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          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)稽核方法、裝置、電子設(shè)備及非易失性存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取待稽核的跨模態(tài)數(shù)據(jù);確定多模態(tài)知識庫對應(yīng)的校驗規(guī)則集,并基于校驗規(guī)則集,對跨模態(tài)數(shù)據(jù)進行第一校驗處理,得到第一校驗結(jié)果,其中,第一校驗處理用于校驗跨模態(tài)數(shù)...
          • 本申請實施例提供一種模型訓練方法、三元組確定方法、裝置及設(shè)備。該方法包括:首先,獲取多個目標樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息;然后,根據(jù)多個目標樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息,從圖譜庫中獲取多個三元組;最后,根據(jù)第一三元組與第二三元組以及第三三元...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于多相似度融合與大模型決策的多模態(tài)對齊方法及系統(tǒng),涉及多模態(tài)對齊領(lǐng)域,方法包括:獲取待匹配的圖文對以及知識庫中的圖文對;對圖文對進行特征編碼,得到淺層特征和深層特征;構(gòu)建多層次特征匹配模型并進行訓練;將淺層特征和深層特征輸...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N智能礦山關(guān)鍵共性技術(shù)知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),方法包括:構(gòu)建智能礦山關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)集;分析數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建以“關(guān)鍵技術(shù)?應(yīng)用場景?依賴設(shè)施”為核心的智能礦山建設(shè)與運營關(guān)鍵共性技術(shù)本體模型;采用融合BERT預(yù)訓練語言模型和Lat...
          • 本發(fā)明公開了一種時序數(shù)據(jù)的事務(wù)處理機制優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,該方法實現(xiàn)差異化ACID支持機制,強化原子性和持久性保障,弱化一致性和隔離性要求;包括:設(shè)計事務(wù)系統(tǒng)與預(yù)寫日志W(wǎng)AL的協(xié)同架構(gòu),建立事務(wù)狀態(tài)與WAL寫入的綁定關(guān)系;僅...
          • 本申請公開了一種規(guī)則引擎質(zhì)檢方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及軟件測試技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:接收用戶輸入的預(yù)期目標描述,基于所述預(yù)期目標描述確定待質(zhì)檢規(guī)則引擎對應(yīng)的可執(zhí)行腳本代碼;提取所述待質(zhì)檢規(guī)則引擎的規(guī)則定義文本對應(yīng)的參數(shù)信息...
          • 本申請公開了一種聯(lián)合測試的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取對多個組件進行聯(lián)合測試的第一測試需求信息;構(gòu)建與第一測試需求信息相匹配的配線矩陣,配線矩陣包括多個主干網(wǎng)、多個組件以及多個配線設(shè)備,每個主干網(wǎng)通過部署在對應(yīng)測試區(qū)域內(nèi)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N信息記錄方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于信息記錄系統(tǒng)中的控制單元,信息記錄系統(tǒng)還包括主機和PCIe系統(tǒng)設(shè)備。該方法包括:響應(yīng)于主機夯機時產(chǎn)生的主機重啟信號,生成第一信號;將第一信號發(fā)送至主機和PCIe系...
          • 本發(fā)明提供一種自適應(yīng)測試與故障追蹤方法及系統(tǒng),方法包括:獲取被測系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù);對所述原始數(shù)據(jù)進行處理,識別出異常數(shù)據(jù)并生成觸發(fā)信號;根據(jù)所述觸發(fā)信號提取故障波形特征向量,根據(jù)所述故障波形向量判定故障類型;基于所述故障類型生成相應(yīng)的維護策略...
          • 本申請公開一種車載語音服務(wù)方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,應(yīng)用于車載語音服務(wù)系統(tǒng),該方法包括:在第一設(shè)備中配置語音服務(wù)SDK,語音服務(wù)SDK包括語音服務(wù)模塊;在第一設(shè)備中為語音服務(wù)模塊配置計算實例;在第二設(shè)備中為語音服務(wù)模塊配置備用計算...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大模型推理的緩存清理方法及裝置。該方法包括:監(jiān)測哈希表緩存池的緩存容量;在哈希表緩存池的當前緩存容量大于或等于預(yù)設(shè)容量閾值時,獲取一個或多個緩存條目對應(yīng)的訪問信息,并根據(jù)訪問信息,通過預(yù)設(shè)的緩存清理算法,篩選第一待清理緩存...
