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          • 本發(fā)明提供一種π型低通濾波器,包括:金屬屏蔽外殼、射頻輸入接頭、射頻輸出接頭、中心桿、漆包線、兩個(gè)穿心電容,其中:金屬屏蔽外殼包括外殼主體和兩個(gè)端蓋,外殼主體內(nèi)部中間段開(kāi)設(shè)有第一圓柱中空;外殼主體內(nèi)部?jī)啥瞬糠址謩e開(kāi)設(shè)有第二圓柱中空和第三圓柱...
          • 本發(fā)明提供一種石墨烯粉末低通濾波器,所述粉末低通濾波器包括:射頻輸入接頭、射頻輸出接頭、金屬屏蔽裝置、中心桿、漆包線,其中:金屬屏蔽裝置包括金屬屏蔽殼和兩個(gè)金屬屏蔽蓋,其中,金屬屏蔽殼為內(nèi)徑尺寸與中心桿匹配的空心圓筒,兩個(gè)金屬屏蔽蓋為中心設(shè)...
          • 本發(fā)明屬于集成電路的射頻振蕩器技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種用于無(wú)線收發(fā)機(jī)的低相位噪聲MEMS振蕩器。本發(fā)明提供的MEMS振蕩器,包括一個(gè)碳化硅(SiC)基底聲表面波(SAW)諧振器,以及由MOS管、電容、電阻構(gòu)成的振蕩電路。在該振蕩器中,引入一條噪...
          • 本申請(qǐng)涉及一種濾波器、多工器、射頻前端模組和電子設(shè)備。該濾波器至少包括第一端子、第二端子、第一諧振臂、第二諧振臂、第三諧振臂,第一端子和第二端子分別用于與天線和信號(hào)處理電路連接;第一諧振臂、第二諧振臂、第三諧振臂串聯(lián)于第一端子與第二端子之間...
          • 本發(fā)明涉及智能化廚房電器技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種應(yīng)用于油煙機(jī)的手勢(shì)識(shí)別模塊,包括:控制電路;紅外驅(qū)動(dòng)電路;運(yùn)放電路;電源濾波電路;本發(fā)明采用偏置電壓可調(diào)的單電源同相放大器,并使用T型反饋網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)高值電阻,解決了精度低與噪聲大的問(wèn)題,在提升信...
          • 本發(fā)明提供了一種副邊均熱占空比調(diào)制控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,該方法包括:確定副邊諧振腔輸出電壓對(duì)應(yīng)的占空比,通過(guò)占空比調(diào)制的方式基于直流輸出側(cè)電壓確定副邊諧振腔輸出電壓;在每個(gè)控制周期切換PWM高低電平事件,使每個(gè)開(kāi)關(guān)管循環(huán)反復(fù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電壓轉(zhuǎn)換速率控制方法,用于在需要時(shí)提供運(yùn)算放大器的電壓轉(zhuǎn)換速率,包含:比較該運(yùn)算放大器的輸入信號(hào)OP_IN與該輸出信號(hào)OP_OUT;當(dāng)該輸入信號(hào)OP_IN大于或小于該輸出信號(hào)OP_OUT時(shí),導(dǎo)通分別與該運(yùn)算放大器的一個(gè)以上的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種單團(tuán)簇XNOR邏輯門(mén)及其信號(hào)讀取方法。本發(fā)明由單個(gè)團(tuán)簇器件的一端設(shè)置源電極和漏電極,所述單個(gè)團(tuán)簇器件的另一端設(shè)置有柵電極構(gòu)成。將一種單團(tuán)簇XNOR邏輯門(mén)放置于共振隧穿區(qū)域進(jìn)行信號(hào)讀取,當(dāng)單個(gè)團(tuán)簇器件的源電極和漏電極的輸入電勢(shì)...
