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								      本申請公開一種面向數(shù)字沙盤的最小系統(tǒng)和端到端光場渲染方法，相較于傳統(tǒng)光場渲染方法，本發(fā)明采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的光線級端到端渲染方法，節(jié)約了當前光場渲染流程中的視點合成與像素編碼步驟。基于人眼位置僅對所求觀看視角下的光線進行渲染，不但使得光場渲染...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種公交線網(wǎng)路徑的繪制方法和繪制裝置及機器可讀存儲介質。該繪制方法包括：獲取公交線網(wǎng)數(shù)據(jù)和道路網(wǎng)數(shù)據(jù)；對所述公交線網(wǎng)數(shù)據(jù)和所述道路網(wǎng)數(shù)據(jù)進行匹配，確定所述公交線網(wǎng)數(shù)據(jù)中的每條公交線路途經(jīng)的公交線路路段的路段集合，以確定公交線路路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種復雜場景下通過ConvGRU迭代優(yōu)化物體6D位姿的方法。在遮擋嚴重、紋理信息不足的復雜場景中，通過工業(yè)相機采集物體的圖像信息，并使用PyTorch3D生成對應的渲染圖像。以觀測圖像與多個姿態(tài)下的渲染圖像作為輸入，利用權值共享的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于TR?UNet網(wǎng)絡的低劑量CT圖像腫瘤分割方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品，首先構建基于Transformer架構的TR?BiNANet去噪模塊，通過BiLSTM2D模塊提取CT圖像的水平和垂直方向序列特征，結合復合損失函數(shù)優(yōu)化噪聲抑制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)綜合計劃管理技術領域，具體公開了一種電網(wǎng)企業(yè)綜合計劃專項項目全業(yè)務監(jiān)測管控方法和系統(tǒng)，該方法包括：構建電網(wǎng)企業(yè)綜合計劃專項項目的全業(yè)務監(jiān)測分析指標體系，并確定出全業(yè)務監(jiān)測分析指標體系中各監(jiān)測指標的標準閾值；獲取電網(wǎng)企業(yè)綜合計劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于截齒維修更換技術領域，旨在解決現(xiàn)階段截齒系統(tǒng)的備件庫存策略會導致備件庫存費用高的問題。提出了一種截齒系統(tǒng)的最優(yōu)維修與備件庫存聯(lián)合決策方法，包括以下步驟：建立維修與備件庫存聯(lián)合策略下的截齒系統(tǒng)的可用度和費用率計算模型；基于所述可用度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種金屬材料檢測樣品流量控制方法及系統(tǒng)，屬于金屬材料檢測技術領域。方法包括獲取檢測樣品類型數(shù)據(jù)，根據(jù)檢測樣品類型數(shù)據(jù)對檢測樣品進行初步分類，得到初步分類結果；對初步分類后的檢測樣品進行尺寸測量得到測量數(shù)據(jù)，基于測量數(shù)據(jù)對初步分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮工序約束的冷凍廠負荷日內調節(jié)能力QLoRA評估方法，首先，提出冷凍廠運行信息采集技術，構建高精度的數(shù)據(jù)采集與特征提取體系，保障了評估過程所需信息的實時性、準確性與完整性。提出基于工序約束的冷凍廠調節(jié)能力修正模型，明確蒸發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮多因素的冷凍廠負荷日前調節(jié)能力智能評估方法，首先提出基于MoE的日前負荷預測模型。該模型通過多專家機制對不同影響因素建模，利用門控網(wǎng)絡實現(xiàn)專家輸出融合，精準捕捉壓縮機負荷對外部變量的非線性響應特征。其次，為提高冷凝器風機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于強化學習的高效圖神經(jīng)網(wǎng)絡子圖采樣方法，涉及人工智能技術，針對現(xiàn)有技術效率低等問題提出本方案。應用在圖神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程中，基于GraphSARM策略進行GNN訓練；所述GraphSARM策略包括GraphSARM?E與Gr...