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								      本申請(qǐng)涉及一種磁共振成像方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和磁共振成像系統(tǒng)。該方法包括：采用磁共振成像設(shè)備針對(duì)目標(biāo)對(duì)象的掃描部位施加第一激發(fā)脈沖信號(hào)，并在各編碼軸上針對(duì)掃描部位施加彌散梯度對(duì)；彌散梯度對(duì)中包括反向的彌散梯度；針對(duì)掃描部位施加第一回聚脈沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于ATR?FTIR光譜對(duì)骨骼肌損傷時(shí)間的推斷方法，涉及生物醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域；具體包括如下步驟：材料準(zhǔn)備和初步處理，將實(shí)驗(yàn)動(dòng)物分為死后不同間隔的多個(gè)損傷時(shí)間組，施加閉合性挫傷，在不同時(shí)間點(diǎn)采集組織樣本；ATR?FTIR光譜和光譜預(yù)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療器械領(lǐng)域，具體涉及腋下大汗腺示蹤裝置，包括覆蓋膜、顯影反應(yīng)層和保護(hù)膜，顯影反應(yīng)層位于覆蓋膜和保護(hù)膜之間，顯影反應(yīng)層固定位于覆蓋膜上；顯影反應(yīng)層中含有固態(tài)碘和淀粉。本申請(qǐng)方案，能夠通過無創(chuàng)的方式，快速、準(zhǔn)確的方式顯示大汗腺的分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種非接觸式頭發(fā)濕度檢測(cè)方法及吹風(fēng)控制方法。所述方法包括：獲取吹風(fēng)機(jī)的當(dāng)前吹風(fēng)姿態(tài)，確定所述吹風(fēng)機(jī)作用于吹風(fēng)對(duì)象的待檢測(cè)頭發(fā)區(qū)域；根據(jù)所述吹風(fēng)機(jī)與所述待檢測(cè)頭發(fā)區(qū)域之間的距離，以及所述待檢測(cè)頭發(fā)區(qū)域的頭發(fā)表面溫度序列數(shù)據(jù)，判斷所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種循環(huán)利用PVPP高效提取橄欖果汁中多酚物質(zhì)的方法。所述方法步驟如下：1）將橄欖鮮果果肉加水打漿，加入果膠酶和纖維素酶進(jìn)行酶解；2）將酶解后的橄欖果肉擠壓取汁，過濾，離心，收集橄欖粗提上清液；3）將橄欖粗提上清液加入溶脹的PV...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種魚片修整系統(tǒng)及其運(yùn)行方法。魚片修整系統(tǒng)及其運(yùn)行方法中具有圖像識(shí)別區(qū)域和修整作業(yè)區(qū)域；在圖像識(shí)別區(qū)域與修整作業(yè)區(qū)域之間設(shè)置有閘門裝置(2)；所述圖像識(shí)別區(qū)域內(nèi)設(shè)置有相機(jī)(4)，該相機(jī)用于采集獲取魚片的圖像數(shù)據(jù)；所述修整作業(yè)區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了含吲唑蟲酰胺的殺蟲組合物、農(nóng)藥及應(yīng)用，屬于殺蟲農(nóng)藥技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明含有吲唑蟲酰胺的殺蟲組合物，由活性成分A和活性成分B組成；所述活性成分A為吲唑蟲酰胺，所述活性成分B為雙丙環(huán)蟲酯、三氟苯嘧啶中的一種；所述活性成分A和活性成分B的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及采摘設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種萬壽菊抓手，包括安裝底板，所述安裝底板的底部連接四個(gè)立柱，四個(gè)所述立柱的底端連接固定板，所述固定板上鉸接四個(gè)連桿，所述連桿上連接抓瓣；還包括旋轉(zhuǎn)組件，用于驅(qū)動(dòng)四個(gè)抓瓣進(jìn)行采摘作業(yè)；剪切組件，用于在采摘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維實(shí)景建模的三鏡頭影像采集裝置，涉及到影像采集技術(shù)領(lǐng)域，包括壁板和固定連接在所述壁板上的安裝筒，所述安裝筒的內(nèi)部固定連接有電機(jī)，所述電機(jī)的輸出端固定連接有安裝套，所述安裝套轉(zhuǎn)動(dòng)連接在所述電機(jī)中，所述電機(jī)上設(shè)置有導(dǎo)向單元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低駐波比同軸電纜、其制備方法及生產(chǎn)線。所述同軸電纜由內(nèi)而外依次包括內(nèi)導(dǎo)體、絕緣層、外導(dǎo)體和外護(hù)套；其中，所述外導(dǎo)體為環(huán)形皺紋銅管；所述絕緣層為具有多層絕緣子層，其中至少兩層絕緣子層的介電常數(shù)不同；在電纜軸向具有不同半徑比處，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智慧畜牧系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取畜牧場(chǎng)中每個(gè)動(dòng)物在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的不同維度數(shù)據(jù)；根據(jù)每個(gè)動(dòng)物不同維度數(shù)據(jù)的分布確定每個(gè)動(dòng)物在每個(gè)維度下的異常時(shí)段；根據(jù)同一動(dòng)物兩兩維度下的異常時(shí)段的重合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于可穿戴設(shè)備的手指康復(fù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別模塊，評(píng)估生成模塊，康復(fù)建議生成與反饋模塊，康復(fù)訓(xùn)練與執(zhí)行記錄模塊，更新模塊。采用本系統(tǒng)能夠提供手部功能檢測(cè)服務(wù)；能夠提高檢測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的低介電常數(shù)材料介電性能預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取材料數(shù)據(jù)，預(yù)處理獲得基礎(chǔ)屬性；進(jìn)行特征工程，獲得特征矩陣；將特征矩陣劃分為數(shù)據(jù)集并處理；訓(xùn)練模型，得到最佳模型；評(píng)估最佳模型，將最佳模型序列化保存。本發(fā)明結(jié)合特定...
								
