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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 一次性可折疊壓扁上口似圓下口方形的食物盛放桶,屬于食品包裝科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,由桶壁(1)、桶壁粘貼區(qū)(2)、桶口(3)、桶腔(4)、設(shè)計(jì)圖紙(20)、設(shè)計(jì)圓區(qū)(21)、剪取區(qū)域(22)、桶壁區(qū)域(23)組成,其特征在于:所述的桶壁(1)可折疊,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種改善背面金屬柵格高度均勻性的方法,具體通過(guò)回刻蝕、調(diào)節(jié)金屬引線的高度或金屬引線陣列之間的溝槽深度來(lái)使得形成背面金屬柵格之前的襯底表面平坦化,進(jìn)而使得后續(xù)黃光工藝等流程中金屬引線區(qū)域和像素區(qū)域的背面金屬柵格的高度一致,以避免黃...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電焊切割過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、報(bào)警模塊、管理模塊、質(zhì)量預(yù)測(cè)模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊;服務(wù)模塊負(fù)責(zé)計(jì)算分析數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)攝像頭采集作業(yè)數(shù)據(jù),報(bào)警模塊識(shí)別違規(guī)動(dòng)作并報(bào)警,管理模塊保障作業(yè)安...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種定位攝像模組鏡頭中心的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取鏡頭所在的初始位置對(duì)應(yīng)的初始控制碼、鏡頭在初始位置下時(shí)霍爾傳感器輸出的初始霍爾值、最大霍爾值以及最小霍爾值,并執(zhí)行下述定位步驟:根據(jù)最大霍爾值、最小霍爾值、初...
          • 本發(fā)明提供一種實(shí)例編排方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括獲取目標(biāo)服務(wù)實(shí)例的資源使用率時(shí)間分布數(shù)據(jù)以及針對(duì)目標(biāo)服務(wù)實(shí)例配置的互斥屬性以及分區(qū)屬性,該資源使用率時(shí)間分布數(shù)據(jù)包括資源使用率與時(shí)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,該互斥屬性包括不能與目標(biāo)服務(wù)實(shí)例部...
          • 本申請(qǐng)涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種用于云計(jì)算的評(píng)估方法及裝置、電子設(shè)備,方法包括:獲取云服務(wù)系統(tǒng)中的供云規(guī)模指數(shù)、云服務(wù)質(zhì)量指數(shù)、用云規(guī)模指數(shù)和用云潛力指數(shù);根據(jù)供云規(guī)模指數(shù)和云服務(wù)質(zhì)量指數(shù),獲取供云量綜合評(píng)價(jià)模型,以獲得供云量綜合評(píng)價(jià)模型...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種A?IoT設(shè)備同步采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的方法,所述A?IoT設(shè)備向讀寫(xiě)器上報(bào)采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息,還向讀寫(xiě)器發(fā)送D2R傳輸;所述“采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息”供讀寫(xiě)器作為SFO估計(jì)的輔助信息,協(xié)助讀寫(xiě)器根據(jù)D2...
          • 本發(fā)明提供了一種可控制電流信號(hào)通斷的電子電路、控制方法及設(shè)備,該電路包括電阻R1~R13、電容C1~C2、繼電器K1、光耦芯片U1、驅(qū)動(dòng)芯片U2、二極管V1~V4、PMOS管S1~S4和指示燈LED1~LED2,K1與R9、LED1串聯(lián),R...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N升壓站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),涉及電力監(jiān)控領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集單元、設(shè)備檢測(cè)單元、網(wǎng)絡(luò)傳輸單元以及遠(yuǎn)程監(jiān)控單元;所述數(shù)據(jù)采集單元,用于對(duì)升壓站的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;所述設(shè)備檢測(cè)單元,用于對(duì)維持所述升壓站運(yùn)行的相關(guān)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行...
