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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用水?dāng)?shù)據(jù)的統(tǒng)一管理平臺(tái)，涉及信息傳輸技術(shù)領(lǐng)域。平臺(tái)包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)由多種不同協(xié)議的設(shè)備上傳的原始用水?dāng)?shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，用于提取原始用水?dāng)?shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)值，將數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議下的標(biāo)準(zhǔn)用水?dāng)?shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊，用于按...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式學(xué)習(xí)的光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。在監(jiān)測(cè)光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)過(guò)程中，通過(guò)多智能體協(xié)同學(xué)習(xí)和分布式數(shù)據(jù)共享，能夠全面、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)。結(jié)合優(yōu)勢(shì)估計(jì)元強(qiáng)化學(xué)習(xí)的快速適應(yīng)能力，能夠精準(zhǔn)定位光纜故障，減少誤報(bào)和漏報(bào)。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于1D?CNN的軸流泵空化狀態(tài)識(shí)別方法，包括：獲取軸流泵的壓力脈動(dòng)信號(hào)采樣后的壓力脈動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)；對(duì)壓力脈動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)集；劃分訓(xùn)練集以及測(cè)試集；構(gòu)建1D?CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對(duì)1D?CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的少測(cè)點(diǎn)熱力系統(tǒng)特性辨識(shí)方法，通過(guò)對(duì)能質(zhì)熱流分析建立整體部件模型；設(shè)置整體部件模型中的設(shè)備節(jié)點(diǎn)信息的初始值；根據(jù)獲取到的設(shè)備節(jié)點(diǎn)信息和整體部件模型更新各節(jié)點(diǎn)的壓力并辨識(shí)部件流動(dòng)特性；根據(jù)部件流動(dòng)特性和整體部件模型更...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種基于高光譜成像的角質(zhì)層水分特征圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：采集待測(cè)皮膚的高光譜圖像數(shù)據(jù)；利用光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)測(cè)得上述待測(cè)皮膚的角質(zhì)層厚度；獲取待測(cè)皮膚經(jīng)皮水分流失率與角質(zhì)層散射系數(shù)之間的相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N漏洞數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法針對(duì)同一IP接口下采用不同掃描方式采集的多條待處理漏洞數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)一的格式處理，并結(jié)合同源(相同掃描方式)漏洞數(shù)據(jù)的基于漏洞標(biāo)識(shí)比對(duì)分析和非同源漏洞數(shù)據(jù)的相似度分析兩種處理方式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種污水管網(wǎng)定線設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待建的污水處理站點(diǎn)外圍區(qū)域的地理數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)與建筑數(shù)據(jù)，根據(jù)多源數(shù)據(jù)建立三維空間約束模型；在三維空間約束模型內(nèi)，根據(jù)污水處理站點(diǎn)的位置信息，采用Dijkstra算法生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及車(chē)輛領(lǐng)域，提供了一種局域共振阻尼設(shè)計(jì)方法及電子設(shè)備。所述方法包括：步驟S1：通過(guò)分析車(chē)身聲振特征，確定車(chē)身的共振頻率及位置；步驟S2：基于確定的共振頻率設(shè)定優(yōu)化約束和優(yōu)化目標(biāo)，通過(guò)第一仿真軟件對(duì)局域共振的阻尼結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，以獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)工程與巖體裂隙探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種聯(lián)用3D?UNet和rjMCMC反演識(shí)別巖體裂隙網(wǎng)絡(luò)的方法。