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          • 本發(fā)明公開了一種視覺SLAM方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及視覺SLAM技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:對每幀RGB圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測以及特征點(diǎn)提取,得到多個(gè)目標(biāo)以及對應(yīng)的目標(biāo)檢測框;將下一幀RGB圖像中的多個(gè)目標(biāo)的加權(quán)值與加權(quán)閾值進(jìn)行比較,根據(jù)比較...
          • 本發(fā)明提供一種改進(jìn)DETR的管道缺陷檢測方法,涉及計(jì)算機(jī)視覺目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括:首先,DETR的主干網(wǎng)絡(luò)修改為CrossFormer;其次,編碼器通過多尺度可變形注意力對主干網(wǎng)絡(luò)輸出的多尺度特征進(jìn)行增強(qiáng);之后,解碼器將編碼器輸出的特征與...
          • 本發(fā)明公開了一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與數(shù)字產(chǎn)品融合展示系統(tǒng),通過標(biāo)識識別模塊可識別二維碼、圖形碼、射頻識別標(biāo)簽等預(yù)設(shè)標(biāo)識,集成于智能終端或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備,方便用戶隨時(shí)操作,提升使用便捷性,三維模型數(shù)據(jù)庫存儲外觀結(jié)構(gòu)、內(nèi)部組件及可交互功能數(shù)據(jù),為用戶提供全...
          • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬形象的交互方法和裝置。該方法包括:獲取目標(biāo)虛擬形象;響應(yīng)于接收到至少一條交互內(nèi)容,所述目標(biāo)虛擬形象基于人工智能模型針對所述至少一條交互內(nèi)容輸出至少一條交互響應(yīng),所述交互響應(yīng)包括文字回復(fù)、語音回復(fù)、表情回復(fù)、動作回復(fù)中...
          • 一種基于層級語義場的開放詞匯三維場景語義查詢方法,通過零樣本分割模型SAM提取子部分、部分和整體層級的實(shí)例掩碼,結(jié)合CLIP編碼器生成像素級多粒度語義特征圖;改進(jìn)神經(jīng)輻射場架構(gòu),設(shè)計(jì)多分辨率哈希網(wǎng)格與多頭多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)三維空間坐標(biāo)到多...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N視覺數(shù)據(jù)的編輯方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該編輯方法包括:根據(jù)用戶輸入的視覺數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類型,按照與該數(shù)據(jù)類型匹配的特征提取方式,對視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到視覺數(shù)據(jù)的視覺特征;對于用戶輸入的編輯需求描述信息進(jìn)行特征提取,...
          • 本申請涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,且更為具體地公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的包裝設(shè)計(jì)優(yōu)化系統(tǒng)及方法,利用產(chǎn)品圖像和包裝設(shè)計(jì)圖像,分析并優(yōu)化包裝設(shè)計(jì),通過調(diào)整顏色、優(yōu)化圖案、改進(jìn)信息傳達(dá)等方式提升產(chǎn)品包裝的吸引力和傳播效果,以滿足消費(fèi)者對視覺體驗(yàn)的高...
          • 本發(fā)明提供了一種激光雷達(dá)與相機(jī)標(biāo)定方法、電子設(shè)備及介質(zhì),本發(fā)明的方法包括獲取標(biāo)定物的二維圖像和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);對相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,獲得相機(jī)參數(shù);提取感興趣區(qū)域的點(diǎn)云特征點(diǎn),得到第一點(diǎn)云特征點(diǎn)集;提取感興趣區(qū)域的二維圖像特征點(diǎn);利用平面或邊緣直線擬...
          • 本申請涉及鍍膜缺陷視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于LMC工藝的塑料基材表面鍍膜缺陷檢測方法,包括:獲取塑料基材表面鍍膜的膜層形貌灰度圖像,構(gòu)建各像素點(diǎn)的凹坑方向差異度,得到各像素點(diǎn)的凹坑邊裂特征值,進(jìn)而獲取各像素點(diǎn)的凹坑特征值,對疑似凹陷特征...
