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          • 本發明公開了一種基于檢索增強生成的產業人才大數據分析方法,涉及人才數據處理領域,該方法包括:基于產業人才數據,并結合檢索增強生成技術,構建產業人才情報圖譜,用于量化人才流動數據和協作密度數據;根據產業人才情報圖譜和構建的非線性擴散方程,量化...
          • 本發明涉及智能化員工績效評估方法,包括以下步驟:通過包括ERP、HRM的集成企業內部信息系統、外部社交平臺和員工的工作日志多維度數據來源,捕捉工作的各類信息,并進行實時更新;運用自然語言處理NLP技術,智能篩選、清洗與標準化多種數據格式;將...
          • 本發明涉及人工智能技術領域,公開了一種基于人工智能的業務內容質檢審核裝置、方法、電子設備、計算機可讀存儲介質以及計算機程序產品,用于解決現有技術中對業務內容進行質檢審核時質檢審核的覆蓋面有限且質檢審核效率低下的技術問題。包括:獲取待質檢審核...
          • 本發明公開了針對電商平臺的智能選品與庫存動態管理方法,涉及電子商務技術領域,該針對電商平臺的智能選品與庫存動態管理方法,通過采集電商平臺內部交易數據和外部環境數據,涵蓋訂單流水、用戶行為、競品價格、社交媒體熱詞等多源異構數據,為選品和庫存管...
          • 本申請公開了一種卷材監管系統,包括:卷材監測裝置,用于獲取被監測卷材的狀態信息;每一個所述卷材監測裝置關聯一被監測卷材;監測平臺,用于建立一個或多個虛擬倉庫,每一個所述虛擬倉庫用于記錄一個或多個被監測卷材的狀態信息。本發明能夠實時地、精準地...
          • 本發明公開了一種基于AI算法技術的醫院項目智能管理與協同作業優化系統,包括:多模態數據采集模塊,用于實時獲取醫院運營數據、醫療設備數據、患者生命體征數據及醫護人員操作記錄;數據融合引擎,動態資源調度模塊,風險預測單元,協同作業平臺,提供智能...
          • 本申請實施例提供一種自動化施工運維系統、方法、電子設備和計算機程序產品,涉及鐵路運維技術領域,可以有效提高鐵路客票系統運維施工的可靠性和科學性。該系統包括施工準備、施工申請、施工審批、施工實施和施工總結子系統。施工準備子系統,用于可視化管理...
          • 本發明屬于橋梁災害評估技術領域,涉及到一種基于AR的橋梁災害評估方法及系統。本發明通過對目標橋梁進行多方位檢測,避免了復雜區位的檢測盲區,提高了檢測精度,通過動態對比獲取橋梁的災害評估情況,并輸出危險荷載余量,對橋梁結構退化進行實時動態追蹤...
          • 本發明屬于網絡安全技術領域,具體涉及基于多維度風險控制的物流平臺運費支付安全的控制方法,包括地理位置以及IP校驗、異常賬單風險校驗、司機和收款人一致性校驗、基于圖神經網絡的關聯風險檢測和平臺付款總額動態校驗;基于圖神經網絡的關聯風險檢測,通...
          • 本發明涉及售貨機區域管理技術領域,具體地說,涉及一種智慧售貨機區域管理系統。其包括熱點區域定位模塊、關聯區域分析模塊以及固定搭配更新模塊。本發明通過熱點區域定位模塊實時獲取各個售貨區域的熱力值,通過關聯區域分析模塊獲取各項熱力區域的關聯區域...
          • 本發明公開了一種基于任務清單的積分獎勵方法及系統,涉及積分激勵技術領域,包括接收用戶任務創建請求,生成任務清單,并設定與任務清單關聯的積分規則;在任務執行過程中采集用戶的行為數據,對任務的完成狀態進行時間、質量與行為的綜合判斷;根據判斷結果...
          • 本發明公開了銀行憑證和傳票的自動化審核方法、裝置、設備和存儲介質。該方法為:獲取數據倉中的要素數據:賬號、憑證號、姓名和金額,獲取待處理的銀行憑證和傳票圖片進行圖片預處理;獲取圖片內容及其對應的位置信息;對圖片內容進行正則匹配,如可匹配則判...
          • 本發明公開了基于卷積神經網絡的上市公司現金股利支付行為預測方法,屬于金融數據分析技術領域,包括以下步驟:S1:數據獲取;S2:數據預處理;S3:模型構建;S4:模型訓練;S5:支付行為預測。本發明通過1D?CNN與多層FC層的有機結合,不僅...
          • 本發明公開了一種業務財務一體化管理系統,通過云原生與微服務架構的深度融合,構建了高彈性、易擴展的業財一體化管理系統。系統通過標準化數據接口與ETL技術,實現了業務與財務數據的實時采集與清洗,徹底打破數據孤島;業務流程建模工具與工作流引擎的協...
          • 本發明公開了一種基于異質圖神經網絡的信任評估方法及系統,包括:獲取社交網絡中的多維信息;基于軟選擇機制和元路徑機制對所述初始信任關系表示進行優化;基于信任預測模型對信任節點信息進行學習和處理;基于信任預測模型對所述社交節點的信任表示進行評估...
          • 本發明屬于環境監測與公共健康管理技術領域,具體公開了一種基于機器學習與受體模型聯用的PM2.5重金屬減排健康效益評估系統及方法,其系統包括用于生成時間序列數據集的數據集成模塊、用于生成人為排放主導的濃度分量的氣象歸一化...
          • 本發明公開一種基于數字孿生技術的市政道路損傷智能測量方法及系統,涉及市政道路技術領域。所述方法包括:通過市政道路部署的多模態傳感器采集市政道路損傷數據,通過損傷數據融合算法計算市政道損傷融合值,根據市政道損傷融合值和市政道路歷史損傷數據計算...
          • 本發明公開了一種基于雙域對比學習的圖像去雨方法,包括以下步驟:第一步、建立基于雙域對比學習的無監督圖像去雨模型,該模型包括雨條紋提取器和生成器,所述雨條紋提取器用于通過對比學習在空間域和頻率域提取帶雨圖像中的雨條紋特征并重建雨條紋層,所述生...
          • 本發明涉及天文圖像技術、醫療圖像技術、自動駕駛圖像技術等領域,尤其為一種用于低劑量醫療CT去噪的深度學習方法,包括輸入層,所述輸入層的內部設置有低劑量CT圖像,所述輸入層的一側設置有自監督學習模塊。本發明具備自監督學習的高效性和增強數據的多...
          • 本公開提供一種圖像修復方法、系統、電子設備、存儲介質及程序產品。該方法包括:(a)將退化圖像輸入CLIP編碼器,得到用于表征退化圖像的退化類型的退化嵌入向量;(b)將退化圖像和噪聲圖像輸入集成了混合專家模型的去噪神經網絡的輸入層,并將退化嵌...
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