<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于量化總風(fēng)險損失的大規(guī)模城市橋隧網(wǎng)絡(luò)評估方法，所述方法為：一、對開源地理平臺進(jìn)行爬蟲，獲取路網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)并建立橋隧網(wǎng)絡(luò)模型；二、根據(jù)道路等級和交匯情況對橋隧網(wǎng)絡(luò)模型的邊和節(jié)點進(jìn)行簡化；三、對交通速度數(shù)據(jù)進(jìn)行換算，獲取日均交通...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于AI遷移知識的跨介質(zhì)印刷工藝參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化方法，涉及智能印刷技術(shù)領(lǐng)域，包括初始化與數(shù)據(jù)連接建立、多源數(shù)據(jù)采集與知識遷移融合、拓?fù)溆成渑c初始參數(shù)生成、生態(tài)模擬與參數(shù)動態(tài)演化、跨尺度協(xié)同優(yōu)化與參數(shù)精調(diào)、敘事推導(dǎo)與優(yōu)化路徑規(guī)劃、設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于AI智能策略生成的多任務(wù)印刷調(diào)度優(yōu)化方法，涉及生產(chǎn)車間智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法構(gòu)建并維護(hù)動態(tài)認(rèn)知圖譜，實時全面感知印刷生產(chǎn)的各項實體狀態(tài)與復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用人工智能引擎，基于圖譜進(jìn)行情境感知與推理，生成符合當(dāng)前需求的柔性工作流...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種軌道交通智能客服專家混合大語言模型，涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域，步驟一：數(shù)據(jù)初始化；步驟二：交互與數(shù)據(jù)采樣；步驟三：離散動作訓(xùn)練，使用深度Q網(wǎng)絡(luò)處理離散動作選擇；步驟四：連續(xù)動作訓(xùn)練，使用策略梯度方法優(yōu)化連續(xù)策略；步驟五：聯(lián)合訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于語音識別的管網(wǎng)工程領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗引導(dǎo)方法，通過語音識別技術(shù)和智能引導(dǎo)機制，顯著提升了施工經(jīng)驗的采集和共享效率。考慮專家施工經(jīng)驗引導(dǎo)的具體實現(xiàn)思路及相關(guān)技術(shù)，提出基于語音的專家施工經(jīng)驗智能引導(dǎo)框架。自動將專家的隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種知識增強的多模態(tài)大模型實體級偏好對齊方法，屬于人工智能領(lǐng)域。本發(fā)明包括：收集文本和圖像模態(tài)的數(shù)據(jù)，對文本模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度重寫，對圖像模態(tài)的數(shù)據(jù)提取相關(guān)聯(lián)的實體；使用各個模態(tài)對應(yīng)的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取特征，使用一個可學(xué)習(xí)的對齊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種命名實體識別大模型訓(xùn)練方法及命名實體識別方法，所述命名實體識別模型包括依次信號連接的BERT層、Encoder層、MLP層和CRF層，該訓(xùn)練方法包括以下步驟：獲取訓(xùn)練集，所述訓(xùn)練集包括原文本且與所述原文本語義相等但句式不同的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種融合多頭交叉注意力機制與Q?former的多模態(tài)大模型擴展方法，屬于工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：對文本數(shù)據(jù)與對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)編碼，并將編碼后的多模態(tài)特征向量與文本特征向量對齊，形成文本?多模態(tài)數(shù)據(jù)對；將對齊后的文本?多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及固體火箭發(fā)動機制造技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種推進(jìn)劑用氧化劑多級變頻加料稱量方法，包括以下步驟：1)根據(jù)氣動膠管閥開閉過程中通道截面面積的非線性變化，推導(dǎo)質(zhì)量流量的數(shù)學(xué)模型；2)根據(jù)對電磁閥換向時間劃分多個頻率段，并建立頻率?質(zhì)量流量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種整治建筑物生態(tài)尺度設(shè)計方法，該方法針對傳統(tǒng)整治建筑物生態(tài)功能不足的問題，提出以緩流區(qū)范圍、生境適宜度HSI、上升流體積為核心生態(tài)指標(biāo)；其優(yōu)點表現(xiàn)在：本發(fā)明通過整合緩流區(qū)、生境適宜度HSI、上升流體積等生態(tài)指標(biāo)，并結(jié)合CFD數(shù)值...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了井工煤礦地下水系統(tǒng)動態(tài)演變分析方法，屬于地下水系統(tǒng)領(lǐng)域。