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								      本發明公開了基于人工智能的燒傷整形科護理通信隨訪系統，屬于醫療隨訪系統技術領域；本發明包括護理傷采獲取模塊用于實時獲取患者的生理數據、傷口圖像數據、護理操作記錄及患者主觀反饋構建的文本記錄數據；本發明整合多模態數據，構建動態患者數據框架；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及麻醉劑調控技術領域，具體公開了一種麻醉劑量智能調控方法及系統，包括：采集患者生理參數，得到初始數據集合；對所述初始數據集合進行噪聲濾除及異常檢測處理，得到清潔數據集合；對所述清潔數據集合進行關鍵指標提取處理，得到特征集；對所述特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，提供了一種基于人工智能的斜視檢測系統，旨在提升斜視識別的精度與智能化水平；該系統包括眼部圖像采集模塊、特征提取模塊、斜視識別模塊、神經反饋控制模塊和報告生成模塊；通過構建耦合狀態驅動預測網絡，融合CNN特征提取、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及慢性病信息管理技術領域，尤其涉及一種慢性病信息管理方法，包括以下步驟：S1、通過多源數據采集模塊獲取患者的生理指標數據、用藥記錄數據及行為習慣數據；S2、利用數據分析模塊對多源數據進行特征提取，生成多維健康評估參數；S3、通過風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明為一種基于兩階段特征選擇的發熱待查病因分類方法，涉及計算機處理技術領域，所述方法包括如下步驟：S01、獲取發熱待查患者的臨床數據集，并對所述數據集進行預處理，以得到標準數據集合，其中：所述臨床數據集臨床癥狀、流行病學史、既往病史、體征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種嵌入式復合材料疲勞樣件的設計及制作方法，屬于復合材料制造領域，包括復合材料的設計與優化：運用計算機輔助設計軟件構建嵌入式復合材料的三維模型，并利用有限元分析技術模擬樣件在不同疲勞載荷和力學環境下的應力分布、變形情況，依據模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種DRAM的測試方法，該方法包括：獲取構成待檢測DRAM的內存芯片的位寬參數；基于位寬參數，在預設的第一測試數據中匹配出不同測試輪次所對應的多個第二測試數據，不同第一測試數據對應不同的位寬參數，每個第二測試數據對應一個測試輪次；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種機器設備異常聲檢測方法、介質、設備、產品，涉及異常聲檢測技術領域，方法包括：對機器設備運行時的原始音頻進行數據增強處理，并劃分為源域樣本和目標域樣本；將增強后的音頻的波形特征分別轉化為FFT頻譜圖特征、幅度譜圖特征以及對數梅爾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Mini LED陣列的顯示屏故障檢測與修復方法，實時故障檢測：利用高分辨率多光譜傳感器和深度學習算法對Mini LED陣列顯示屏的每個像素進行光學檢測，實時獲取顯示屏的亮度、色溫、色差及光譜信息，對顯示屏進行全面的故障監...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供腸道營養護理教學系統的人機交互虛實仿真方法及系統，涉及虛擬交互教學技術領域，本發明通過集成力反饋手套、生物電傳感器與壓力檢測器，實現插管角度偏差、最大施力壓力值及步驟間隔時間在內的多模態交互數據采集，提升操作反饋維度與沉浸感；系統...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能教育技術領域，特別涉及一種基于數字人多模態交互的法語沉浸式學習系統，系統包括交互驅動模塊、場景關卡模塊、積分獎勵模塊和合作挑戰模塊，本方案中，通過多維度數據的收集與分析，為用戶提供高度個性化的學習路徑，在路徑優化單元中，通過構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及施工安全管理的技術領域。具體涉及一種基于深度學習的施工人員安全帽佩戴檢測方法及系統，其方法包括利用YOLOv8目標檢測模型對施工區域的實時監控視頻信息進行安全帽目標檢測，得到安全帽檢測結果，采用語義分割算法和頭部關鍵點檢測技術對施...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于多級分割注意力的目標計數方法、系統、電子設備，屬于圖像處理技術領域。本發明包括步驟：通過VGG16主干網絡提取輸入圖像的多級特征；通過輔助多級分割網絡AMSN生成對應多級特征的多級分割注意力圖，并使用分割損失進行訓練；通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及機器視覺領域，具體是一種基于機器視覺的留置針毛發的高精度定位檢測系統，通過對留置針圖像進行預處理，得到預處理圖像；將預處理圖像進行分割，得到多個圖塊；并對多個圖塊進行歸一化處理，得到多個歸一化圖塊；基于預先構建的毛發檢測模型對多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種車道線的標注方法和標注裝置，所述方法包括：獲取車輛周圍的圖像信息和點云數據；獲取車輛的位姿信息，并確定與位姿信息對應的初始區域地圖；基于點云數據校正初始區域地圖的高程信息，得到最終區域地圖，并根據圖像信息、位姿信息和最終...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于量子計算增強的SVM算法自動駕駛道路檢測系統，涉及量子計算、多傳感器融合、人工智能技術結合應用的自動駕駛道路檢測技術領域。通過結合量子計算和SVM算法，增強系統對復雜路況和光照變化的適應性，提高道路檢測的準確性和穩定性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及遙感技術領域，具體涉及湖庫周邊河道內水華識別方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括：獲取預設區域歷史時刻的哨兵二號遙感影像數據，進行輻射定標、大氣校正和超分辨率重建；提取水華樣本和非水華樣本；對樣本進行特征轉換，得到樣本特征數據集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于多模態影像融合的遠程護理監測方法及系統，其中，所述方法包括：獲取多模態數據并對多模態數據進行多模態特征融合處理，生成跨模態語義信息，多模態數據包括可見光圖像、紅外熱成像和點云中至少兩項；基于查詢意圖對跨模態語義信息進行動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于多模態大模型的安監場景圖像處理與分析方法，包括：獲取安監場景攝像頭抓拍的圖像并識別人體目標；基于抓拍圖像，篩選出低質量及非人體目標圖像，進行樣本集劃分；利用多模態大模型對獲取到的圖像進行屬性分類，得到安監場景圖像屬性標簽，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AIoT的智慧無人倉視覺處理方法，包括：通過多模態傳感器網絡采集倉儲環境的視覺、深度及環境數據；采用改進的深度學習模型實現復雜場景下的貨物識別與跟蹤；部署邊緣計算節點進行數據預處理與特征壓縮；基于特征點匹配算法實現亞厘米...
								
            
							
            
							
						
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