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          • 本發(fā)明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,應用于視覺檢測技術領域,該方法包括:采用形態(tài)學方法對待檢測圖像進行圖像預處理,確定待檢測圖像對應的特征圖像;待檢測圖像中包括車鉤,特征圖像中包括多個第一候選區(qū)域;根據(jù)預設的特征篩選條...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取針對承載于目標體的樣本對象的初始圖像;所述初始圖像包括所述目標體,所述樣本對象包括至少一個對象元素;將所述初始圖像輸入至訓練好的檢測模型,得到針對樣本對象中各對象元素的檢...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI深度學習的壓鑄結構件缺陷智能檢測系統(tǒng)和方法,所述智能檢測系統(tǒng)包括用于采集壓鑄結構件的表面圖像和內部結構數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對采集到的圖像和數(shù)據(jù)進行去噪、歸一化和增強處理的數(shù)據(jù)預處理模塊、用于識別壓鑄結構件的表面和...
          • 本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領域,具體公開了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng),融合多源數(shù)據(jù)采集、預處理、用戶畫像構建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構數(shù)據(jù)融合的用戶畫像構建算法與基于強化學習的動態(tài)推廣策略優(yōu)化算法,精準描繪用戶特征...
          • 本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預測系統(tǒng),屬于人工智能技術領域。收集汽車的外觀圖像,使用YOLO算法進行汽車外觀損傷檢測,得到汽車外觀損傷集;建立汽車外觀損傷標準庫與汽車外觀損傷集的關聯(lián),評估汽車不同位置的損傷程度,計算汽車損傷折舊率;構建并訓練...
          • 本申請涉及物料配置技術領域,尤其涉及一種物料配置方法及裝置,該方法包括:確定物料的綜合價值分值,篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內的物料;對篩選的物料進行兼容性校驗,確定物料的整體配置信息;根據(jù)物料的整體配置信息計算評估分值,篩選評估分值在第...
          • 本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調度方法,生成站點需求程度;預設有公交線路數(shù)量,并獲取站點需求程度,并通過需求策略生成需求頻次,并根據(jù)需求頻次,隨機生成公交車路徑方案組,所述需求頻次反應站點在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
          • 本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術領域,公開了一種會展建筑空調能耗基準值的計算方法和裝置。其中,該方法包括:S1、獲取某一時間段內每一場會展空調使用的基礎數(shù)據(jù);S2、對所述基礎數(shù)據(jù)進行計算,以得到該時間段內逐月空調系統(tǒng)能耗指標值;S3、對該時間段內...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng),所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟:(1)數(shù)據(jù)采集與預處理;(2)數(shù)字孿生模型構建;(3)AI模型訓練;(4)工藝參數(shù)優(yōu)化;(5)實時反饋與迭代優(yōu)化;(6)系統(tǒng)集成與自動化控制...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實現(xiàn)方法及系統(tǒng),該方法包括:在AMG解法器設置階段,對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進行格式轉換,得到格式轉換后的矩陣,并使用Tensor Core進行SpGEMM計算...
          • 本發(fā)明公開了一種基于集成學習的發(fā)動機渦輪軸序貫優(yōu)化設計方法,包括:使用有限元方法進行航空發(fā)動機渦輪軸的參數(shù)化建模,并確定設計變量;基于渦輪軸結構確定優(yōu)化的目標函數(shù)以及約束條件;利用目標函數(shù)和約束條件構造訓練點集,利用訓練點集通過集成學習算法...
          • 本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺的發(fā)射筒多功能整流罩機構設計方法,包括:確定外形參數(shù)對整流罩表面氣動壓力的影響;基于計算流體力學建立外形參數(shù)與氣動阻力的映射關系,從而建立氣動減阻效率與外形參數(shù)的關系;建立氣動力矩與扭轉角度增量的關系,為后續(xù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N報警閾值計算方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。該方法包括:針對目標指標,獲取設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù);根據(jù)設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù),確定設備的混淆矩陣;根據(jù)混淆矩陣,確定設備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù);根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于應力與物理約束的動力電池SOC預測方法及系統(tǒng),該方法包括:在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下,對標準電池進行充放電測試,同時設置不同倍率的充放電條件,采集電池性能數(shù)據(jù),并進行預處理;基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建P?BiLSTM模型,并嵌...
          • 本發(fā)明實施例涉及信息處理技術領域,公開了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)生成需求解決方案的方法、裝置及設備,方法為獲取目標用戶的信用信息以及在預設時間段的用戶行為數(shù)據(jù),其中,預設時間段指以距離當前時刻的時長為預設時長的時刻為開始時刻,以當前時刻為終止時...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設備、介質及產品,應用于數(shù)據(jù)分析技術領域,該方法包括:響應于查詢語句的輸入,獲取原文特征數(shù)據(jù)庫和摘要特征數(shù)據(jù)庫;在原文特征數(shù)據(jù)庫檢索查詢語句,得到第一檢索結果,以及在摘要特征數(shù)據(jù)庫中檢索查詢語句,得...
          • 本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及計算機技術領域。其中的方法包括:收集目標應用的日志文件;對目標應用接收到的請求進行分析,確定請求標識;將請求標識注入日志文件中;獲取日志文件的配置信息;根據(jù)配置信息,對日志文件進行處...
          • 本公開涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及計算機技術領域。其中的方法包括:從源鏡像倉庫處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數(shù)據(jù)以及獲取目標鏡像倉庫中的已存在層;根據(jù)元數(shù)據(jù),確定各鏡像包括的多個層以及各個層的標識;根據(jù)各個層的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于ZYNQ的飛行控制器軟件多鏡像啟動加載方法,在飛行控制器軟件存儲的FLASH中不同區(qū)域存入兩個程序鏡像文件,分別為golden image和update image,在軟件升級時只更新update image。飛行控制器...
          • 本申請公開了一種基于自然語言的SQL語句生成方法、設備及介質,構建項目的RAG知識庫以及數(shù)據(jù)表知識圖譜,然后獲取項目的待轉換自然語言,通過RAG知識庫,對自然語言進行關鍵詞檢索,得到關聯(lián)表集合;以及通過數(shù)據(jù)表知識圖譜,對自然語言進行圖遍歷,...
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