          • 本發(fā)明公開了一種檢測機用散熱結(jié)構(gòu),涉及檢測機技術(shù)領(lǐng)域,包括底座,所述底座的上端安裝有檢測機殼體,所述檢測機殼體的下端安裝有散熱器,所述底座的下內(nèi)壁安裝有散熱部件,所述散熱部件延伸至底座的外側(cè),所述底座的左內(nèi)壁安裝有兩個前后對稱分布的固定板,...
          • 一種基于強化學習拍賣算法的多移動機器人多任務(wù)調(diào)度方法,屬于混合式系統(tǒng)的多機器人多任務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,采用強化學習拍賣算法,由中央控制器整理信息,通過拍賣算法進行任務(wù)分配,移動機器人通過強化學習進行路徑規(guī)劃,最終完成系統(tǒng)的調(diào)度。本發(fā)明將混合式控制與...
          • 本發(fā)明涉及軋鋼自動控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于寬度模型學習瞬時值分析的輥縫偏差監(jiān)控方法,包括所有道次儀表反饋數(shù)據(jù)收集完成后計算寬展學習瞬時值,將粗軋線停軋開始時刻、結(jié)束時刻、總計停軋時間、粗軋寬展學習瞬時值及粗軋寬展學習瞬時值相關(guān)數(shù)據(jù)收集...
          • 本發(fā)明公開了一種車載用電器控制系統(tǒng)及其應(yīng)用方法和車輛,屬于車輛控制領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括接入設(shè)備、終端、中繼器、車載用電器、供電電源,其中:所述終端設(shè)置有多個,每個終端包括互相連接的終端控制器和第一無線通信模塊,所述接入設(shè)備與至少一個終端的終端...
          • 本公開涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種列車運行仿真系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),包括依次連接的數(shù)據(jù)構(gòu)建子系統(tǒng)、系統(tǒng)運行子系統(tǒng)和運行評估子系統(tǒng);數(shù)據(jù)構(gòu)建子系統(tǒng),用于對目標列控系統(tǒng)編制仿真數(shù)據(jù),編制目標列控系統(tǒng)數(shù)據(jù)線路及列車數(shù)據(jù);計算生成地面建模數(shù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N顯示基板、顯示面板和顯示裝置,涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域,顯示基板包括:襯底;信號走線,位于所述襯底的一側(cè);靜電環(huán),位于所述襯底背離所述信號走線的一側(cè),所述襯底設(shè)置有通孔,所述信號走線通過所述通孔與所述靜電環(huán)電連接。本申請可以解決現(xiàn)有的...
          • 本發(fā)明公開一種復(fù)雜場景下的多源融合目標檢測與跟蹤系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)接收采集層、多源融合目標檢測層以及時空融合目標跟蹤層。數(shù)據(jù)接收采集層負責采集激光雷達點云、毫米波雷達點云和攝像機圖像數(shù)據(jù),并制作復(fù)雜場景數(shù)據(jù)集,將其傳輸至多源融合目標檢測層;多源...
          • 本發(fā)明揭示了一種SDI測試裝置及方法,所述SDI測試裝置包括測試管道、流體控制單元、測試單元和測量單元,測試管道與主管道連接,用于提供測試水樣;流體控制單元設(shè)置在測試管道上,用于控制測試水樣的流動和壓力;測試單元設(shè)置在測試管道上,并位于流體...
          • 本申請公開了一種化妝品的質(zhì)量控制方法。本申請中提供的方法包括步驟使用乙酸乙酯處理待測化妝品獲得提取液,使用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀檢測所述提取液中3?正丙基茚苯酞、三甲基環(huán)戊烯基甲基異戊烯醇和三甲基苯丙醇的含量。本申請方法使用乙酸乙酯作為提取劑和...
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