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								      本發(fā)明公開了一種多任務(wù)協(xié)同的骨腫瘤CT圖像分割方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及骨腫瘤CT影像分割技術(shù)領(lǐng)域。多任務(wù)協(xié)同的骨腫瘤CT圖像分割方法采用骨腫瘤CT圖像分割模型對目標骨腫瘤CT圖像進行骨腫瘤分割；所述骨腫瘤CT圖像分割模型通過以下方法訓練獲得包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種表征衛(wèi)星化顆粒的贅生物指數(shù)計算方法，涉及顆粒圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。具體公開了一種表征衛(wèi)星化顆粒的贅生物指數(shù)計算方法，包括：預(yù)處理多張衛(wèi)星化多顆粒圖像；對各衛(wèi)星化多顆粒圖像進行圖像分割得到多個單顆粒圖像；計算出單顆粒的最大內(nèi)切圓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于特征聚合和病灶區(qū)域感知的肺結(jié)核圖像分類識別系統(tǒng)，通過特征提取子系統(tǒng)，對肺結(jié)核圖像進行局部和全局的特征提取并融合；通過基于病灶區(qū)域感知的肺結(jié)核分類子系統(tǒng)，構(gòu)建融合特征的圖結(jié)構(gòu)，并動態(tài)聚合節(jié)點信息，實現(xiàn)第一階段的健康、結(jié)核、患病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種心腦血管CTA精準分析方法及系統(tǒng)，涉及心腦血管技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括步驟一、心腦血管影像采集、步驟二、心腦血管影像分析、步驟三、心腦血管影像處理和步驟四、心腦血管結(jié)果分析。分析心腦血管CTA的各圖像的質(zhì)量符合指數(shù)，判斷圖像的質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像修復方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：(a)將退化圖像輸入CLIP編碼器，得到用于表征退化圖像的退化類型的退化嵌入向量；(b)將退化圖像和噪聲圖像輸入集成了混合專家模型的去噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，并將退化嵌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及天文圖像技術(shù)、醫(yī)療圖像技術(shù)、自動駕駛圖像技術(shù)等領(lǐng)域，尤其為一種用于低劑量醫(yī)療CT去噪的深度學習方法，包括輸入層，所述輸入層的內(nèi)部設(shè)置有低劑量CT圖像，所述輸入層的一側(cè)設(shè)置有自監(jiān)督學習模塊。本發(fā)明具備自監(jiān)督學習的高效性和增強數(shù)據(jù)的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙域?qū)Ρ葘W習的圖像去雨方法，包括以下步驟：第一步、建立基于雙域?qū)Ρ葘W習的無監(jiān)督圖像去雨模型，該模型包括雨條紋提取器和生成器，所述雨條紋提取器用于通過對比學習在空間域和頻率域提取帶雨圖像中的雨條紋特征并重建雨條紋層，所述生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于數(shù)字孿生技術(shù)的市政道路損傷智能測量方法及系統(tǒng)，涉及市政道路技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過市政道路部署的多模態(tài)傳感器采集市政道路損傷數(shù)據(jù)，通過損傷數(shù)據(jù)融合算法計算市政道損傷融合值，根據(jù)市政道損傷融合值和市政道路歷史損傷數(shù)據(jù)計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于環(huán)境監(jiān)測與公共健康管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于機器學習與受體模型聯(lián)用的PM2.5重金屬減排健康效益評估系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)包括用于生成時間序列數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集成模塊、用于生成人為排放主導的濃度分量的氣象歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信任評估方法及系統(tǒng)，包括：獲取社交網(wǎng)絡(luò)中的多維信息；基于軟選擇機制和元路徑機制對所述初始信任關(guān)系表示進行優(yōu)化；基于信任預(yù)測模型對信任節(jié)點信息進行學習和處理；基于信任預(yù)測模型對所述社交節(jié)點的信任表示進行評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)財務(wù)一體化管理系統(tǒng)，通過云原生與微服務(wù)架構(gòu)的深度融合，構(gòu)建了高彈性、易擴展的業(yè)財一體化管理系統(tǒng)。