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								      本發(fā)明涉及反應(yīng)釜維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的反應(yīng)釜設(shè)備智能維護(hù)決策系統(tǒng)，通過采集整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù)，對整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，并進(jìn)行風(fēng)險評估，輸出異常信號與預(yù)警信號，根據(jù)異常信號與預(yù)警信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于專用模型與大模型協(xié)同的智能預(yù)測性維護(hù)方法。通過大模型自動解析會議內(nèi)容和待辦事項，減少人工干預(yù)，提高效率，解決信息遺漏、決策支持不足的問題。技術(shù)方案包括：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：結(jié)合設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)與文本日志。特征融合：統(tǒng)一向量空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種大模型驅(qū)動的自動化人才簡歷篩選與面試評估方法，旨在提高招聘效率，減少人為偏見，提升招聘決策的公平性與準(zhǔn)確性。技術(shù)方案包括：簡歷智能解析：利用大模型提取簡歷的關(guān)鍵信息（如技能、經(jīng)驗、成就），并結(jié)合職位描述生成適配度評分和推薦理由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種婦產(chǎn)科超聲引導(dǎo)穿刺模擬教學(xué)系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像采集模塊用于獲取連續(xù)的實時超聲圖像序列；圖像配準(zhǔn)模塊用于基于實時超聲圖像進(jìn)行圖像特征錨點提取；三維結(jié)構(gòu)重建模塊根據(jù)圖像特征錨點及圖像采集模塊獲取的歷史幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)智能巡檢方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取待巡檢資產(chǎn)數(shù)據(jù)集；基于資產(chǎn)數(shù)據(jù)劃分策略對其進(jìn)行劃分得到多個用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)包；基于資產(chǎn)包質(zhì)量指標(biāo)確定策略對各用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)包分別確定數(shù)據(jù)包質(zhì)量指標(biāo)；若基于異常數(shù)據(jù)檢測策略確定有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種沿黃城市生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控實施成效評估方法及系統(tǒng)，包括：S1.針對評估區(qū)域，獲取衛(wèi)星遙感影像、遙感產(chǎn)品、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和實測調(diào)查數(shù)據(jù)；S2.基于獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、主導(dǎo)生態(tài)功能和主要脅迫因素各項評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多參數(shù)耦合的土料場協(xié)同分區(qū)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，包括：獲得土料場的地形地貌發(fā)育特征；對土料場進(jìn)行勘探取樣并進(jìn)行物性試驗，獲得土料質(zhì)量分區(qū)指標(biāo)；分別采用不同土料場分區(qū)法進(jìn)行分區(qū)，得到不同的初步分區(qū)結(jié)果；根據(jù)土料質(zhì)量分區(qū)指標(biāo)，基于層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種耕地后備資源的恢復(fù)潛力評價方法，包括步驟：以年度國土變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)制作調(diào)查底圖；構(gòu)建耕地后備資源評價指標(biāo)體系，對所述調(diào)查底圖內(nèi)耕地后備資源的宜耕性進(jìn)行評價；基于限定因素并通過內(nèi)業(yè)篩選、外業(yè)核查確定耕地后備資源潛力圖斑；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及融合遙感技術(shù)的城市陸表環(huán)境動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取目標(biāo)城市的原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化城市空間數(shù)據(jù)集；根據(jù)該數(shù)據(jù)集對城市城鎮(zhèn)開發(fā)邊界進(jìn)行分割，劃分評價單元并設(shè)計多維度評價指標(biāo)體系；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)電產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的商品全壽命周期管理服務(wù)平臺，涉及機(jī)電產(chǎn)業(yè)壽命周期管理技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像采集解析模塊、格式特征構