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          • 本發(fā)明公開了一種燃料電池制氫系統(tǒng)及工作方法,解決了現(xiàn)有技術中制氫系統(tǒng)中單獨設置吹掃氣體,再利用水蒸氣進行直接預熱導致系統(tǒng)啟動時間長的問題,具有縮短啟動時間、提高啟動安全性的有益效果,具體方案如下:一種燃料電池制氫系統(tǒng),包括電解槽,電解槽的空...
          • 本發(fā)明涉及變壓器技術領域,具體為一種具有智能預警功能的配電變壓器,包括變壓器室以及位于變壓器室內(nèi)部的變壓器本體,變壓器室的內(nèi)部設有火災探測器和控制器,變壓器室的側壁上設有通風散熱扇以及報警器,溫度傳感器和火災探測器的信號輸出端均與控制器連接...
          • 本申請涉及一種畫面?zhèn)蓽y方法、裝置、顯示面板及可讀介質,其中,方法包括:將待顯示的目標畫面幀劃分為多個偵測單元,并獲取各個偵測單元的初始灰階數(shù)據(jù);按照預設調整策略對初始灰階數(shù)據(jù)進行調整,得到各個偵測單元的目標灰階數(shù)據(jù);根據(jù)預設判定策略以及目標...
          • 本發(fā)明涉及基于虛擬現(xiàn)實的設備裝配調試教學方法及系統(tǒng),涉及裝配調試教學技術領域。該基于虛擬現(xiàn)實的設備裝配調試教學方法,通過獲取若干個學生的產(chǎn)線設備裝配數(shù)據(jù),并分析得到產(chǎn)線拓撲諧準指數(shù);并獲取機器路徑規(guī)劃數(shù)據(jù),結合預訓練的路徑識別模型進行預測分...
          • 本申請涉及一種一次設備聲紋預警方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:根據(jù)樣本一次設備的原始樣本異常聲紋信號和原始樣本正常聲紋信號,得到樣本一次設備的衍生樣本異常聲紋信號,根據(jù)原始樣本異常聲紋信號和衍生樣本異常聲紋信號...
          • 本發(fā)明屬于生物醫(yī)電技術領域,具體涉及一種基于多模異構時空圖卷積的上肢外骨骼動作識別系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)的整體流程為三個模塊依次進行,通過基于圖節(jié)點的數(shù)據(jù)層融合方法將處理后的視覺和慣性兩種模態(tài)數(shù)據(jù)轉化為圖數(shù)據(jù)結構并得到多模態(tài)節(jié)點特征矩陣;再通過...
          • 本發(fā)明屬于計算機視覺領域,是一種基于全局?局部時空LSTM建模的神經(jīng)形態(tài)眼動跟蹤方法,包括:利用全局特征提取模型GFMM和多尺度特征提取模型MSM,結合長短期記憶網(wǎng)絡LSTM構建神經(jīng)形態(tài)眼動跟蹤模型;將神經(jīng)形態(tài)視覺數(shù)據(jù)轉換為幀圖像,輸入神經(jīng)...
          • 本發(fā)明涉及基于圖像分割的浮游藻類生物量計算方法、系統(tǒng)及裝置,其方法包括:對浮游藻類水體樣本進行多深度層掃描;對浮游藻類顯微圖像序列進行預處理;對預處理圖像序列進行目標的分割和分類;利用分割區(qū)域外接水平矩形的中心點偏移量以及結構相似度判斷相鄰...
          • 本發(fā)明提供了基于改進SDM?YOLOv8的室外停車場車位狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng),通過基于室外停車場車位的采集數(shù)據(jù),建立停車場數(shù)據(jù)集,為車位狀態(tài)檢測模型的訓練提供數(shù)據(jù)基礎,基于停車場數(shù)據(jù)集,結合改進SDM?YOLOv8進行模型訓練,得到車位狀態(tài)檢...
          • 本發(fā)明公開一種基于YOLOv12優(yōu)化的霧天目標檢測方法及裝置,所述方法包括以下步驟:采集原始數(shù)據(jù),并對所述原始數(shù)據(jù)進行預處理,得到訓練數(shù)據(jù);其中,所述訓練數(shù)據(jù)中至少包括若干個霧天環(huán)境下的交通圖像數(shù)據(jù);根據(jù)所述訓練數(shù)據(jù),對預設改進YOLOv1...