          • 本發(fā)明公開了基于智能圖像優(yōu)化的動態(tài)顯影方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:接收顯影指令則同時(shí)采集得到可見光圖像及同位素成像圖像,從可見光圖像中提取輪廓信息以對同位素成像圖像進(jìn)行區(qū)域分割得到區(qū)域分割圖像,進(jìn)一步對區(qū)域分割圖像進(jìn)行背景分割得到前景...
          • 一種基于文本控制的三維場景局部編輯方法,包括:基于文本查詢構(gòu)建三維高斯語義場,通過嵌入語義特征至各向異性高斯基元,并結(jié)合CLIP模型的多視角語義監(jiān)督與余弦相似度計(jì)算,直接生成精確的三維對象掩碼;以目標(biāo)對象為中心篩選有效視角,通過方位角聚類分...
          • 本發(fā)明提供的是一種基于語義的遙感影像盲超分辨率方法,通過融合語義特征與退化表示,解決復(fù)雜退化下遙感圖像重建的高頻細(xì)節(jié)丟失問題,提升重建精度與視覺質(zhì)量。所提方法主要包括三個(gè)模塊:特征提取模塊、退化表示模塊、語義與退化感知模塊。其中語義與退化感...
          • 本申請涉及智慧工地安全管理與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種智慧工地安全管理的施工人員安全防護(hù)系統(tǒng)及其方法,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,四維時(shí)空張量構(gòu)建模塊,增量式張量分解模塊,動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)場建模模塊,聯(lián)邦學(xué)習(xí)參數(shù)更新模塊,多級安全響應(yīng)模塊;該方法包括...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AdaBoost算法的學(xué)員等級評估方法,應(yīng)用于培訓(xùn)效果評估技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:基于數(shù)據(jù)采集原則采集學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù);構(gòu)建用于學(xué)員等級評估的AdaBoost模型;基于學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AdaBoost模型;根據(jù)學(xué)員總數(shù),...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Apriori的平臺考點(diǎn)關(guān)聯(lián)性分析方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、最小支持度閾值設(shè)定階段、候選項(xiàng)集生成階段、候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算與優(yōu)化階段、頻繁項(xiàng)集篩選階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則生成階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度計(jì)算...
          • 本發(fā)明屬于施工方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于AI虛擬技術(shù)的施工方案預(yù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法;包括:獲取建筑圖紙數(shù)據(jù)、建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)以及歷史施工數(shù)據(jù),對建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,獲得建筑工程施工要求;依據(jù)建筑工程施工要求、建...
          • 本發(fā)明屬于礦山數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域,具體公開基于BIM+GIS+IoT的礦山一體化智慧運(yùn)營管理方法及系統(tǒng)。該方法采用BIM構(gòu)建礦山系統(tǒng)實(shí)景模型;使用傳感器及檢測設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控并統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù);依托ERP系統(tǒng)通過訂單驅(qū)動對生產(chǎn)運(yùn)營過程進(jìn)行管理;利用So...
          • 本申請涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,且更為具體地公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)及方法,其通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)并結(jié)合數(shù)據(jù)分析與人工智能,為養(yǎng)殖戶提供精細(xì)化管理方案,優(yōu)化養(yǎng)殖條件,提高產(chǎn)量與效率,降低風(fēng)險(xiǎn),推動水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的工程供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)生成原始數(shù)據(jù)集合,風(fēng)險(xiǎn)識別模塊識別風(fēng)險(xiǎn)得到風(fēng)險(xiǎn)事件集合,風(fēng)險(xiǎn)分析模塊分析風(fēng)險(xiǎn)生成各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo),緩沖資源分配模塊據(jù)此制定緩沖資源分配方案,得到緩沖資...
          • 本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)及方法,涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)未充分考慮產(chǎn)品受天氣以及市場動態(tài)影響而產(chǎn)生的波動,使得供應(yīng)商未能充分做出準(zhǔn)備,產(chǎn)生供需不平衡的情況,導(dǎo)致供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和效率較低的技術(shù)問題;...
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