系統(tǒng)通過標準化數(shù)據(jù)接口與ETL技術(shù)，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財務(wù)數(shù)據(jù)的實時采集與清洗，徹底打破數(shù)據(jù)孤島；業(yè)務(wù)流程建模工具與工作流引擎的協(xié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司現(xiàn)金股利支付行為預(yù)測方法，屬于金融數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)獲取；S2：數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3：模型構(gòu)建；S4：模型訓練；S5：支付行為預(yù)測。本發(fā)明通過1D?CNN與多層FC層的有機結(jié)合，不僅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了銀行憑證和傳票的自動化審核方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法為：獲取數(shù)據(jù)倉中的要素數(shù)據(jù)：賬號、憑證號、姓名和金額，獲取待處理的銀行憑證和傳票圖片進行圖片預(yù)處理；獲取圖片內(nèi)容及其對應(yīng)的位置信息；對圖片內(nèi)容進行正則匹配，如可匹配則判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于任務(wù)清單的積分獎勵方法及系統(tǒng)，涉及積分激勵技術(shù)領(lǐng)域，包括接收用戶任務(wù)創(chuàng)建請求，生成任務(wù)清單，并設(shè)定與任務(wù)清單關(guān)聯(lián)的積分規(guī)則；在任務(wù)執(zhí)行過程中采集用戶的行為數(shù)據(jù)，對任務(wù)的完成狀態(tài)進行時間、質(zhì)量與行為的綜合判斷；根據(jù)判斷結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及售貨機區(qū)域管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種智慧售貨機區(qū)域管理系統(tǒng)。其包括熱點區(qū)域定位模塊、關(guān)聯(lián)區(qū)域分析模塊以及固定搭配更新模塊。本發(fā)明通過熱點區(qū)域定位模塊實時獲取各個售貨區(qū)域的熱力值，通過關(guān)聯(lián)區(qū)域分析模塊獲取各項熱力區(qū)域的關(guān)聯(lián)區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多維度風險控制的物流平臺運費支付安全的控制方法，包括地理位置以及IP校驗、異常賬單風險校驗、司機和收款人一致性校驗、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)風險檢測和平臺付款總額動態(tài)校驗；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)風險檢測，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于橋梁災(zāi)害評估技術(shù)領(lǐng)域，涉及到一種基于AR的橋梁災(zāi)害評估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過對目標橋梁進行多方位檢測，避免了復雜區(qū)位的檢測盲區(qū)，提高了檢測精度，通過動態(tài)對比獲取橋梁的災(zāi)害評估情況，并輸出危險荷載余量，對橋梁結(jié)構(gòu)退化進行實時動態(tài)追蹤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種自動化施工運維系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備和計算機程序產(chǎn)品，涉及鐵路運維技術(shù)領(lǐng)域，可以有效提高鐵路客票系統(tǒng)運維施工的可靠性和科學性。該系統(tǒng)包括施工準備、施工申請、施工審批、施工實施和施工總結(jié)子系統(tǒng)。施工準備子系統(tǒng)，用于可視化管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI算法技術(shù)的醫(yī)院項目智能管理與協(xié)同作業(yè)優(yōu)化系統(tǒng)，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取醫(yī)院運營數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)、患者生命體征數(shù)據(jù)及醫(yī)護人員操作記錄；數(shù)據(jù)融合引擎，動態(tài)資源調(diào)度模塊，風險預(yù)測單元，協(xié)同作業(yè)平臺，提供智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種卷材監(jiān)管系統(tǒng)，包括：卷材監(jiān)測裝置，用于獲取被監(jiān)測卷材的狀態(tài)信息；每一個所述卷材監(jiān)測裝置關(guān)聯(lián)一被監(jiān)測卷材；監(jiān)測平臺，用于建立一個或多個虛擬倉庫，每一個所述虛擬倉庫用于記錄一個或多個被監(jiān)測卷材的狀態(tài)信息。本發(fā)明能夠?qū)崟r地、精準地...
								
            
							
            
							
						
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