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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多類型資源一次調(diào)頻備用容量協(xié)同優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，包括：確定電力系統(tǒng)的關(guān)鍵運行參數(shù)以及頻率安全約束邊界；對電力系統(tǒng)中不同類型的調(diào)頻資源進行分類，并基于其調(diào)頻性能參數(shù)進行聚合，得到聚合后的一次調(diào)頻性能參數(shù)；以電力系統(tǒng)整體發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式新能源配電網(wǎng)配置優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)用戶用電特征，通過第一技術(shù)將分布式新能源配電網(wǎng)中的用戶劃分為不同用戶組；根據(jù)各用戶組用電特性分別構(gòu)建各用戶組的目標(biāo)函數(shù)，并設(shè)定各用戶組的約束條件；通過優(yōu)化算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種寬負載壓電陶瓷驅(qū)動電源。所述驅(qū)動電源包括穩(wěn)壓電源模塊、第一級電壓放大模塊、第二級電壓和功率放大模塊及負載模塊。穩(wěn)壓電源模塊為第一級電壓放大模塊和第二級電壓和功率放大模塊提供穩(wěn)定的供電。第一級電壓放大模塊采用積分電路結(jié)構(gòu)，主要...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超級電容的電能質(zhì)量綜合治理方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及電網(wǎng)電能質(zhì)量治理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：實時監(jiān)測電網(wǎng)特征量獲第一信息，據(jù)此分析評估電網(wǎng)狀態(tài)，用超前判據(jù)判斷法決定是否進行電壓治理。若需治理，依電網(wǎng)狀態(tài)選策略實施...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種一種高導(dǎo)高強合金通訊連接器。本發(fā)明通過安裝固定組件，帶動固定塊至固定槽內(nèi)，安裝后，能夠?qū)νㄓ嵾B接器與連接安裝頭進行一個位置固定，為確保連接后不易脫離，工作人員通過鎖緊組件，從而能夠形成一個相對穩(wěn)定的連接，有效避免固定塊脫離固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種正極材料及其制備方法和電池。所提供的正極材料，包括內(nèi)核、包覆于所述內(nèi)核至少部分表面的第一包覆層、以及包覆于所述第一包覆層至少部分表面的第二包覆層；所述內(nèi)核包括鈉離子正極材料；所述第一包覆層包括硅酸鈉；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高負載固態(tài)正極的制備方法，包括：（1）將正極活性物質(zhì)、導(dǎo)電劑以及粘結(jié)劑加入到溶劑中，攪拌混合均勻得到正極漿料，將正極漿料涂布或澆筑于鋁箔上，再采用高低溫結(jié)合的方式烘干，得到高負載正極；（2）鋰鹽與碳酸亞乙烯酯按照0.5～5 ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種微波加熱燒結(jié)導(dǎo)電線路層及其制備方法，本發(fā)明采用微波加熱的方式對導(dǎo)電漿料印刷的電路進行燒結(jié)固化，以在更短的時間和更小的功耗下，燒結(jié)得到傳統(tǒng)燒結(jié)方法更好的導(dǎo)電性能，而且微波加熱的方法不僅適用于厚膜固化，同樣適用于柔性薄膜線路的燒結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種具有抗沉降性的伽馬射線屏蔽材料及其制備方法與應(yīng)用，屬于屏蔽材料技術(shù)領(lǐng)域。所述復(fù)合材料由內(nèi)至外依次包括空心玻璃微珠、環(huán)氧粘結(jié)層和鉛及鉛化合物鍍層。所述環(huán)氧粘結(jié)層的厚度為10?50nm，所述重金屬鍍層的表面覆蓋率達到85％以上，所述空心玻璃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的護理質(zhì)量風(fēng)險評估系統(tǒng)，涉及護理質(zhì)量風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、動態(tài)評估模塊、動態(tài)預(yù)測模塊和閉環(huán)管理模塊，通過動態(tài)評估病區(qū)患者護理質(zhì)量綜合評估值和設(shè)備風(fēng)險值、文本風(fēng)險值，聯(lián)合計算計算未來6小時內(nèi)的動態(tài)風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種公路組合誘導(dǎo)燈的控制裝置及方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中燈光模式單一、控制復(fù)雜、引導(dǎo)效果不佳的問題。