          • 本申請(qǐng)涉及一種新能源場(chǎng)站接地故障保護(hù)方法和系統(tǒng),其中,該方法首先,在主變壓器低壓側(cè)分支進(jìn)線處安裝電壓采集組件,隨后,通過(guò)電流采集組件,獲取接地變壓器中性點(diǎn)回路的零序電流,并設(shè)定電流保護(hù)定值。緊接著,比較零序電流與電流保護(hù)定值的大小,根據(jù)比較...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于超離子導(dǎo)體的固態(tài)自觸發(fā)滅火膜及其制備方法,通過(guò)LATP基固態(tài)薄膜的“溫度響應(yīng)型雙重功能設(shè)計(jì)”,構(gòu)建“性能優(yōu)化?化學(xué)抑制?物理隔絕”的三維防護(hù)體系,以Li1.3Al0.3Ti
          • 本發(fā)明涉及電池儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種適應(yīng)海上運(yùn)輸環(huán)境的抗沖擊電池儲(chǔ)能系統(tǒng),該適應(yīng)海上運(yùn)輸環(huán)境的抗沖擊電池儲(chǔ)能系統(tǒng),包括多個(gè)電池儲(chǔ)能裝置和支撐臺(tái),所述電池儲(chǔ)能裝置包括儲(chǔ)能箱,所述儲(chǔ)能箱內(nèi)部設(shè)置有多個(gè)電池模塊。通過(guò)在支撐臺(tái)上設(shè)置多個(gè)用于緩沖...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種擴(kuò)撐結(jié)構(gòu)的硫酸鹽系鈉電正極材料及其制備方法和鈉離子電池,所述硫酸鹽系鈉電正極材料的通式為:Na6?xLxFe5?yMy(SO4...
          • 本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種極片、制備方法以及電池。所公開(kāi)的極片包括:集流體、第一活性物質(zhì)層、第二活性物質(zhì)層和保護(hù)層;第一活性物質(zhì)層設(shè)置在集流體的至少一個(gè)表面,第一活性物質(zhì)層包括第一活性物質(zhì);第二活性物質(zhì)層設(shè)置在第一活性物質(zhì)層的遠(yuǎn)離...
          • 本發(fā)明提出了一種基于RNN和Materials Proiect的電池材料比能量和比容量預(yù)測(cè)方法,包括:步驟1、從Materials Project數(shù)據(jù)庫(kù)中收集電池材料的相關(guān)數(shù)據(jù),包括:材料的化學(xué)成分、晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、物理性質(zhì)數(shù)據(jù);物理性質(zhì)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)基因組預(yù)測(cè)方法及裝置,屬于生物育種、生物信息與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域,利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,結(jié)合生物學(xué)先驗(yàn)信息進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,通過(guò)處理多源數(shù)據(jù)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳數(shù)據(jù))、動(dòng)態(tài)特征工程(PCA與PHATE降維...
          • 本發(fā)明提供一種虛擬仿真醫(yī)院教學(xué)系統(tǒng),屬于虛擬仿真教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,包括全息醫(yī)學(xué)虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜合在線虛擬仿真教學(xué)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)訓(xùn)練系統(tǒng)、中心服務(wù)器、臨床醫(yī)學(xué)模擬單元、急救技能模擬單元、檢驗(yàn)操作模擬單元和康復(fù)模擬單元,全息醫(yī)學(xué)虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報(bào)警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報(bào)警模塊和后臺(tái)管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù);多模態(tài)融合模塊對(duì)不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,...
          • 提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)模板提取方法,該方法包括:獲取指定目標(biāo)的圖像并預(yù)處理,獲得標(biāo)準(zhǔn)化的圖像數(shù)據(jù)集;對(duì)圖像數(shù)據(jù)集完成目標(biāo)類型及模板區(qū)域標(biāo)注,形成標(biāo)注數(shù)據(jù)集;對(duì)圖像數(shù)據(jù)集及標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分,得到訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集;基于訓(xùn)練集、驗(yàn)...
          • 危險(xiǎn)駕駛場(chǎng)景下快速融合網(wǎng)絡(luò)駕駛員注意力預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:步驟一:對(duì)交通事故視頻集下的RGB集逐幀分割為具有不同語(yǔ)義特征的語(yǔ)義圖像,提取其時(shí)空特征和語(yǔ)義特征;步驟二:利用注意力策略將步驟一中提取圖像的時(shí)空特征與語(yǔ)義上下文特征融合在一起;...
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