<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)增廣的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置，其方法包括以下步驟：調(diào)整待測(cè)試的SAR圖像大小并進(jìn)行歸一化處理；將經(jīng)過(guò)歸一化處理后的所述待測(cè)試的SAR圖像大小輸入到目標(biāo)檢測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)的邊界框、類別概率和置信度；通過(guò)該方法及裝...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種施工圖內(nèi)容調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括繪制施工管線圖，將施工圖繪制程序與無(wú)人機(jī)設(shè)備相連接；建立地面控制站，將實(shí)時(shí)施工圖傳輸至地面控制站；將地面控制站與若干個(gè)無(wú)人機(jī)進(jìn)行無(wú)線通訊；基于施工管線圖投影不同顏色射線，并對(duì)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用數(shù)字病理的肺癌亞型分類識(shí)別方法及系統(tǒng)。首先，通過(guò)圖像分割獲取細(xì)胞連通域及子分割區(qū)域，并基于細(xì)胞連通域的形狀以及子分割區(qū)域的數(shù)量量化細(xì)胞聚集程度。分析細(xì)胞邊緣線的灰度分布和變化波動(dòng)，評(píng)估邊緣線的異常...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于焊縫缺陷圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于ResNet?CGAN的多層多道焊縫特征識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括：采集多層多道焊接的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的融合殘差網(wǎng)絡(luò)與條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的模型中，模型包括生成器網(wǎng)絡(luò)和判別器網(wǎng)絡(luò)；生...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電子產(chǎn)品的售后服務(wù)方法及系統(tǒng)，涉及電子設(shè)備售后服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括管理中心，所述管理中心連接有產(chǎn)品采集模塊、需求處理模塊、服務(wù)分析模塊以及流程優(yōu)化模塊；對(duì)售后需求數(shù)據(jù)進(jìn)行詞條轉(zhuǎn)換，獲得售后詞條向量，對(duì)售后詞條向量進(jìn)行特征變動(dòng)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于礦用智能頭盔的調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備，其中該系統(tǒng)包括：多個(gè)礦用智能頭盔、調(diào)度中心和通信控制模塊；調(diào)度中心，用于在基于多個(gè)礦用智能頭盔之中至少一個(gè)礦用智能頭盔確定觸發(fā)至少一個(gè)緊急避險(xiǎn)事件時(shí)，分別根據(jù)至少一個(gè)礦用智能頭盔各自...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于中厚板板面標(biāo)識(shí)代碼快速識(shí)別管控方法，具體為：（1）每塊中厚板板面上設(shè)有鋼板號(hào)信息，跟蹤模塊確定中厚板板面上鋼板號(hào)位置，數(shù)據(jù)處理模塊獲取鋼板號(hào)信息進(jìn)行分析，判斷鋼板尾號(hào)，鋼板號(hào)末兩位；（2）當(dāng)鋼板尾號(hào)為01時(shí)，即為頭板，精...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種水輪機(jī)耦合風(fēng)機(jī)系統(tǒng)的工況預(yù)測(cè)方法，屬于水力機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域。該方法用于解決水輪機(jī)耦合風(fēng)機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)工況參數(shù)預(yù)測(cè)困難的問(wèn)題。其技術(shù)方案包括：首先根據(jù)風(fēng)機(jī)額定參數(shù)和可利用的水頭流量，估算能量平衡并確定水輪機(jī)比轉(zhuǎn)速；獲取水輪機(jī)的單位出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集；基于時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集對(duì)初始異常檢測(cè)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)異常檢測(cè)模型；對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集進(jìn)行波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及滑坡監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種融合時(shí)滯重建與注意力機(jī)制的滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法，以滑坡位移歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及外部誘發(fā)因子為建模對(duì)象，針對(duì)滑坡變形過(guò)程的非線性、時(shí)滯性特點(diǎn)，提出通過(guò)時(shí)間滯后交叉相關(guān)分析構(gòu)建時(shí)滯驅(qū)動(dòng)特征集，并識(shí)別滑坡位移與誘...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種土壤墑情預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法；包括數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊相連接，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊與數(shù)據(jù)分析模塊相連接，數(shù)據(jù)分析模塊與預(yù)測(cè)模型模塊相連接，預(yù)測(cè)模型模塊與遠(yuǎn)程控制主機(jī)相連接；對(duì)土壤墑情信息實(shí)施了全面的數(shù)據(jù)采集作業(yè)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種電壓階躍情況下的測(cè)量頻率的計(jì)算方法與系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域。