該裝置包括車輛燈架、控制盒，燈架上安裝多個誘導(dǎo)燈，控制盒內(nèi)置電源開關(guān)、模式選擇開關(guān)、閃光繼電器及至少兩個模式控制繼電器，通過二極管組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的多姿態(tài)羊體行進狀態(tài)識別方法，包括：對羊只進行圖像采集得到羊只圖像，收集體尺數(shù)據(jù)；使用maskrcnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對羊只圖像進行目標(biāo)檢測，判斷羊只類別，通過卷積、上采樣和元素相加操作篩選羊只圖像的特征信息，對采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AIOT平臺的智能收花方法和系統(tǒng)，方法包括按照預(yù)設(shè)時間間隔獲取花卉種植區(qū)域的花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息；通過物聯(lián)網(wǎng)通信將花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息傳輸至AIOT平臺；在AIOT平臺根據(jù)花朵狀態(tài)信息確定對應(yīng)的花朵類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，所述高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計方法包括以下步驟：S1、獲取包含高純石英流體包裹體的礦物薄片顯微圖像；S2、利用閾值分割算法和OTSU算法分割出高純石英流體包裹體，確認所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評估方法及評估裝置。醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評估方法包括：獲取目標(biāo)醫(yī)療建筑的地震動特征參數(shù)；將地震動特征參數(shù)輸入訓(xùn)練后的功能評估模型，得到功能評估模型輸出的目標(biāo)醫(yī)療建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模擬訓(xùn)練的自然語言處理模型后門防御方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括從中毒的自然語言處理數(shù)據(jù)庫中讀取中毒數(shù)據(jù)集合，再進行標(biāo)簽平衡和噪聲注入得到高噪聲中毒數(shù)據(jù)集合，并對預(yù)設(shè)的自然語言處理模型通過模擬訓(xùn)練進行學(xué)習(xí)行為建模得到毒性揭露的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了協(xié)作機器人健康狀況預(yù)測模型方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì)，所述方法包括：獲取針對協(xié)作機器人采集初始運動狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述協(xié)作機器人的控制器上部署訓(xùn)練好的目標(biāo)預(yù)測模型，所述目標(biāo)預(yù)測模型用于對所述協(xié)作機器人進行健康狀態(tài)預(yù)測；對所述初始運動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及建筑震害評估方法、震害評估模型訓(xùn)練方法及電子系統(tǒng)。上述建筑震害評估方法通過獲取目標(biāo)建筑的實時建筑振動數(shù)據(jù)；基于時域分析和頻域分析的方法，提取實時建筑振動數(shù)據(jù)的特征參數(shù)；將實時建筑振動數(shù)據(jù)的特征參數(shù)輸入震...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及污水處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于智能優(yōu)化算法的污廢水處理控制系統(tǒng)和方法。通過數(shù)據(jù)獲取模塊收集水質(zhì)數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理生成水質(zhì)特征矩陣。預(yù)測模塊利用訓(xùn)練好的水質(zhì)動態(tài)預(yù)測模型對特征矩陣分析，得出水質(zhì)預(yù)測結(jié)果。運用多目標(biāo)優(yōu)化算法處理預(yù)測結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種教學(xué)用數(shù)字化3D模型編輯查看平臺，屬于虛擬教學(xué)平臺技術(shù)領(lǐng)域，云服務(wù)器內(nèi)設(shè)有3D模型標(biāo)準(zhǔn)化模塊；元素提取單元提取用戶上傳的3D模型中每個零部件的基礎(chǔ)特征，重組單元首先根據(jù)每個零部件的材質(zhì)、顏色、形狀和尺寸，生成目標(biāo)格式的零部件...
								
            
							
            
							
						
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