相差異注意力網(wǎng)絡，識別變化區(qū)域并構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習網(wǎng)絡的輕量級點云特征提取方法，利用數(shù)據(jù)增強技術增加樣本的多樣性，增強網(wǎng)絡的泛化能力；在分類任務中，采用輕量級分類特征提取模塊進行點云特征提取；在分割任務中，使用輕量級分割特征提取模塊，不僅提取局部特征，還通過全局...
								
            
							
            
							
						
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