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          • 本發明涉及嵌入式設備技術領域,具體涉及一種高可靠性固態存儲器及工作方法,所述高可靠性固態存儲器,包括:Bootloader核心控制模塊,用于通過探針信號與Flash非易失性標志的雙重驗證,判定是否進入調試模式;Flash存儲分區模塊,用于通...
          • 本申請公開了一種基于FPGA的雙向存儲分布式排序方法及系統,該方法包括:待排序數據經過寫地址生成模塊以第一順序寫入第一存儲塊中,其中,第一存儲塊為RAMX;從第一存儲塊RAMX中執行讀取操作,通過位判決將第一數據以第二順序寫入第二存儲塊中,...
          • 本申請涉及系統存儲技術領域,公開了一種測試方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:在接收到待測試任務時,確定待測試任務所需的測試用例,并根據待測試任務構建初始線程池;獲取待測試任務對應的歷史測試數據,并通過預設負載預測模型根據歷史測試數據進...
          • 本公開涉及測試技術領域,具體提供了一種確定異常數據的方法、裝置及電子設備。其中,該方法包括:將多條測試數據輸入目標問答模型,以獲得目標問答模型輸出的各測試數據分別對應的測試結果;根據各測試數據分別所屬的業務類型,以及各測試數據被標定的參考結...
          • 本發明公開了基于自適應圖卷積的工業互聯網圖數據聚類方法及系統,首先通過解析給定的工業互聯網圖數據結構計算出圖的度矩陣與歸一化矩陣,所述歸一化矩陣用于圖卷積計算,隨后將圖中的每一個節點初步設定為獨立的類別,以此作為初始聚類劃分,然后通過運用自...
          • 一種基于大語言模型的數學解題方法、裝置、計算機程序及存儲介質。涉及人工智能和自然語言處理技術領域,還涉及到基于人工智能的數學求解及求解過程演示技術領域。所述方法包括:S1、采集數學題目的步驟;S2、提取所述數學題目的文本特征并分類,獲得分類...
          • 本發明公開了一種海洋原位放射性監測的方法,該方法基于最大似然期望值最大化算法(MLEM)進行特征提取,并采用多層感知機進行解譜操作。首先,采用標準源測定CeBr3探測器的FWHM相關參數,并基于蒙特卡羅方法模擬探測器在...
          • 本發明公開了一種考慮時序相關性的低碳建筑綜合能源系統隨機場景生成方法,步驟包括:采集建筑可再生能源和負荷的歷史數據并進行聯合處理;進行歷史日場景進行特征分析及典型季節劃分;進行基于k?means的場景聚類,基于最大似然估計計算時序概率分布參...
          • 本發明提供一種基于LSTM神經網絡的星座目標識別方法:配置軌道初始數據區間范圍、軌道初始歷元時刻,采用拉丁超立方采樣方法形成初始星座軌道數據;基于高精度軌道遞推模型對初始星座軌道數據進行軌道遞推,剔除無效數據,形成星座中不同衛星多個歷元時刻...
          • 本發明涉及車輛技術領域,具體涉及一種基于車輛休眠的車漆損壞監測系統、方法及車輛,其包括狀態識別模塊,監測目標車輛當前狀態;當監測到車輛處于停車休眠狀態,無線射頻模塊通過無線射頻RFID搜索停車休眠狀態下的目標車輛周圍是否存在與之匹配的鑰匙,...
          • 本發明屬于農業病蟲害檢測領域,具體為一種基于深度學習多模態的地下蠐螬害蟲檢測系統及方法。首先,在疑似有地下蠐螬害蟲的區域,通過布置特定刺激模塊,有針對性地增強地下蠐螬的活動性。在蠐螬活動增強后,利用數據采集模塊捕捉其活動產生的聲音信號和二氧...
          • 本申請提供了一種基于長卷積和數據控制門的智慧場站SCADA數據預警方法及系統,該方法包括:構建物模型組織風場信號;將風場信號輸入訓練好的線性響應濾波器,得到預測結果;將預測結果與實際信號進行比較,得到第一差值;將第一差值與設定差值進行比較,...
          • 本發明提供一種基于差分隱私的隱私保護大模型微調方法及系統,包括:獲取用戶敏感數據以構建微調數據集和驗證集;對目標參數矩陣進行低秩分解,將微調數據集輸入大模型,計算其在低秩參數矩陣上的梯度并進行稀疏化處理;對稀疏梯度按照梯度裁剪閾值裁剪后加入...
          • 本發明公開了一種四向穿梭車立體庫仿真系統及方法,屬于四向穿梭車立體庫設計技術領域,所述系統包括:虛擬仿真模型,所述模型根據四向穿梭車立體庫設計數據搭建,用于模擬真實四向穿梭車立體庫執行預設任務,實現四向穿梭車立體庫的虛擬調試和測試;虛擬調試...
          • 本申請公開了一種基于哈希計算的缺陷處理方法、裝置、設備、介質及產品,涉及半導體集成電路技術領域。該方法包括:獲取設計版圖中與缺陷點之間的距離滿足預設距離條件的多個目標線段;從線段方向各不相同的多個目標線段上,分別確定候選哈希點;基于每個候選...
          • 本發明公開一種基于強化學習的高效圖神經網絡子圖采樣方法,涉及人工智能技術,針對現有技術效率低等問題提出本方案。應用在圖神經網絡的訓練過程中,基于GraphSARM策略進行GNN訓練;所述GraphSARM策略包括GraphSARM?E與Gr...
          • 本發明公開了一種考慮多因素的冷凍廠負荷日前調節能力智能評估方法,首先提出基于MoE的日前負荷預測模型。該模型通過多專家機制對不同影響因素建模,利用門控網絡實現專家輸出融合,精準捕捉壓縮機負荷對外部變量的非線性響應特征。其次,為提高冷凝器風機...
          • 本發明公開了一種考慮工序約束的冷凍廠負荷日內調節能力QLoRA評估方法,首先,提出冷凍廠運行信息采集技術,構建高精度的數據采集與特征提取體系,保障了評估過程所需信息的實時性、準確性與完整性。提出基于工序約束的冷凍廠調節能力修正模型,明確蒸發...
          • 本發明公開了一種金屬材料檢測樣品流量控制方法及系統,屬于金屬材料檢測技術領域。方法包括獲取檢測樣品類型數據,根據檢測樣品類型數據對檢測樣品進行初步分類,得到初步分類結果;對初步分類后的檢測樣品進行尺寸測量得到測量數據,基于測量數據對初步分類...
          • 本發明屬于截齒維修更換技術領域,旨在解決現階段截齒系統的備件庫存策略會導致備件庫存費用高的問題。提出了一種截齒系統的最優維修與備件庫存聯合決策方法,包括以下步驟:建立維修與備件庫存聯合策略下的截齒系統的可用度和費用率計算模型;基于所述可用度...
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