          • 本發(fā)明公開了一種人體行為檢測方法、裝置、設備及介質,通過獲取目標場景的模糊圖像,將模糊圖像輸入預先構建的目標檢測模型中進行關鍵點識別,得到多個關鍵點以及與多個關鍵點分別對應的多個位置信息,根據(jù)多個關鍵點和多個位置信息,構建關鍵點時序序列,將...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多源氣象數(shù)據(jù)融合的三維云型分類方法、裝置、設備及介質,方法包括:獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)、雷達數(shù)據(jù)、數(shù)值模式數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)并進行預處理;采用三維云量分析方法,以數(shù)值模式數(shù)據(jù)的三維云量作為背景場,形成多源數(shù)據(jù)融合的三維云量格點場;...
          • 本發(fā)明公開了一種基于高精地圖數(shù)據(jù)生成三維仿真場景的方法和系統(tǒng)。該方法通過解析高精地圖數(shù)據(jù),提取道路、人行道、馬路牙等基礎設施的幾何信息及屬性,在三維建模軟件中構建節(jié)點網(wǎng)絡,程序化地生成基礎設施的三維幾何模型;采用點云實例化技術,對路燈、圍墻...
          • 本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)的智慧能源多能評價可視化系統(tǒng)及方法,涉及能源大數(shù)據(jù)可視化交叉技術領域,包括,采集多源異構數(shù)據(jù)并進行預處理,通過時空哈希編碼方法,生成時空對齊的高維能源數(shù)據(jù);基于三維流形坐標模型,將設備能效參數(shù)轉化為等效能量質量場,通...
          • 本申請涉及一種組件的檢測方法與模型的訓練方法、系統(tǒng)、控制器、介質、產(chǎn)品,方法包括:將待測組件的第一待測圖像和第二待測圖像輸入到第一模型中,得到待測組件的檢測結果;第一待測圖像為待測組件在生產(chǎn)過程中第一環(huán)節(jié)的圖像,第二待測圖像為待測組件在生產(chǎn)...
          • 本發(fā)明公開了基于預訓練3D擴散模型的毫米波雷達點云生成方法及系統(tǒng),屬于計算機視覺和深度學習技術領域,包括以下步驟:步驟一、采用預訓練模型進行激光雷達點云和毫米波雷達點云的幾何特征提取,獲取深度幾何特性;步驟二、采用多模態(tài)數(shù)據(jù)配準模塊進行毫米...
          • 本發(fā)明公開了一種現(xiàn)代Web技術的圍棋網(wǎng)站系統(tǒng)及城市切換模塊,屬于圍棋在線平臺技術領域,系統(tǒng)采用React前端框架與Node.js后端技術,實現(xiàn)前后端分離架構,運用JWT認證,支持多終端訪問。具備用戶管理、圍棋教學、賽事管理和社區(qū)互動等核心模...
          • 本發(fā)明公開了一種工廠生產(chǎn)智能監(jiān)督管理方法及其系統(tǒng),涉及生產(chǎn)管理技術領域,包括,基于操作行為構建時間差值鏈,通過滑動窗口提取波動特征基元;對波動特征基元進行頻域變換,獲取節(jié)奏波動譜;計算節(jié)奏波動譜與歷史節(jié)奏參考譜的動態(tài)時間規(guī)整距離,得到譜偏離...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N金融產(chǎn)品的推薦方法、裝置和電子設備,該方法包括:獲取目標樣本的數(shù)據(jù),得到目標樣本數(shù)據(jù),并提取目標樣本數(shù)據(jù)的特征,得到特征項,其中,目標樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡小于預設年齡的預定客戶的基本信息數(shù)據(jù)和表現(xiàn)數(shù)據(jù);通過機器學習模型對特征...
          • 本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)網(wǎng)絡的接入設備評估系統(tǒng),屬于接入設備評估系統(tǒng)領域,包括殼體顏色改變采集模塊、設備安裝數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預設數(shù)據(jù)導入模塊、評估模塊以及可視化通知模塊;所述殼體顏色改變采集模塊通過攝像頭采集各個接入設備的殼體顏...
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