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于哈希計算的缺陷處理方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品，涉及半導體集成電路技術領域。該方法包括：獲取設計版圖中與缺陷點之間的距離滿足預設距離條件的多個目標線段；從線段方向各不相同的多個目標線段上，分別確定候選哈希點；基于每個候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種四向穿梭車立體庫仿真系統(tǒng)及方法，屬于四向穿梭車立體庫設計技術領域，所述系統(tǒng)包括：虛擬仿真模型，所述模型根據(jù)四向穿梭車立體庫設計數(shù)據(jù)搭建，用于模擬真實四向穿梭車立體庫執(zhí)行預設任務，實現(xiàn)四向穿梭車立體庫的虛擬調試和測試；虛擬調試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于差分隱私的隱私保護大模型微調方法及系統(tǒng)，包括：獲取用戶敏感數(shù)據(jù)以構建微調數(shù)據(jù)集和驗證集；對目標參數(shù)矩陣進行低秩分解，將微調數(shù)據(jù)集輸入大模型，計算其在低秩參數(shù)矩陣上的梯度并進行稀疏化處理；對稀疏梯度按照梯度裁剪閾值裁剪后加入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于長卷積和數(shù)據(jù)控制門的智慧場站SCADA數(shù)據(jù)預警方法及系統(tǒng)，該方法包括：構建物模型組織風場信號；將風場信號輸入訓練好的線性響應濾波器，得到預測結果；將預測結果與實際信號進行比較，得到第一差值；將第一差值與設定差值進行比較，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)病蟲害檢測領域，具體為一種基于深度學習多模態(tài)的地下蠐螬害蟲檢測系統(tǒng)及方法。首先，在疑似有地下蠐螬害蟲的區(qū)域，通過布置特定刺激模塊，有針對性地增強地下蠐螬的活動性。在蠐螬活動增強后，利用數(shù)據(jù)采集模塊捕捉其活動產(chǎn)生的聲音信號和二氧...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛技術領域，具體涉及一種基于車輛休眠的車漆損壞監(jiān)測系統(tǒng)、方法及車輛，其包括狀態(tài)識別模塊，監(jiān)測目標車輛當前狀態(tài)；當監(jiān)測到車輛處于停車休眠狀態(tài)，無線射頻模塊通過無線射頻RFID搜索停車休眠狀態(tài)下的目標車輛周圍是否存在與之匹配的鑰匙，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的星座目標識別方法：配置軌道初始數(shù)據(jù)區(qū)間范圍、軌道初始歷元時刻，采用拉丁超立方采樣方法形成初始星座軌道數(shù)據(jù)；基于高精度軌道遞推模型對初始星座軌道數(shù)據(jù)進行軌道遞推，剔除無效數(shù)據(jù)，形成星座中不同衛(wèi)星多個歷元時刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮時序相關性的低碳建筑綜合能源系統(tǒng)隨機場景生成方法，步驟包括：采集建筑可再生能源和負荷的歷史數(shù)據(jù)并進行聯(lián)合處理；進行歷史日場景進行特征分析及典型季節(jié)劃分；進行基于k?means的場景聚類，基于最大似然估計計算時序概率分布參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種海洋原位放射性監(jiān)測的方法，該方法基于最大似然期望值最大化算法(MLEM)進行特征提取，并采用多層感知機進行解譜操作。首先，采用標準源測定CeBr3探測器的FWHM相關參數(shù)，并基于蒙特卡羅方法模擬探測器在...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型的數(shù)學解題方法、裝置、計算機程序及存儲介質。涉及人工智能和自然語言處理技術領域，還涉及到基于人工智能的數(shù)學求解及求解過程演示技術領域。所述方法包括：S1、采集數(shù)學題目的步驟；S2、提取所述數(shù)學題目的文本特征并分類，獲得分類...
								
            
							
            
							
						
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