本發(fā)明通過(guò)大量裂隙網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的水頭數(shù)據(jù)與電位數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本，利用3D?UNet深度學(xué)習(xí)算法從觀測(cè)數(shù)據(jù)中反演裂隙網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種環(huán)保型船用高倍泡沫滅火系統(tǒng)的故障分析方法及系統(tǒng)，涉及泡沫滅火系統(tǒng)分析領(lǐng)域，該方法包括：制備泡沫滅火劑濃縮液分析泡沫滅火劑濃縮液的泡沫流動(dòng)性，并與測(cè)量裝置結(jié)合進(jìn)行使用過(guò)程模擬，同時(shí)采集模擬過(guò)程中產(chǎn)生的過(guò)程圖像；根據(jù)過(guò)程圖像分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種語(yǔ)義指令生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取技能本體定義，根據(jù)技能本體定義，構(gòu)建多個(gè)語(yǔ)義組合；根據(jù)每個(gè)語(yǔ)義組合，構(gòu)建每個(gè)語(yǔ)義組合對(duì)應(yīng)的第一提示詞，并將第一提示詞輸入至語(yǔ)義指令生成模型中，得到每個(gè)語(yǔ)義組合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智能卡的生產(chǎn)或者測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種智能卡的自動(dòng)讀取設(shè)備及方法；該自動(dòng)讀取設(shè)備包括：定位裝置，包括入卡待料工位；進(jìn)出卡裝置，包括滾珠花鍵副以及連接于滾珠花鍵副的卡片推送結(jié)構(gòu)；智能卡數(shù)據(jù)寫(xiě)入讀取裝置，包括垂直于入卡待料工位的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于符號(hào)計(jì)算與智能推理的數(shù)據(jù)認(rèn)知分析方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：S1.生成經(jīng)預(yù)處理后的民族交融數(shù)據(jù)集；S2.建立相應(yīng)的指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；S3.利用離散蛙跳優(yōu)化算法對(duì)民族交融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的五維評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化，獲得優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提出一種保險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，包括：在接收到參保用戶(hù)對(duì)第一保單的保險(xiǎn)理賠請(qǐng)求的情況下，生成與第一保單相關(guān)的待理賠案件，獲取標(biāo)準(zhǔn)疾病信息，及與待理賠案件相關(guān)的第一疾病信息，獲取參保用戶(hù)在歷史時(shí)間段內(nèi)與已兌付保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像處理的生絲檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，包括：獲取生絲圖像后將生絲圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，并對(duì)生絲圖像進(jìn)行剪裁；根據(jù)潔凈度檢測(cè)預(yù)設(shè)要求，對(duì)生絲圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，得到若干塊第一區(qū)域且每塊第一區(qū)域大小相同；對(duì)若干第一區(qū)域進(jìn)行閾值提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了單目視頻中的多層服裝重建與仿真方法，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括S1、采集單目視頻，對(duì)視頻中的服裝進(jìn)行圖像分割，提取出相應(yīng)的圖像標(biāo)簽信息；S2、通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字人模型；S3、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而擬合視頻中的數(shù)字人，且每個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了全屋智能化跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警防護(hù)系統(tǒng)，涉及跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，包括傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、跌倒檢測(cè)與誤報(bào)防止模塊、報(bào)警觸發(fā)與緊急通知模塊、反饋與優(yōu)化模塊以及智能聯(lián)動(dòng)與信息傳遞模塊：傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種長(zhǎng)續(xù)航可移動(dòng)智慧營(yíng)銷(xiāo)終端，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問(wèn)題為在進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)時(shí)如何感知用戶(hù)需求、精確投放廣告并與用戶(hù)互動(dòng)。通過(guò)快速插接卡扣與搖桿緊固螺絲設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快捷拆裝，通過(guò)高清顯示屏實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的展示，通過(guò)高清攝像頭與智...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N極低速率語(yǔ)音通信方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：從獲取的語(yǔ)音信息中提取得到第一特征和第二特征；所述第一特征體現(xiàn)所述語(yǔ)音信息的語(yǔ)義信息；所述第二特征體現(xiàn)所述語(yǔ)音信息的聲學(xué)特征；計(jì)算對(duì)所述第一特征進(jìn)行變分后驗(yàn)分布的熵值，并根據(jù)所述熵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N音頻處理方法，音頻處理裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。所述音頻處理方法包括：基于音頻處理指令，獲取網(wǎng)絡(luò)時(shí)延估計(jì)周期；基于所述網(wǎng)絡(luò)時(shí)延估計(jì)周期確定當(dāng)前音頻信號(hào)的當(dāng)前參考信號(hào)；將所述當(dāng)前參考信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域遠(yuǎn)端信號(hào)，將所述當(dāng)前音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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