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          • 本發(fā)明提供一種基于生成式人工智能和多目標優(yōu)化的移動網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法,涉及無線通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,該方法應(yīng)用于移動網(wǎng)絡(luò)模擬平臺,包括:通過生成式AI模型對選定區(qū)域的目標移動網(wǎng)絡(luò)仿真得到虛擬移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;接收至少兩個用戶的模擬啟動請求,基于各用戶...
          • 本發(fā)明公開了一種災(zāi)害應(yīng)急場景中接入時延強保障的空中基站部署方法及系統(tǒng),主要解決現(xiàn)有技術(shù)在災(zāi)害應(yīng)急場景部署空中基站至固定翼無人機,因其覆蓋不穩(wěn)定性所導(dǎo)致用戶接入時延惡化的問題。其實現(xiàn)方案包括:建立無人機通信網(wǎng)絡(luò)分析模型和用戶可達速率模型;提出...
          • 本申請?zhí)峁p少車載藍牙音頻播放卡頓的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括根據(jù)車輛所在的當(dāng)前路段對應(yīng)的導(dǎo)航信息,確定下一路段對應(yīng)的導(dǎo)航信息是否具有預(yù)設(shè)場景,若所述下一路段對應(yīng)的導(dǎo)航信息具有所述預(yù)設(shè)場景,則在接收到藍牙音頻發(fā)送端發(fā)送的音頻的情況下,確定...
          • 本發(fā)明公開了配電房安全運行技術(shù)領(lǐng)域的一種基于AI和數(shù)字孿生技術(shù)的智能配電房運行方法,先進行配電房內(nèi)的各個設(shè)備統(tǒng)計,組成初始安全數(shù)據(jù);一次實時數(shù)據(jù)傳輸給預(yù)處理模塊;兩組數(shù)據(jù)實時對比;兩組數(shù)據(jù)差異超出設(shè)定閾值后進行報警,AI模型進行自啟動,二次...
          • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬電廠的區(qū)域配電網(wǎng)動態(tài)調(diào)頻系統(tǒng)及優(yōu)化方法,屬于電力調(diào)頻技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是以電動汽車構(gòu)建虛擬電廠,然后參與到配電網(wǎng)的動態(tài)調(diào)頻中,是以電動汽車提供輔助服務(wù)的控制策略,以電動汽車的充電成本最小為目標,構(gòu)建電動汽車的優(yōu)化充電控...
          • 本申請涉及電力系統(tǒng)智能保護技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種配電網(wǎng)自適應(yīng)繼電保護方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì)。本申請基于配電網(wǎng)系統(tǒng)中所有設(shè)備的設(shè)備數(shù)據(jù)生成配電網(wǎng)系統(tǒng)的拓撲結(jié)構(gòu),基于生成的拓撲結(jié)構(gòu),自適應(yīng)地為每個設(shè)備計算出合適的保護定值。在實時運行過程中,...
          • 本申請?zhí)峁┮环N電池、電池模組及用電設(shè)備,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,殼體具有容納腔以及與容納腔連通的安裝口,極芯組件包括極芯和極耳,極芯設(shè)置于容納腔內(nèi),極耳設(shè)置于極芯朝向安裝口的一端,板本體蓋設(shè)于安裝口,板本體具有與安裝口連通的開孔,絕緣密封件圍設(shè)于...
          • 本申請涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種電池模組、電池包及用電設(shè)備。電池模組包括鋰電池組件、第一配電組件、鈉電池組件和第二配電組件。鋰電池組件與第一配電組件電連接,鈉電池組件與第二配電組件電連接,這樣鋰電池組件與鈉電池組件相互獨立,使得鋰電池組件...
          • 本發(fā)明公開了一種鈉離子電池及其鈉離子電池的制備方法,鈉離子電池包括電解液和電極組件,所述電極組件包括負極和正極;所述電解液包括含氟元素的鈉鹽、鉀鹽和有機溶劑,所述負極包括負極活性材料層,所述負極活性材料層包括負極活性材料和添加劑,所述添加劑...
          • 本發(fā)明提供了一種嵌入式雙面IGBT模塊封裝結(jié)構(gòu)和制作方法,屬于電子器件技術(shù)領(lǐng)域,包括P型基區(qū),P型基區(qū)包括基板,基板的上方嵌設(shè)IGBT芯片,并集成續(xù)流二極管芯片,下方的槽體內(nèi)嵌設(shè)超快恢復(fù)二極管,P型基區(qū)的上方設(shè)置有超低感抗電極層,超低感抗電...