(gòu)建模塊、復(fù)雜度預(yù)測建模模塊、節(jié)奏自適應(yīng)調(diào)控模塊、信息解碼采集模塊以及數(shù)據(jù)綁定歸檔模塊；圖像采集解析模塊，通過部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于產(chǎn)品研制過程需求管理方法，包括：建模存庫，構(gòu)造數(shù)據(jù)模型及基礎(chǔ)表字段規(guī)則并存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在DealsDevelopmentForm中定義需求分類等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)表，設(shè)定字段規(guī)則，在DealsFormState中定義數(shù)據(jù)狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于市場需求的產(chǎn)品研發(fā)流程及管理方法，包括如下步驟：步驟一、市場需求采集與標(biāo)準(zhǔn)化建模；步驟二、需求分解與關(guān)聯(lián)度量化；步驟三、項目信息集成與計劃生成；步驟四、動態(tài)計劃管理與沖突檢測；步驟五、任務(wù)執(zhí)行與狀態(tài)跟蹤；步驟六、需求閉環(huán)驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力需求預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種面向電力需求預(yù)測的高維要素解構(gòu)與偏離系數(shù)校正方法，其中，方法包括：基于敏感性分析法構(gòu)建不同要素對電力需求的時空偏離系數(shù)矩陣，隨后基于層次分析法與解釋結(jié)構(gòu)模型所確定的變量相對重要性等級和層次結(jié)構(gòu)，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標(biāo)的最優(yōu)資源分配決策方法及裝置。方法包括：獲取輸入?yún)?shù)、狀態(tài)參數(shù)、約束參數(shù)和優(yōu)化變量參數(shù)；基于所述輸入?yún)?shù)、所述狀態(tài)參數(shù)和所述約束參數(shù)，分別計算每個衛(wèi)星觀測每個目標(biāo)的收益系數(shù)，并基于所述優(yōu)化變量參數(shù)對每個收...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標(biāo)的自主任務(wù)規(guī)劃方法及裝置。方法包括：基于獲取的輸入?yún)?shù)構(gòu)建綜合約束指標(biāo)，并基于該綜合約束指標(biāo)確定資源對目標(biāo)的可觀測約束集合和資源的可觀測目標(biāo)數(shù)量；其中，所述輸入?yún)?shù)包括衛(wèi)星可工作時長約束集合、衛(wèi)星最小工作...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于信息熵的雷達(dá)搜索資源分配方法，包括：空域信息熵初始化，按照等概率分布計算空域中各波位權(quán)值，根據(jù)各波位權(quán)值計算初始化信息熵；當(dāng)前時刻空間權(quán)值分布，按照當(dāng)前目捕獲結(jié)果，將捕獲目標(biāo)的波位賦權(quán)值為1，按照高斯分布對全域重新計算權(quán)值分布；歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于任務(wù)覆蓋的兩階段運籌排班方法及系統(tǒng)，涉及智能排班技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過動態(tài)覆蓋置信度驅(qū)動與影子班次鏈預(yù)埋技術(shù)，顯著提升排班系統(tǒng)對跨日延誤等動態(tài)風(fēng)險的適應(yīng)性：融合多源實時數(shù)據(jù)生成覆蓋置信度標(biāo)簽，使排班方案自動適配機(jī)位變更、氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電力系統(tǒng)調(diào)度策略合理性評估方法及系統(tǒng)，涉及電壓控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括：步驟1.電力系統(tǒng)測試、步驟2.電力調(diào)控數(shù)據(jù)分析和步驟3.電力系統(tǒng)評級處理，本發(fā)明通過綜合調(diào)整時長與穩(wěn)定性，評估策略的動態(tài)響應(yīng)效率，基于單位時長碳排放量，量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多指標(biāo)分類權(quán)重評分的方法與相關(guān)裝置，屬于設(shè)備性能評估技術(shù)領(lǐng)域；所述方法構(gòu)建指標(biāo)評價體系；所述指標(biāo)評價體系包括指標(biāo)分類、指標(biāo)及指標(biāo)基本信息；根據(jù)待評價設(shè)備在標(biāo)評價體系中選擇指標(biāo)分類；確定每個指標(biāo)分類的權(quán)重，設(shè)置每個指標(biāo)分類所屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多技術(shù)融合的數(shù)字收藏品評級與虛實交互交易系統(tǒng)，涉及數(shù)字收藏品交易技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過多技術(shù)深度融合，構(gòu)建了數(shù)字收藏品全生命周期治理體系：其中聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架整合跨機(jī)構(gòu)風(fēng)險特征，知識產(chǎn)權(quán)估值模型注入法律約束，使評級結(jié)果同步反映...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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