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          • 本發(fā)明實施例涉及碳排效益評估技術(shù)領(lǐng)域,提供一種地鐵系統(tǒng)的碳排放效益評估方法及系統(tǒng),該方法包括:基于目標城市的當前人口分布確定出行需求分布;基于目標城市的公共交通服務(wù)和出行需求分布對每個出行需求進行交通方式和路線分配;基于每個出行需求的交通方...
          • 本發(fā)明提供一種組合優(yōu)化問題的求解方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標組合優(yōu)化問題,并將目標組合優(yōu)化問題進行序列化處理,得到問題前綴序列;將問題前綴序列輸入至訓練好的組合優(yōu)化問題求解模型中進行求解,得到目標組合優(yōu)化問題的求解結(jié)...
          • 本發(fā)明提供一種基于車網(wǎng)互動的車輛調(diào)度方法、裝置及存儲介質(zhì),應(yīng)用于智能交通及智能能源技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標城市中每個區(qū)域在當前時間步下對應(yīng)的狀態(tài)信息;狀態(tài)信息包括目標城市的電網(wǎng)供需狀態(tài)、交通系統(tǒng)狀態(tài)及電動車輛的電池狀態(tài);根據(jù)每個區(qū)域的...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型的城市設(shè)施更新方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:將劃分提示詞輸入規(guī)劃師大語言模型,得到規(guī)劃師大語言模型輸出的待規(guī)劃城市區(qū)域?qū)?yīng)的多個社區(qū);劃分提示詞用于指示規(guī)劃師大語言模型將待規(guī)劃城市區(qū)域...
          • 本發(fā)明公開了一種典型用能單位的局域碳排放監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括:采集典型用能單位內(nèi)部不同類型的能源消耗數(shù)據(jù),并對所述能源消耗數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,以獲取能源消耗處理數(shù)據(jù);基于預(yù)設(shè)基礎(chǔ)碳排放因子庫確定初步碳排放因子,并基于發(fā)電能源結(jié)構(gòu)和能源公司的監(jiān)測...
          • 本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾和模型剪枝的模型優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于電力運維技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的模型優(yōu)化方法,包括:使用預(yù)訓練的教師模型,對大量未標注的電力運維數(shù)據(jù)進行分割及預(yù)測,生成初步的分割mask,針對所述分割mask生成領(lǐng)域特定的偽標簽;...
          • 本發(fā)明公開了一種面向生成式大語言模型拆分學習的數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊防御方法,方法包括:獲取待進行數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊防御的大語言模型拆分學習系統(tǒng)和訓練數(shù)據(jù)集;該系統(tǒng)包括部署于客戶端的底部模型和頂部模型,以及部署于服務(wù)端的主干模型;構(gòu)建敏感特征解耦模塊并在前...
          • 本申請涉及一種光處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,應(yīng)用于光處理裝置,光處理裝置包括第一端口和第二端口,方法包括:先將第一光線輸入至第一端口,由第二端口輸出第一衍射光線;再將第一光線輸入至第二端口,由第一端口輸出第二衍射光線;第二衍射光線與...
          • 本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)演化過程的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標網(wǎng)絡(luò);將目標網(wǎng)絡(luò)輸入至訓練好的邊生成時間預(yù)測模型中,得到目標網(wǎng)絡(luò)中所有邊的生成順序,邊生成時間預(yù)測模型基于第一網(wǎng)絡(luò)樣本集訓練得到,第一網(wǎng)絡(luò)樣本集中包含至少一...
          • 本發(fā)明提供了一種基于金剛石NV色心拉曼光譜的PUF標簽及編碼方法,信息編碼控制單元與拉曼光譜儀、移動承載臺和光學成像組件均連接,用于控制移動承載臺的位移,使得光學成像組件能夠?qū)饎偸瘶悠返腘V色心進行高精度對焦后成像;信息編碼控制單元接收來...
          • 本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種用戶行為預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),獲取目標用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù)和目標預(yù)測任務(wù);基于目標預(yù)測任務(wù)將第一歷史行為數(shù)據(jù)輸入至預(yù)訓練的用戶行為預(yù)測模型中預(yù)測未來目標行為;其中,用戶行為預(yù)測模型通過獲取...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于多時間尺度特性的系統(tǒng)建模方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本申請的方法包括:確定待建模的目標系統(tǒng)和所述目標系統(tǒng)中的目標參數(shù),目標系統(tǒng)(例如氣候系統(tǒng))用于預(yù)測目標參數(shù)在任意時刻的狀態(tài)值;獲取目標參數(shù)隨時間變化的樣本...
          • 本申請涉及運動意圖識別的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于InceptionTime神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殘肢患者運動意圖識別方法及系統(tǒng),該方法包括:采集歷史傳感器信號以及當前傳感器信號,分別對歷史傳感器信號以及當前傳感器信號進行信號處理,得到樣本數(shù)據(jù)特征以及...
          • 本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)和用戶行為預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,提供一種用戶行為預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取目標用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù);將數(shù)據(jù)輸入至用戶行為預(yù)測模型中,通過模型預(yù)測目標用戶的未來行為以及對應(yīng)的行為類型,其中,行為類型包括錨...
          • 本發(fā)明提供一種城市多模態(tài)大模型訓練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于目標城市區(qū)域?qū)?yīng)的多個衛(wèi)星圖像和多個街景圖像,以及各衛(wèi)星圖像分別對應(yīng)的衛(wèi)星圖像描述文本和各街景圖像分別對應(yīng)的街景圖像描述文本構(gòu)建圖文交錯數(shù)據(jù)集;...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)檢索及處理方法、檢索方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取待處理的數(shù)據(jù)對象,并對所述待處理的數(shù)據(jù)對象進行語義拆分,得到語義單元;對所述語義單元進行關(guān)聯(lián)語義抽取,得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)語義信息...
          • 本發(fā)明公開了一種面向垂直領(lǐng)域的問答對生成及微調(diào)數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法,包括:從官方專利數(shù)據(jù)庫公開的專利文獻中下載目標垂直領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)集合;選取專利文本,逐一提取出技術(shù)觀點生成“回答”,并為之匹配對應(yīng)的“問題”,進而生成問答對;對每個問答對進行標注...
          • 本申請公開了信號鎖相方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該信號鎖相方法包括:當檢測到總線同步信號的觸發(fā)沿時,獲取第一計數(shù)器的當前計數(shù)值;其中,第一計數(shù)器的計數(shù)起始點為當前PWM信號周期起始時刻對應(yīng)的相位點,PWM信號由現(xiàn)場可編程門陣列FPGA芯片產(chǎn)生...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種程序處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),方法包括:按順序?qū)С瞿繕顺绦蛑兴兄付愋偷恼{(diào)用函數(shù)的調(diào)用信息,并生成目標圖像;目標圖像中的每個像素點代表目標程序中的一個調(diào)用函數(shù),像素點的顏色代表調(diào)用函數(shù)的函數(shù)類別;識別目...
          • 本發(fā)明提供了一種軟件升級方法及電子設(shè)備,所述方法包括:獲取軟件升級任務(wù);根據(jù)軟件升級任務(wù)生成相應(yīng)的容器編排文件,以通過容器編排文件對目標軟件進行升級;根據(jù)目標軟件所對應(yīng)的所有服務(wù)的實際服務(wù)狀態(tài)和容器編排文件生成目標軟件的當前動態(tài)版本號;根據(jù)...
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