井工煤礦地下水系統(tǒng)動態(tài)演變分析方法，包括以下步驟：S1：建立三維地下水系統(tǒng)動態(tài)模型；S2：實時監(jiān)測地下水系統(tǒng)表征數(shù)據(jù)和井工煤礦區(qū)環(huán)境表征數(shù)據(jù)；S3：得到地下水系統(tǒng)動態(tài)參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及水下爆破模擬實驗技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水下爆破模擬平臺，該平臺包括起吊結(jié)構(gòu)、爆破模擬結(jié)構(gòu)、智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等組成部分，平臺通過模擬水下爆破過程，實時采集爆破引起的沖擊波和壓力波數(shù)據(jù)，結(jié)合智能分析系統(tǒng)進(jìn)行反演分析，實現(xiàn)對爆破過程中的損...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于行星滾柱絲杠傳動技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種循環(huán)式行星滾柱絲杠副接觸運動學(xué)分析方法及系統(tǒng)；包括通過坐標(biāo)系建模單元構(gòu)建絲杠、螺母、滾柱及凸輪環(huán)的笛卡爾坐標(biāo)系，通過螺紋幾何建模單元，定義絲杠、螺母和滾柱的牙型輪廓方程及牙面參數(shù)方程，通過法向量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于安全儀表系統(tǒng)的安全完整性等級驗證技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種考慮不確定性的SIS安全完整性等級動態(tài)驗證方法及系統(tǒng)。本發(fā)明方法針對SIL驗證工作中的不確定性問題，引入了隨機不確定性理論與模糊不確定性理論，將隨機不確定性理論與LSTM網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種關(guān)節(jié)角度預(yù)測模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取多地形行走模式下的七通道步態(tài)時序信號，所述七通道步態(tài)時序信號包括大腿四通道sEMG信號、髖關(guān)節(jié)角度信號以及目標(biāo)關(guān)節(jié)角度信號；利用滑動窗口按照時序依次節(jié)選各通道步態(tài)時序信號并進(jìn)行特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種基于融合模型的風(fēng)電短期預(yù)測方法及裝置，結(jié)合影響風(fēng)電輸出功率的多種時間空間特征來探索風(fēng)電短期輸出功率預(yù)測精度低的問題。重點關(guān)注風(fēng)電短期預(yù)測中由于風(fēng)能的間歇性和不穩(wěn)定性、設(shè)備故障或網(wǎng)絡(luò)通信擁塞造成的數(shù)據(jù)不連續(xù)和不規(guī)則分布，以及多變...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種以文本驅(qū)動使圖像和音頻協(xié)同增強的多模態(tài)融合方法，屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本發(fā)明包括：構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集和多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)；該融合網(wǎng)絡(luò)包括圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)、音頻特征提取網(wǎng)絡(luò)、文本語義向量提取網(wǎng)絡(luò)和文本驅(qū)動模型；文本驅(qū)動模型用于將語...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例涉及大模型領(lǐng)域，提供基于領(lǐng)域知識圖譜的客服會話處理方法、裝置及程序產(chǎn)品，應(yīng)用于基于多模態(tài)大模型的電商客服系統(tǒng)，方法包括：部署多種集成電商領(lǐng)域知識圖譜的智能客服，利用集成了集成電商領(lǐng)域知識圖譜的教師大模型基于知識蒸餾訓(xùn)練智能客服。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多源原型融合的少樣本關(guān)系抽取方法及設(shè)備，包括以下步驟：獲取數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括支持集、查詢集和關(guān)系描述文本；提取支持集與查詢集中實體對的上下文特征，生成支持集的第一實體特征向量和查詢集的第二實體特征向量；提取所述關(guān)系描...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合與自適應(yīng)動態(tài)模型的環(huán)境監(jiān)測方法，該方法通過在監(jiān)測區(qū)域部署多類型傳感器，同步采集大氣、水質(zhì)、土壤環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)。采集后的數(shù)據(jù)先經(jīng)中值濾波算法去除噪聲，再利用改進(jìn)的D?S證據(jù)理論進(jìn)行融合；接著，基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	243
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产伦码精品一区二区|
国产福利高颜值在线观看|
日韩不卡1卡2卡三卡2021免费
|
精产国品一二三产品蜜桃|
成人无码精品免费视频在线观看|
无码乱肉视频免费大全合集
|
久久毛片少妇高潮|
97国产精品人妻无码久久久|
国产熟女高潮视频|
欧美疯狂xxxx乱大交|
日日猛噜噜狠狠扒开双腿小说|
国产精品国产对白熟妇|
精品国产乱码久久久久久1区2区
|
国产亚洲精品AA片在线播放天|
人妻 日韩 欧美 综合 制服|
欧美在线人视频在线观看|
国产精品 经典三级 亚洲|
国产成人亚洲精品青草|
久久精品国产av一区二区三区|
波多野结衣一区二区三区高清av|
亚洲男男无套gv大学生|
3d成人h动漫网站入口|
国产成人久久av免费高潮|
亚洲精品久久国产高清小说|
国产人妻黑人一区二区三区|
国产亚洲999精品AA片在线爽|
专干老肥熟女视频网站|
欧美肥妇毛多水多bbxx|
一本无码av中文出轨人妻|
久久精品国产99国产精品澳门
|
中文字字幕在线中文无码|
伊人久久大香线蕉AV网禁呦|
久久久久久久波多野结衣高潮|
高清国产av一区二区三区|
中文字幕乱码一区二区免费
|
国产强奷在线播放|
高清破外女出血AV毛片|
午夜嘿嘿嘿在线观看|
欧美老熟妇喷水|
国产色视频免费|
国产999精品2卡3卡4卡|