            
							
            
							
						
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								      面向多場(chǎng)景體育視頻的鏡頭分割方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),首先基于多種體育場(chǎng)景的視頻內(nèi)容，構(gòu)建具有明確語(yǔ)義信息的細(xì)粒度相機(jī)鏡頭分割數(shù)據(jù)集，然后利用自監(jiān)督視頻特征提取模型VideoMAE對(duì)輸入視頻進(jìn)行編碼，獲得幀級(jí)視覺語(yǔ)義特征；最后構(gòu)建基于空洞時(shí)間卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種腫瘤病灶水腫區(qū)的分割模型訓(xùn)練方法、分割方法及裝置，涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，其中腫瘤病灶水腫區(qū)的分割模型訓(xùn)練方法包括：獲取FLAIR序列的磁共振成像樣本數(shù)據(jù)，所述磁共振成像樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注有腦腫瘤病灶的水腫區(qū)；將所述磁共振成像樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的數(shù)字化美育教學(xué)系統(tǒng)，包括互相連接的：學(xué)情采集與分析模塊，采集學(xué)情數(shù)據(jù)、構(gòu)建學(xué)生檔案，計(jì)算得到學(xué)情綜合指數(shù)；課程規(guī)劃與推薦模塊，進(jìn)行課程推薦、學(xué)習(xí)規(guī)劃、課程動(dòng)態(tài)調(diào)整以及跨領(lǐng)域課程推薦；智能輔導(dǎo)與答疑模塊，構(gòu)建錯(cuò)誤...
								
            
							
            
							
						
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								      一種農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)報(bào)告查驗(yàn)方法，包括，獲取步驟，獲取需要查驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)報(bào)告；解析步驟，識(shí)別并解析所述農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)報(bào)告，獲取所述農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)報(bào)告中的內(nèi)容信息；所述方法還包括，問題查驗(yàn)步驟，查驗(yàn)所述農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)報(bào)告中的內(nèi)容信息是否存在不滿足所述農(nóng)產(chǎn)品檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生態(tài)環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于XGBoost的高寒山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：明確生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)估框架體系并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估；選取高寒山區(qū)典型服務(wù)特征并對(duì)其進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估；基于XGBoost算法對(duì)生態(tài)安全指標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鉆孔設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種道路橋梁施工用鉆孔設(shè)備及其控制方法，控制方法包括：獲取鉆孔設(shè)備對(duì)應(yīng)的各個(gè)扭矩時(shí)序序列段；根據(jù)各個(gè)扭矩時(shí)序序列段對(duì)應(yīng)的聚類簇?cái)?shù)據(jù)特征和最值差異特征，結(jié)合鉆進(jìn)時(shí)地質(zhì)條件隨時(shí)間的變化特征，確定地質(zhì)條件變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及運(yùn)動(dòng)服飾領(lǐng)域，公開一種暴汗褲。一種暴汗褲，包括腰頭和褲體，腰頭由內(nèi)層面料和外層面料組成，內(nèi)層面料的邊緣區(qū)域和外層面料的邊緣區(qū)域車縫連接，內(nèi)層面料為具有網(wǎng)孔結(jié)構(gòu)的彈性面料，內(nèi)層面料靠近人體的一側(cè)面粘合設(shè)置有納米銀涂層，納米銀涂層由納...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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