          • 本發(fā)明公開了一種用于優(yōu)化馬氏體不銹鋼保護渣粘度的預(yù)測方法,包括(1)基于正交實驗設(shè)計采用4水平5因素將CaO?SiO2?Al2O3?MgO?CaF2的五...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種創(chuàng)新力躍升訓(xùn)練系統(tǒng),包括創(chuàng)新素質(zhì)摸底測試、關(guān)鍵范式訓(xùn)練、基本方法論訓(xùn)練、真實課題研究平臺訓(xùn)練、品質(zhì)檢驗等模塊。本發(fā)明以系統(tǒng)學(xué)及系統(tǒng)工程學(xué)基礎(chǔ)理論為依據(jù)、從系統(tǒng)學(xué)角度認識創(chuàng)新力要素及創(chuàng)新力形成機制等問題,聚焦于由大腦的“...
          • 本發(fā)明公開了多模控制集成單線纜傳輸?shù)闹悄馨卜老到y(tǒng)及控制方法,屬于智能門禁技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)通過單門控制器集成機械按鍵、電容感應(yīng)、藍牙授權(quán)及傳統(tǒng)刷卡/密碼等多元開門方式,兼顧物理操作與無接觸智能驗證;采用單線纜技術(shù),通過單一網(wǎng)線實現(xiàn)供電與數(shù)據(jù)傳輸...
          • 本發(fā)明公開集成人臉檢測與眼部運動監(jiān)測的疲勞預(yù)警方法,屬于計算、推算或計數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該方法:將采集的RGB圖像分別轉(zhuǎn)換至YCrCb和Lab顏色空間,基于非線性融合模型計算眼部分離指數(shù),實現(xiàn)人臉區(qū)域和候選眼區(qū)的識別;通過形態(tài)學(xué)濾波技術(shù),腐蝕操...
          • 本發(fā)明提供一種基于輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無人機道路橋梁識別方法,包括獲取無人機拍攝的道路橋梁圖像數(shù)據(jù)集;通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對所述數(shù)據(jù)集進行圖像增強;建立道路橋梁識別模型,采用骨干網(wǎng)絡(luò)提取圖像增強后數(shù)據(jù)集的特征,生成特征圖;通過與所述骨干網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)方案調(diào)整系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于皮膚代謝周期的高光譜動態(tài)護膚方案調(diào)整系統(tǒng),本發(fā)明包括高光譜成像裝置,具有高光譜攝像頭,采用380nm?980nm波段對皮膚造影成像采集皮膚時序多維度的光譜數(shù)據(jù);代謝周期建模模塊,基于光譜...
          • 本發(fā)明公開了一種高速分選機構(gòu)的畫質(zhì)增強與目標檢測方法及系統(tǒng),通過實施本發(fā)明,在高速分選機構(gòu)的應(yīng)用場景中,通過畫質(zhì)增強模型提升待處理的第一圖像數(shù)據(jù)的圖像質(zhì)量,從而提高后續(xù)進行目標檢測的精準度以及增強特征提取能力;以及,利用多模型結(jié)合的方式,通...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的目標檢測方法,涉及目標檢測技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明,采用動態(tài)對比度增強與邊緣感知濾波耦合設(shè)計,通過區(qū)域灰度方差自適應(yīng)拉伸及方向性噪聲抑制,有效分離反光噪聲與真實缺陷特征,降低誤檢率;空洞卷積特征保留分支與可變形特...
          • 本發(fā)明公開基于方位角特征約束的多方位SAR車輛圖像生成方法,涉及雷達圖像生成技術(shù)領(lǐng)域,將兩個不同方位角的實測SAR車輛圖像的方位角特征輸入AAF預(yù)測模塊中并以中間方位角的實測SAR車輛圖像的方位角特征作為訓(xùn)練參考圖像進行對抗訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好...
          • 本發(fā)明涉及一種鋼絲繩表面缺陷圖像的生成方法及裝置。其包括:將無缺參考圖像加載到基本特征提取網(wǎng)絡(luò),以經(jīng)基本特征提取網(wǎng)絡(luò)提取得到無缺參考隱向量,并將所提取得到的無缺參考隱向量加載到融合解碼網(wǎng)絡(luò);將缺陷特征文本以及缺陷參考圖像加載到缺陷特征生成網(wǎng)...
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