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								      本發明公開了一種基于云計算的多模態異構數據實時融合與智能決策方法及其系統，適用于工業互聯網場景。該方法通過采集物理傳感器、音視頻、生理信號等多模態數據，進行統一預處理與特征提取，并構建協方差矩陣表征模態間耦合關系；進一步將多時段狀態構建為圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態增量集成學習模型的控制閥故障診斷方法，涉及控制閥故障診斷領域，具體包括以下步驟：獲取多種故障狀態類型下的目標閥位位移、實際閥位位移以及位移偏差的時序數據；對所述時序數據進行預處理，獲得預處理后的時序數據；基于預處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于頻域變換生成振動數據的有限樣本下故障識別方法，采集多類故障振動信號并提取頻域譜特征；構建基于鏡像布朗運動的正向擴散隨機微分方程，通過漸進噪聲注入將原始譜分布轉化為高斯先驗分布；采用分數匹配準則訓練梯度網絡，結合反向隨機微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電網設備缺陷異常的提前識別預警方法及系統，所述方法包括采集電網設備的運行數據，包括歷史數據和實時數據，并進行數據清洗和預處理；基于預處理后的運行數據，建立電網設備的數字孿生模型，并采用卡爾曼濾波技術實時更新模型；在數字孿生模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種機器學習增強的機組組合問題優化求解方法，建立概率融合模型，有效結合了多種分類器的優勢，相比單一模型具有更強的穩定性、更高的準確率和更好的泛化能力，能更有效保障求解質量和提升求解速度；本發明還設計了基于置信度排序的變量篩選機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多模態數據的智能化數據標注方法及系統，應用于數據處理應用領域。本申請對原始標注素材進行處理，生成多場景標注信息、語義標注信息、連續幀標注信息、3D融合標注信息、4D數據標注信息；對多場景標注信息、語義標注信息、連續幀標注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于分數階傅里葉變換的電磁頻譜預測方法和系統，包括：構建目標區域內的歷史頻譜觀測數據；使用自適應分數階傅里葉變換將采集到的頻譜觀測數據映射到相應的分數階傅里葉域，自適應調整分數階傅里葉變換層的分數階參數，以輸出包含可預測的頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于車輛尾氣排放監測技術領域，公開了一種重型柴油車排放劣化預測系統及方法。該方法包括：車型系族分類與PEMS數據來源獲取；PEMS數據瞬態采集與穩態窗口提取；進行多里程段模型構建以及訓練；基于多里程段模型準確性驗證結果，為車型系族中每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種風電機組葉根螺栓失效原因分析方法，方法包括收集失效葉根螺栓樣件；獲取與失效葉根螺栓樣件對應的數據資料；利用數據資料對失效葉根螺栓樣件的失效原因進行分析。通過全面收集失效葉根螺栓樣件和與之對應的數據資料，從安裝位置、產品性能、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于生成對抗網絡的智能數字療法推薦系統，包括數據處理模塊，用于采集用戶的多模態健康數據并進行清洗、歸一化與特征編碼，生成用戶特征標簽；用戶畫像模塊，用于構建用戶畫像，作為生成器的條件輸入；生成器構建模塊，用于構建條件生成對抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于富文本的保險產品嵌入方法、裝置、設備及存儲介質。本發明提供的方法，包括：獲取待嵌入的保險產品信息列表，對保險產品信息列表進行展示；在保險產品信息列表中的保險產品收到選中指令后，將被選中的保險產品的ID信息插入至富文本的預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及農業信息技術領域，特別涉及一種煙草農業標準知識圖譜應用系統及可視化方法，標準管理與查詢模塊用于對煙草農業標準進行分類存儲與管理；標準知識圖譜模塊用于通過可視化工具動態展示實體節點及其關系，支持節點和關系的動態添加；標準知識圖譜構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于多模態的對話回復方法和裝置、電子設備及介質，屬于人工智能技術領域，適用于金融科技領域。該方法包括：通過將問題文本特征和用戶信息特征初步融合，得到初步對話融合特征，并將對話狀態特征與初步對話融合特征進行融合，得到目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于機器人報修技術領域，具體涉及一種機器人報修場景的時間標準化方法，包括以下步驟：S1：多輪對話時間關聯處理，接收用戶當前輪次提供的時間文本，若時間文本為模糊化表達，則提取上一輪次識別日期信息，將日期信息與當前時間文本合并為輸入參數，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于雙重意圖識別的政務服務應答方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法獲取用戶當前的提問信息，將提問信息輸入至預設的政務事項識別模型中，以使政務事項識別模型識別出提問信息所對應的政務事項；根據識別的政務事項確定目標政務事項；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及地理信息系統技術領域，公開了一種地理信息數據處理方法及系統，其中，一種地理信息數據處理方法包括：將地理數據封裝為自激活數據節點；通過網絡環境感知函數實時監測網絡狀態；基于神經元激活原理構建激活閾值函數決定數據傳輸；對數據流應用小波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于數據沙箱的質量治理與實時數據驗證方法，包括有：通過分布式存儲和流式數據傳輸技術，將生產數據實時同步至沙箱環境，利用多層次質量治理規則引擎自動調整驗證規則；系統對每條數據進行實時監控，運用異常檢測模型識別潛在問題并報警，自動調...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于大語言模型的錯誤診斷方法、系統、存儲介質及設備。所述方法包括步驟：采集待診斷的軟件開發和運維工具鏈的運行數據；將采集到的運行數據輸入到所述預先訓練好的大語言模型中，識別獲得錯誤模式；所述大語言模型通過學習歷史運行數據和知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于Unity的場景處理和場景加載的方法，涉及場景資源管理技術領域，所述方法流程如下：基于Unity的編輯器將場景模型拆分為場景模型構建所需的單體模型、場景對象以及場景節點信息列表，并且將場景對象轉化為預制件進行存儲放置，以生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于光標上下文感知與多模態AI聯動的代碼輔助方法及系統。在該方法在代碼編輯器中實時追蹤用戶的光標軌跡，動態獲取當前光標處的n層AST語法樹，并結合光標的軌跡以及項目依賴等特征生成上下文特征向量。進一步地采用了動態路由的方式根據...
								
            
							
            
							
						
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