其中，該方法包括以當(dāng)前時(shí)刻為采樣時(shí)刻，分別按照預(yù)設(shè)采樣周期、第一預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期以及第二預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期，采集電壓階躍的當(dāng)前周波數(shù)據(jù)和上兩個(gè)周波數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明旨在提供社交網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)鞑ヅc用戶行為分析集成系統(tǒng)，屬于營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、用戶畫(huà)像、傳播路徑、預(yù)測(cè)引擎和優(yōu)化調(diào)控模塊。數(shù)據(jù)采集模塊獲取社交數(shù)據(jù)、廣告互動(dòng)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。用戶畫(huà)像模塊構(gòu)建社交影響力模型，生成用戶特征標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用程序異常問(wèn)題的自動(dòng)答疑系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：交互模塊，用于獲取用戶輸入的異常問(wèn)題信息，包括圖像及文字描述；問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)，包括問(wèn)題分類表和問(wèn)題咨詢表；問(wèn)題咨詢表用于存儲(chǔ)異常問(wèn)題的咨詢記錄，包括用戶輸入的異常問(wèn)題信息；問(wèn)題分類...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于工業(yè)資源庫(kù)的零部件數(shù)據(jù)處理方法以及裝置，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：響應(yīng)于針對(duì)管理界面的數(shù)據(jù)上傳操作，獲取數(shù)據(jù)上傳操作對(duì)應(yīng)的參數(shù)文件，對(duì)參數(shù)文件進(jìn)行解析，獲得參數(shù)文件對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)參數(shù)表；對(duì)各個(gè)參數(shù)表進(jìn)行整...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及日志異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多特征融合的日志異常檢測(cè)方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。在本發(fā)明中，通過(guò)Drain算法解析日志數(shù)據(jù)并提取日志模板和日志級(jí)別，結(jié)合BERT模型提取語(yǔ)義特征，同時(shí)計(jì)算相鄰日志時(shí)間差并生成時(shí)間特征；將語(yǔ)義、時(shí)間及...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種處理器繁忙程度計(jì)算方法、裝置、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取處理器中，目標(biāo)核心的空閑任務(wù)時(shí)間差；判斷所述空閑任務(wù)時(shí)間差是否滿足預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)約束；當(dāng)滿足所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)約束時(shí)，以預(yù)設(shè)的指定周期為計(jì)算單位，根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于云計(jì)算的IT資源調(diào)度方法，涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)原始IT資源數(shù)據(jù)進(jìn)行定態(tài)轉(zhuǎn)換，獲得原始資源底數(shù)，對(duì)原始資源底數(shù)進(jìn)行采樣變換，獲得資源特征系數(shù)；對(duì)使用資源數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用類型劃分，獲得分類使用數(shù)據(jù)，根據(jù)資源特征系數(shù)對(duì)分類使用數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種人工智能加速運(yùn)算芯片，包括以下模塊，任務(wù)量獲取模塊、任務(wù)量分析模塊、任務(wù)量分配模塊、任務(wù)量處理模塊、評(píng)分模塊，該發(fā)明中，處理模塊中包括三種處理模塊，根據(jù)評(píng)分模塊的評(píng)分分為4分處理模塊、2分處理模塊和1分處理模塊，三種處理模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)智能分層存儲(chǔ)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)用戶配置信息，包括目標(biāo)用戶創(chuàng)建的bucket信息以及目標(biāo)鏈路，該目標(biāo)鏈路中包含目標(biāo)沉降規(guī)則及目標(biāo)上浮規(guī)則，目標(biāo)沉降規(guī)則用于指示數(shù)據(jù)熱度下降時(shí)的存儲(chǔ)鏈路，目標(biāo)上浮規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	248
		            	
		            	下一頁(yè)
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
天堂最新版在线www官网中文地址
四虎成人精品永久网站
|
日本久久99成人网站|
亚洲精品欧美综合一区二区|
无码一区二区|
国产精品你懂的在线播放|
99久久婷婷国产综合精品电影|
天干天干天啪啪夜爽爽99|
高清午夜福利电影在线
|
国产精品久人妻精品|
亚洲已满18点击进入在线观看|
99久久无色码中文字幕|
欧美 日韩 国产 成人 在线观看|
亚洲一卡2卡三卡四卡精品|
国产一区二区三区在线2021|
久久丫精品久久丫|
国产狂喷潮在线观看中文
|
久久午夜无码免费|
国产精品自在线拍亚洲另类|
四虎免费大片aⅴ入口|
女人被躁到高潮免费视频软件
|
天天澡日日澡狠狠欧美老妇|
成人久久久久久久久久久|
成在线人免费|
欧美性生 活18~19|
国产裸体xxxx视频|
无码中文字幕乱在线观看
|
精品精品国产高清a毛片牛牛|
欧美老熟妇又粗又大|
精品国产美女av久久久久|
野外性史欧美k8播放|
在线精品视频一区二区三区|
亚洲国产精品av在线播放|
一区二区三区毛aaaa片特级|
久久久九九精品国产毛片a片|
人人妻人人做人人爽精品|
日韩欧国产精品一区综合无码|
风流少妇bbwbbw69视频|
国产精品久久人妻无码hd毛片
|
免费特级黄毛片|
97在线视频免费人妻|
中文字幕日本乱码仑区在线|