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          • 本發明涉及開關結構技術領域,尤其公開了一種帶有組裝式銀帶導電件的開關結構及其制造方法,包括導電底座、滑動設置在導電底座上的滑動開關;所述導電底座上設有多組安裝孔、安裝在安裝孔上的導電組件,導電組件沿著滑動開關的滑動方向設置,滑動開關底部設有...
          • 本發明提出一種五金電器開關的驅動結構,涉及開關驅動技術領域,解決了串聯式開關在需要單個控制,開關的擰動座異常轉動,接線端子的螺栓松動的問題,包括安裝殼體;所述安裝殼體內側安裝有四個擰動開關,擰動開關上安裝有擰動柱;所述驅動齒輪安裝在擰動開關...
          • 本發明涉及變壓器技術領域,公開了一種緊湊集成式華式變壓器,包括包括油箱、油枕、低壓套管、高壓套管、散熱組件和支撐架;油枕、低壓套管和高壓套管均設置于油箱的頂部;油箱和油枕通過管道連通;油箱設置于支撐架上;散熱組件包括散熱油道、循環泵、風機和...
          • 本發明公開一種變壓器波紋片保護裝置,包括變壓器主體和控制器,以及設置于變壓器主體一側的波紋片;變壓器主體設置波紋片的一側分別設置防撞側架和防撞頂架,防撞側架和變壓器主體間隔設置,防撞側架和變壓器主體之間形成容納空間,波紋片位于容納空間內;防...
          • 本發明公開了一種基于人工智能的骨質疏松風險評估方法及系統,方法包括:接收第一用戶對線上骨質疏松風險問卷的反饋信息;根據反饋信息,確定第一用戶患有骨質疏松的第一風險得分;根據第一風險得分,篩選具有潛在骨質疏松風險的第二用戶;獲取第二用戶在各聯...
          • 本說明書一個或多個實施例提供一種電子病歷生成方法、任務執行方法、設備、介質及產品。電子病歷生成方法包括:獲取病歷內容描述文本;利用已訓練完成的任務評估模型,評估基于所述病歷內容描述文本能否完成待執行的電子病歷生成任務,并在得到否定結論的情況...
          • 本發明涉及高爐冶煉技術領域,具體涉及一種鐵水包廢鋼最大加入量的計算方法、系統、設備及介質,包括如下步驟:(1)獲取煉鋼冶煉品種鋼要求的鐵水到預處理站溫度T1、鐵水包接完鐵到預處理站的時間段內的平均運輸溫降;(2)計算包...
          • 本申請公開一種存儲器以及存儲器的操作方法,存儲器包括存儲陣列和外圍電路,外圍電路包括多個選通開關單元、多個均衡開關以及多個放電開關單元;每個選通開關單元的一端與存儲單元結構的位線端連接,選通開關單元被配置為控制存儲單元結構的操作狀態;每個均...
          • 本申請公開一種存儲器以及存儲器的操作方法,存儲器包括存儲陣列和外圍電路,外圍電路包括多個選通開關單元以及多個放電開關單元;每個選通開關單元的一端與存儲單元結構的位線端連接,選通開關單元被配置為:控制存儲單元結構的操作狀態,并在對選中的存儲單...
          • 本申請公開一種存儲器以及存儲器的操作方法,存儲器包括存儲陣列和外圍電路,外圍電路包括多個選通開關單元以及多個放電開關單元;每個選通開關單元包括第一端和第二端,第一端與任一存儲單元結構的位線端連接,選通開關單元被配置為控制存儲單元結構的操作狀...
          • 本發明提供了一種基于文本驅動的長時間純音樂生成方法,包括:運用LP?MusicCaps模型,篩選并制作帶文本標注的純音樂數據集;設計參考網絡Reference Net,生成與給定前序音樂條件連貫的梅爾頻譜圖;設計去噪網絡Denoise Ne...
          • 本發明公開一種基于姿態估計和時空建模的群體行為識別方法及系統,屬于行為識別領域,包括:S1、對輸入視頻幀進行目標檢測,得到單人圖像檢測框和異常物體位置信息;S2、基于單人圖像檢測框,通過姿態估計網絡生成高精度關鍵點熱圖;S3、將高精度關鍵點...
          • 本發明提供了一種面向風格化輸入的通用草圖三維人體姿態預測方法,包括:步驟1,通過變分姿態編碼器采樣出蒙皮多人物線性模型SMPL姿態參數,將文本描述與姿態參數作為條件注入訓練可控生成網絡;步驟2,訓練目標檢測模型網絡和視覺轉換器姿態估計模型網...
          • 本申請公開了一種目標路口融合方法、裝置及電子設備、存儲介質,所述方法包括:響應于感知設備的感知結果,生成BEV多模態數據,所述感知結果包括路段和路口,所述感知設備包括激光雷達和相機;根據所述BEV多模態數據中的路段結果和所述BEV多模態數據...
          • 本發明屬于圖書館監管技術領域,具體是一種基于視頻分析的圖書館智能監控系統,包括出入驗證模塊、實時監控模塊、視頻分析模塊、管理分級模塊和圖書館管理終端;本發明通過實時監控模塊對圖書館內部進行實時監控以反饋圖書館內各個區域的動態,視頻分析模塊基...
          • 本發明涉及模型訓練,具體涉及一種基于醫學影像大數據的半自動標注訓練方法,半自動標注模型訓練平臺對脫敏后的醫學影像數據進行預標注;標注平臺與半自動標注模型訓練平臺實時同步預標注數據和標注任務,由標注平臺展示預標注數據,并進行多專家標注;通過用...
          • 本申請公開了一種對象檢測模型的訓練、圖像檢測方法、電子設備及存儲介質。該訓練方法包括:獲取樣本圖像、樣本圖像對應的樣本描述文本以及樣本描述文本所指示的樣本類別;通過預訓練的參考對象檢測模型基于樣本圖像以及樣本類別進行預測處理,得到樣本圖像對...
          • 本發明適用于3D掃描技術領域,提供了人物模型3D掃描與動態姿態捕捉方法及系統,通過實時監測關節運動強度動態觸發三維掃描,在非掃描時段利用慣性傳感器持續采集連續運動軌跡,并通過多光源陰影邊界演化反推遮擋部位時空參數。構建時空聯合評估函數自適應...
          • 本發明屬于圖像生成技術領域,公開了一種城市尺度三維夜間人造光分布建模方法及系統。本發明獲取研究區域的夜光遙感影像數據、土地利用類型矢量數據、地面高程數據以及建筑物形態矢量數據;利用土地利用類型矢量數據對夜光遙感影像數據進行超分辨率增強處理;...
          • 本申請公開一種面向數字沙盤的最小系統和端到端光場渲染方法,相較于傳統光場渲染方法,本發明采用基于神經網絡的光線級端到端渲染方法,節約了當前光場渲染流程中的視點合成與像素編碼步驟。基于人眼位置僅對所求觀看視角下的光線進行渲染,不但使得光場渲染...
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