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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及一種基于用戶個性化助眠設(shè)置的多維調(diào)控方法、系統(tǒng)和裝置?，F(xiàn)有助眠方法無法進行多重修正。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)錄入階段、數(shù)據(jù)處理階段以及使用階段。用戶根據(jù)自身喜好和習(xí)慣設(shè)定用于助眠的各維度助眠因子參數(shù)信息，再利用云端數(shù)據(jù)庫以及用戶實時生理參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種配送機器人交互方法及系統(tǒng)，涉及自動化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收目標用戶發(fā)送的與配送指令相關(guān)的自然語言，對自然語言進行識別并進行自然語言解析，確定配送意圖；根據(jù)配送意圖為配送指令創(chuàng)建或修改機器人配送任務(wù)；控制配送機器人按照配送...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多合一控制器的版本管理方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，屬于新能源汽車領(lǐng)域。在將多個控制器進行芯片級集成的情況下，本申請?zhí)岢隽艘环N版本管理方案，該方案會將各個控制器的版本信息合并為一個新的版本信息，這個新的版本信息包括全部控制器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種調(diào)整計算資源的方法，包括如下步驟：獲取若干個初始任務(wù)請求，基于初始任務(wù)請求，獲取若干個候選任務(wù)請求，當資源分配組件YARN所有可分配的計算資源均已被申請后，獲取若干個中間任務(wù)請求，根據(jù)若干個候選任務(wù)請求和若干個中間任務(wù)請求，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多智能體的協(xié)同交互方法、裝置、計算機存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將接收到的待處理信息與多個交互上下文信息進行相關(guān)度判斷；響應(yīng)于待處理信息與目標交互上下文信息的相關(guān)度大于相關(guān)度閾值，為待處理信息標注與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練計算性能優(yōu)化方法、系統(tǒng)及裝置，其中，該方法包括：獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對所述初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)一，得到待訓(xùn)練數(shù)據(jù)；識別并選擇當前環(huán)境中的目標處理設(shè)備，將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分配到目標處理設(shè)備；在目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：處理器和存儲有計算機程序的存儲器，當計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)以下步驟：創(chuàng)建目標隊列，將若干個初始任務(wù)請求提交至指定的初始隊列中，在指定的初始隊列對應(yīng)的服務(wù)器端執(zhí)行初始任務(wù)請求，當某個初始任務(wù)請求對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括：獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量進行預(yù)處理以確定接口請求數(shù)據(jù)；確定接口請求數(shù)據(jù)中的定位符，并基于定位符構(gòu)建字典樹，根據(jù)字典樹確定各交易相關(guān)系統(tǒng)及其對應(yīng)的接口；對各交易相關(guān)系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種USB接口的接入檢測方法、檢測電路及移動電源，屬于USB接口技術(shù)領(lǐng)域。USB接口的接入檢測方法包括：響應(yīng)接入檢測信號獲取與USB接口連接的接入檢測單元的輸出信號；在輸出信號為第一信號情況下，判定USB接口預(yù)建立成功，第一信號...
								
            
							
            
							
						
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								      一種區(qū)塊鏈系統(tǒng)中狀態(tài)數(shù)據(jù)的管理方法，所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)通過多個數(shù)據(jù)文件，基于鍵值對形式存儲狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過第一鍵值對索引所述多個數(shù)據(jù)文件中的第一數(shù)據(jù)文件，所述第一鍵值對的鍵包括第一數(shù)據(jù)文件的文件標識；所述方法包括：基于治理數(shù)據(jù)文件子集中的任意第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于新能源技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種新能源領(lǐng)域的事件管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該事件管理方法包括以下步驟：將新能源的各類數(shù)據(jù)進行建模，生成多個事件類型模型；根據(jù)業(yè)務(wù)場景對事件類型模型進行提取，提取出該業(yè)務(wù)場景所需數(shù)據(jù)，進行事件發(fā)布...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)；利用第一處理模型根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，對所述待處理數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化解析處理，得到第一中間數(shù)據(jù)；利用預(yù)先配置的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)表分裂方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)庫中每個分區(qū)的標識信息和占用空間信息；對于任一分區(qū)，在占用空間信息超出分區(qū)分裂預(yù)警閾值的情況下，將標識信息以及占用空間信息寫入分區(qū)分裂預(yù)警監(jiān)控表中；在當前時刻處于第一時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生態(tài)敏感區(qū)實時定位與語音提示AI查詢器及方法，包括便攜式手持外殼，便攜式手持外殼內(nèi)集成GPS定位模塊、生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫、處理器模塊、語音輸出模塊；通過集成GPS模塊與生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)項目區(qū)與敏感區(qū)的快速空間匹配，并利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種視頻檢索增強生成方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于用戶輸入的查詢內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的視頻檢索庫中進行檢索，得到目標視頻片段；將查詢內(nèi)容與目標視頻片段輸入至預(yù)先訓(xùn)練的視覺語言模型中，輸出查詢內(nèi)容對應(yīng)的視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種模塊化可裝配的大模型檢索增強生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過解析器對用戶配置的模塊化任務(wù)流程進行解析，生成執(zhí)行指令后發(fā)送至執(zhí)行器，其中，模塊化任務(wù)流程包括多個功能模塊按照預(yù)先構(gòu)建的執(zhí)行流水線組成的；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)圖語義的聯(lián)邦地點推薦方法，使用本地私有數(shù)據(jù)集構(gòu)建對應(yīng)的本地異構(gòu)圖，使用異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)該本地異構(gòu)圖中的POI節(jié)點特征，通過注意力機制學(xué)習(xí)元路徑語義特征。融合該軌跡序列特征和對應(yīng)的元路徑語義特征訓(xùn)練本地模型；通過知識蒸餾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種碳排放量計算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及環(huán)境保護技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)送的多個歷史能源數(shù)據(jù)和第一碳排放量；根據(jù)多個歷史能源數(shù)據(jù)，計算得到第二碳排放量；響應(yīng)于第一碳排放量和第二碳排放量的差值大于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于雙源波文比分割地表蒸散發(fā)組分的方法，包括以下步驟：步驟1.收集氣象資料；步驟2.基于收集的氣象資料分別構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)波文比、植被冠層波文比和土壤層波文比的函數(shù)表達式；步驟3.將步驟2中的波文比表達式代入能量平衡方程和水汽平...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N鐵路碳排放量計算方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及交通運輸領(lǐng)域。該方法包括：獲取碳排放核算區(qū)域內(nèi)的鐵路運營期間的能源相關(guān)數(shù)據(jù)；鐵路運營期間的能源數(shù)據(jù)包括：碳匯相關(guān)數(shù)據(jù)、至少一種第一能源各自對應(yīng)的總消耗量；基于碳匯相...
								
            
							
            
							
						
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