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          • 本發(fā)明涉及超硬材料合成裝備技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種框架式六面頂壓機(jī),包括底座,所述底座的內(nèi)壁中部固定連接有固定托,所述固定托的內(nèi)壁頂部固定連接有液壓泵,所述液壓泵的輸出端固定連接有支撐塊,所述支撐塊的外壁四周轉(zhuǎn)動(dòng)連接有調(diào)節(jié)桿二,所述調(diào)節(jié)桿二的外...
          • 本發(fā)明涉及六面頂壓機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種六面頂壓機(jī)頂錘保護(hù)裝置,包括液壓器,所述液壓器的前側(cè)中部固定連接有活塞器,所述活塞器的前側(cè)固定連接有頂塊,所述液壓器的左側(cè)設(shè)置有固定板,所述固定板的頂部后側(cè)固定連接有冷凍液儲(chǔ)存箱,所述固定板的頂部前側(cè)...
          • 本發(fā)明涉及煤礦井下除塵設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及煤礦井下粉塵捕集過(guò)濾一體化除塵器;技術(shù)問(wèn)題:現(xiàn)有的煤礦井下粉塵捕集過(guò)濾除塵器存在井下機(jī)械設(shè)備運(yùn)行及巖層散熱導(dǎo)致氣流溫度較高,傳統(tǒng)除塵器缺乏主動(dòng)降溫機(jī)制,濾材長(zhǎng)期受熱易老化失效的問(wèn)題;技術(shù)方案:煤礦...
          • 本發(fā)明涉及一種滅火專用無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)裝備及滅火方法,該裝備包括:無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng),用于滅火無(wú)人機(jī)存儲(chǔ)、起降及電池、滅火彈的自動(dòng)補(bǔ)給,無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)上設(shè)置有電池更換機(jī)構(gòu)和滅火彈更換機(jī)構(gòu),用于實(shí)現(xiàn)滅火無(wú)人機(jī)全自動(dòng)換電及換彈;滅火無(wú)人機(jī),其上搭載有視覺(jué)識(shí)別模塊...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種消毒裝置,其特征在于,包括消毒箱,消毒箱上設(shè)有注液口、固定塊、出液管、密封管,出液管的外部固定套設(shè)有玻璃罩,密封管一端接通至玻璃罩內(nèi),密封管另一端連接抽吸結(jié)構(gòu),消毒箱內(nèi)設(shè)有使得消毒液從出液管出來(lái)的擠壓結(jié)構(gòu)。本發(fā)明不僅可以提升...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種大腸桿菌聯(lián)合色氨酸在激活溶酶體功能中的應(yīng)用,屬于微生物及其應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)將大腸桿菌與色氨酸聯(lián)合使用可以增強(qiáng)秀麗隱桿線蟲(chóng)和哺乳動(dòng)物細(xì)胞的溶酶體功能。因此可以將大腸桿菌和色氨酸聯(lián)合使用用于制備激活溶酶體的藥物。
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于視覺(jué)輔助的腹腔鏡機(jī)器人視野自動(dòng)調(diào)整方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取主刀醫(yī)生在顯示屏上的視覺(jué)注意力信息,以及手術(shù)器械在腹腔鏡圖像中的位置信息和數(shù)量信息;根據(jù)視覺(jué)注意力信息、位置信息和數(shù)量信息計(jì)算出虛擬追蹤目標(biāo)的像素坐標(biāo);將視覺(jué)注...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及肛瘺內(nèi)口定位導(dǎo)航系統(tǒng)及其方法,本發(fā)明集多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、圖像識(shí)別、三維重建、動(dòng)態(tài)追蹤、手術(shù)路徑規(guī)劃及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯示于一體,系統(tǒng)首先采集腔內(nèi)超聲和亞甲藍(lán)染色光學(xué)圖像數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后,利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)識(shí)...
          • 本發(fā)明提供一種孤獨(dú)癥兒童眼動(dòng)追蹤裝置與方法,方法包括:?jiǎn)?dòng)激光器,產(chǎn)生矢量光場(chǎng)自混合干涉信號(hào);利用第一光電探測(cè)器和第二光電探測(cè)器分別采集眼球表面每個(gè)像元正交的兩個(gè)矢量光場(chǎng)自混合干涉信號(hào);根據(jù)第一光電探測(cè)器采集的矢量光場(chǎng)自混合干涉信號(hào),得到整...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的心理與認(rèn)知負(fù)荷的評(píng)估方法,包括如下:步驟1:采集被試者的眼動(dòng)數(shù)據(jù),從眼動(dòng)數(shù)據(jù)中提取眼動(dòng)特征向量;步驟2:捕捉被試者的面部表情圖像,通過(guò)圖像識(shí)別從面部表情圖像中獲得面部皮膚紋理特征,從面部皮膚紋理特征中提取面...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療監(jiān)測(cè)設(shè)備領(lǐng)域,特別是涉及面向心衰患者的可穿戴式胸腔陽(yáng)抗動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及其方法,包含胸腔阻抗信號(hào)檢測(cè)、信號(hào)處理、模數(shù)轉(zhuǎn)換、處理器、無(wú)線通信模塊,以及移動(dòng)客戶端和云平臺(tái),胸腔阻抗信號(hào)經(jīng)放大、降噪和過(guò)濾后轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),處理器提取呼吸...