          • 本申請(qǐng)涉及高速信號(hào)鏈路技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種用于高速SerDes模擬前端的反饋校準(zhǔn)電路,包括:主通路電路,其包括一對(duì)差分輸出端口;用于對(duì)輸入共模實(shí)時(shí)校準(zhǔn)的共模電壓校準(zhǔn)模塊,其包括:副通路電路,其包括第二對(duì)差分輸入晶體管,第二對(duì)差分輸入晶體管的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種氣象浮點(diǎn)數(shù)據(jù)壓縮方法及系統(tǒng),涉及氣象數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法首先將氣象浮點(diǎn)數(shù)據(jù)按照IEEE 754雙精度標(biāo)準(zhǔn)依次轉(zhuǎn)換為64位二進(jìn)制編碼格式,并將首個(gè)數(shù)據(jù)完整存儲(chǔ)作為解碼基準(zhǔn)。對(duì)于后續(xù)數(shù)據(jù),在預(yù)設(shè)誤差范圍內(nèi)修改尾數(shù)位的二進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N無(wú)人機(jī)通信感知一體化系統(tǒng)的波束賦形方法及裝置,其中,方法包括:無(wú)人機(jī)向地面用戶發(fā)送通感一體化信號(hào);其中,通感一體化信號(hào)用于下行通信和雷達(dá)感知;地面用戶接收通感一體化信號(hào),按照預(yù)設(shè)方式表示通感一體化信號(hào)得到接收信號(hào),并計(jì)算誤碼率...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水力發(fā)電站狀態(tài)監(jiān)測(cè)通信方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:采用集成學(xué)習(xí)算法進(jìn)行信道衰減預(yù)測(cè),得到信道衰減預(yù)測(cè)結(jié)果;基于信道衰減預(yù)測(cè)結(jié)果,通過(guò)控制優(yōu)化算法進(jìn)行通信參數(shù)優(yōu)化,得到最佳的發(fā)射功率和編碼調(diào)制方案;通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行分析,...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了自適應(yīng)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)安全策略智能調(diào)控方法,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量中的量子比特錯(cuò)誤率和通信信道信號(hào)強(qiáng)度,分別提取通信鏈路異常特征值與信道擾動(dòng)特征值;其中,基于貝葉斯推理實(shí)現(xiàn)對(duì)量子噪聲干擾的高靈敏度識(shí)別,基于哈爾小...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種安全檢測(cè)系統(tǒng)及方法,涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決提高油氣管網(wǎng)系統(tǒng)中包括的數(shù)據(jù)的安全性的問(wèn)題。包括:采集單元,被配置為采集單位時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)確定檢測(cè)周期;判斷單元,被配置為將檢測(cè)周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于動(dòng)態(tài)圖時(shí)空融合的車(chē)聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信過(guò)程中車(chē)內(nèi)及外部網(wǎng)絡(luò)原始流量數(shù)據(jù),預(yù)處理后生成標(biāo)準(zhǔn)化流量數(shù)據(jù);通過(guò)滑動(dòng)窗口機(jī)制與相似性度量方法將流量數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為包含時(shí)空關(guān)聯(lián)特征的車(chē)聯(lián)網(wǎng)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于MQTT的未來(lái)隱蔽信道通信方法,其中,方法包括:發(fā)送方使用基于m序列的編碼方法對(duì)需要傳輸?shù)拿孛芟⑦M(jìn)行編碼,生成信號(hào)指針并通過(guò)極少量控制流量向接收方預(yù)告秘密消息的傳輸時(shí)機(jī);利用第三方網(wǎng)絡(luò)中未到達(dá)接收方的合法MQTT流量作為...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于ELK Stack技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模節(jié)點(diǎn)監(jiān)控的方法及系統(tǒng),包括以下步驟:數(shù)據(jù)采集,消息隊(duì)列緩沖,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),可視化展示與告警;有益效果為:基于ELK Stack技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模節(jié)點(diǎn)監(jiān)控,不僅解決了傳...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于P2P網(wǎng)絡(luò)管控大規(guī)模節(jié)點(diǎn)方法及系統(tǒng),包括以下步驟:接入連接器節(jié)點(diǎn)接入P2P網(wǎng)絡(luò),建立第一鏈路,信息交互,心跳數(shù)據(jù)發(fā)送,節(jié)點(diǎn)存活狀態(tài)管控;有益效果為:通過(guò)創(chuàng)新的通信機(jī)制和數(shù)據(jù)傳輸策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模分...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)通信領(lǐng)域,提供了一種兩級(jí)特征壓縮機(jī)器學(xué)習(xí)通信網(wǎng)絡(luò)性能的預(yù)測(cè)分析方法及系統(tǒng),所述方法包括S1構(gòu)建通信網(wǎng)絡(luò)的仿真模型,并通過(guò)仿真建立數(shù)據(jù)集;S2原始網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行特征簡(jiǎn)并;S3對(duì)特征簡(jiǎn)并后得到的衍生網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行特征優(yōu)選,得到優(yōu)選特...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的屬于生命體征數(shù)據(jù)管理監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種生命體征數(shù)據(jù)采集與處理管理系統(tǒng),包括云端單元,毫米波雷達(dá)傳感單元與云端單元連接,采用多頻段毫米波雷達(dá)陣列和自適應(yīng)波束成形技術(shù),實(shí)現(xiàn)高精度、長(zhǎng)距離、動(dòng)態(tài)跟蹤的生命體征監(jiān)測(cè),信號(hào)處理單元與...
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