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								      本發(fā)明涉及一種網(wǎng)約車乘客可自選的打車方法，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，在網(wǎng)約車平臺上收集乘客的基本信息，并利用司機(jī)注冊時填寫的基本信息與個性特征，構(gòu)建全面的司機(jī)畫像，根據(jù)乘客的基本信息和偏好設(shè)置，優(yōu)化算法對多位司機(jī)進(jìn)行預(yù)篩選，過濾出與乘客不匹配的司...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種船舶的指泊方法，屬于船舶管控技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于船閘的閘次計劃編排周期表內(nèi)的船舶申報信息，進(jìn)行閘室排擋，得到閘室排擋方案；根據(jù)閘室排擋方案，確定船舶預(yù)計過閘時間，并基于所述船舶預(yù)計過閘時間，確定船舶的過閘作業(yè)計劃；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種銷售流程優(yōu)化方法、裝置、存儲介質(zhì)以及計算機(jī)設(shè)備，涉及銷售管理技術(shù)領(lǐng)域，適用于人工智能領(lǐng)域以及金融科技領(lǐng)域，其中方法包括基于各業(yè)務(wù)人員的基本信息、歷史業(yè)務(wù)信息以及待分配客戶的客戶信息采用預(yù)設(shè)商機(jī)模型進(jìn)行業(yè)務(wù)人員匹配，得到待接單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向機(jī)場旅客安檢通道資源優(yōu)化的調(diào)度方法，構(gòu)建安檢通道模型；定義安檢通道效能指標(biāo)；計算出各排班方案下的安檢通道通行速率；構(gòu)建安檢資源多目標(biāo)優(yōu)化模型，使用多指標(biāo)平衡優(yōu)化，通過動態(tài)優(yōu)化導(dǎo)向的資源分配優(yōu)化算法，合理分配資源；構(gòu)造目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及茶葉品質(zhì)評價技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種基于多源數(shù)據(jù)融合的茶葉品質(zhì)數(shù)字化綜合評價系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取茶葉的多維度數(shù)據(jù)；多維度特征提取模塊，用于提取化學(xué)品質(zhì)參數(shù)、物理特性參數(shù)和工藝關(guān)聯(lián)參數(shù)并生成綜合品質(zhì)嵌入向量；數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機(jī)庫管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人臉識別的智能無人機(jī)庫管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：用戶注冊時，錄入用戶的生物特征及身份證明文件，并根據(jù)用戶屬性生成初始權(quán)限模板；用戶靠近機(jī)庫時，通過3D結(jié)構(gòu)光攝像頭進(jìn)行活體檢測，并在活體檢測通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)第一類型訂單的資源轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)量和第二類型訂單的資源轉(zhuǎn)出數(shù)據(jù)量，更新第一資源接收對象結(jié)算賬號中的資源數(shù)量；根據(jù)第二類型訂單的資源分配比例和資源轉(zhuǎn)出數(shù)據(jù)量，確定第二資源接收對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種電子憑證的驗證方法、裝置、計算設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，電子憑證的驗證方法包括：接收客戶端針對目標(biāo)訂單發(fā)送的電子憑證獲取請求；響應(yīng)于電子憑證獲取請求，確定目標(biāo)訂單是否存在對應(yīng)的第一隨機(jī)數(shù)以及第一隨機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電?碳?綠證市場耦合的可再生能源調(diào)度控制方法，涉及可再生能源控制技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測風(fēng)光出力波動區(qū)間，并對風(fēng)光出力波動區(qū)間進(jìn)行分類；基于混沌映射構(gòu)建第一模擬器,并基于量子機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建第二模擬器；根據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種運(yùn)維管理方法、裝置、管理設(shè)備、程序產(chǎn)品及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)業(yè)務(wù)平臺對應(yīng)的至少一個業(yè)務(wù)推廣需求信息，確定業(yè)務(wù)意圖信息；根據(jù)所述業(yè)務(wù)意圖信息和所述業(yè)務(wù)平臺的功能部署信息，確定所述業(yè)務(wù)平臺的技術(shù)需求信息；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交易的數(shù)據(jù)要素定價方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)要素定價技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過多種技術(shù)手段采集數(shù)據(jù)字段、標(biāo)簽、體量、行為、市場等信息；通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、供需狀態(tài)和鏈上反饋，輸出交易價值指數(shù)；實時監(jiān)測數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與質(zhì)量，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種基于大模型的服務(wù)推廣方法及裝置，在該方法中，目標(biāo)終端基于目標(biāo)商戶觸發(fā)目標(biāo)服務(wù)的咨詢組件向第三方支付平臺發(fā)送咨詢請求，第三方支付平臺根據(jù)咨詢請求以及其中的商戶信息，確定目標(biāo)商戶對目標(biāo)服務(wù)的實際參與狀態(tài)；進(jìn)而，根據(jù)實際參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子招投標(biāo)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于XML結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的電子招標(biāo)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：結(jié)構(gòu)化內(nèi)容劃分單元將招標(biāo)內(nèi)容信息劃分為多個片段，并轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的XML片段；數(shù)據(jù)綁定單元建立結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽變量與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)或用戶輸入項目信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于模擬異常圖像技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于柏林噪聲的模擬異常圖像生成方法，包括以下步驟：S1、基于柏林噪聲構(gòu)建若干掩膜圖像，構(gòu)建掩膜庫；S2、選取若干紋理圖像，構(gòu)建紋理庫；S3、從掩膜庫和紋理庫中各隨機(jī)選取一張圖像作為異常掩膜圖像和異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種脊柱內(nèi)鏡圖像增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于光照衰減模型對目標(biāo)脊柱內(nèi)鏡圖像進(jìn)行顏色恢復(fù)，得到顏色恢復(fù)圖像；采用限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化算法對所述目標(biāo)脊柱內(nèi)鏡圖像的灰度圖進(jìn)行處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種開普勒定律啟發(fā)的礦井下圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法：初始化當(dāng)前最佳匹配圖像塊和各個候選圖像塊在軌道上的位置；根據(jù)每個候選圖像塊與原始圖像塊之間的像素差異，選擇像素差最小的候選圖像塊作為當(dāng)前全局最佳匹配；利用開...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于材料技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種融合可見光與紅外的SLM缺陷監(jiān)測模型構(gòu)建方法，包括以下步驟：S1. 獲取SLM零件在打印時每一層對應(yīng)的第一可見光圖像和第一紅外圖像；S2. 在第一可見光圖像中提取出第一特征點，在第一紅外圖像中提取出第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于醫(yī)療設(shè)備的影像處理方法及裝置、醫(yī)療設(shè)備，方法包括：根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集；其中，數(shù)據(jù)集包括當(dāng)前呼吸相位的DSA蒙片、參考呼吸相位的DSA蒙片和參考呼吸相位的血管分割圖，形變場估計模塊的輸出包括當(dāng)前呼...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取待處理圖像中人臉區(qū)域?qū)?yīng)的面部特征點信息；基于面部特征點信息對待處理圖像進(jìn)行裁剪，獲得待處理人臉圖像；對待處理人臉圖像進(jìn)行卡通化處理，獲得卡通化人臉圖像；基于卡通化人臉圖像和待處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了融合頻域感知與狀態(tài)空間建模的大幅面影像分割方法和系統(tǒng)。所述方法包括編碼器、狀態(tài)空間建模模塊和頻域感知特征融合模塊三個核心部分，其中編碼器采用基于ResNet結(jié)構(gòu)的特征提取網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對輸入圖像的多尺度特征提取，確保深層語義信息的有...
								
            
							
            
							
						
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