          • 本發(fā)明涉及一種基于可穿戴設(shè)備的監(jiān)測(cè)預(yù)警方法及可穿戴設(shè)備,涉及健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其包括采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)信息;基于基礎(chǔ)信息生成健康基準(zhǔn)模型;基于健康基準(zhǔn)模型生成健康基準(zhǔn)區(qū)間及健康基準(zhǔn)趨勢(shì)范圍,基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成健康實(shí)時(shí)參考值及健康實(shí)時(shí)趨勢(shì);判斷...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種醫(yī)用口腔檢測(cè)裝置,包括探頭、手柄、傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號(hào)處理模塊、健康狀態(tài)判斷模塊、用戶交互模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸模塊、電源模塊,所述探頭內(nèi)置有所述傳感器模塊用于檢測(cè)濕度,所述探頭的表面包覆有PTFE微孔膜供水蒸氣滲透...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種應(yīng)用于放療室系統(tǒng)的光學(xué)體表監(jiān)測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及光學(xué)體表監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用棋盤(pán)格標(biāo)定算法,確定擺位外參和治療外參;根據(jù)擺位參考體表、多視角下用戶的體表擺位實(shí)時(shí)點(diǎn)云和擺位相機(jī)組中每個(gè)相機(jī)的擺位外參,對(duì)用戶進(jìn)行擺...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種乳潤(rùn)核桃醬油生物轉(zhuǎn)化及風(fēng)味定向富集方法,屬于醬油生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。具體步驟為:用牛奶充分浸潤(rùn)核桃粕,加入小麥后滅菌,繼續(xù)加入乳酸菌和米曲霉后進(jìn)行制曲,得到曲料,在曲料中加入鹽水進(jìn)行發(fā)酵,得到醬醅,對(duì)醬醅進(jìn)行壓榨過(guò)濾得到醬油成品。...
          • 本發(fā)明提供一種凍干咖啡粉及其制備方法,屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)分步萃取?凍干?重構(gòu)工藝,實(shí)現(xiàn)凍干咖啡粉的風(fēng)味接近現(xiàn)磨咖啡,且保質(zhì)期顯著優(yōu)于傳統(tǒng)速溶產(chǎn)品。突破了凍干咖啡粉無(wú)法保留大量油脂的固有缺點(diǎn),有望成為高端凍干咖啡細(xì)分市場(chǎng)的技術(shù)標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能的養(yǎng)老慢病管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)首先獲取患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù),利用預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征,并通過(guò)老年疾病知識(shí)圖譜進(jìn)行特征分析;然后基于這些健康特征數(shù)據(jù),采用時(shí)序預(yù)測(cè)模型評(píng)估慢...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的腫瘤占位腦功能分區(qū)神經(jīng)影響圖像分割方法,具體涉及人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括以下協(xié)同運(yùn)作的步驟:多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集、腫瘤邊緣特征增強(qiáng)、解剖?功能特征協(xié)同建模、占位形變補(bǔ)償、對(duì)抗邊界優(yōu)化、動(dòng)態(tài)損失調(diào)控、級(jí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像特征的印刷品質(zhì)量視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),涉及印刷品質(zhì)量視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像分區(qū)模塊、灰度標(biāo)準(zhǔn)化與離散化模塊、灰度共生矩陣構(gòu)建模塊、共生矩陣歸一化模塊、紋理特征提取模塊、紋理密集度分析模塊、特征點(diǎn)密度調(diào)控模塊、特征點(diǎn)提取與...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)端齒結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法,屬于機(jī)械傳動(dòng)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)方法包括:確定工作要求,如負(fù)載、轉(zhuǎn)速和傳動(dòng)比,根據(jù)要求選擇合適的齒形參數(shù),通過(guò)力學(xué)分析和有限元模擬,優(yōu)化彈性連接件的參數(shù);制造并裝配端齒結(jié)構(gòu),進(jìn)行性能測(cè)試和優(yōu)化。本發(fā)明的自適應(yīng)...
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