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								      本發明公開了空間站宇航員視覺人體部位檢測與跟蹤方法及裝置，包括：通過方向不變卷積，對輸入圖像進行旋轉特征提取，得到第一特征圖；通過空間維度自動對齊，對若干個第一特征圖進行空間維度對齊和特征融合，得到第二特征圖；基于YOLOv5，通過檢測網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多任務協同的骨腫瘤CT圖像分割方法、系統及設備，涉及骨腫瘤CT影像分割技術領域。多任務協同的骨腫瘤CT圖像分割方法采用骨腫瘤CT圖像分割模型對目標骨腫瘤CT圖像進行骨腫瘤分割；所述骨腫瘤CT圖像分割模型通過以下方法訓練獲得包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種表征衛星化顆粒的贅生物指數計算方法，涉及顆粒圖像處理技術領域。具體公開了一種表征衛星化顆粒的贅生物指數計算方法，包括：預處理多張衛星化多顆粒圖像；對各衛星化多顆粒圖像進行圖像分割得到多個單顆粒圖像；計算出單顆粒的最大內切圓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于特征聚合和病灶區域感知的肺結核圖像分類識別系統，通過特征提取子系統，對肺結核圖像進行局部和全局的特征提取并融合；通過基于病灶區域感知的肺結核分類子系統，構建融合特征的圖結構，并動態聚合節點信息，實現第一階段的健康、結核、患病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種心腦血管CTA精準分析方法及系統，涉及心腦血管技術領域，本發明包括步驟一、心腦血管影像采集、步驟二、心腦血管影像分析、步驟三、心腦血管影像處理和步驟四、心腦血管結果分析。分析心腦血管CTA的各圖像的質量符合指數，判斷圖像的質...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像修復方法、系統、電子設備、存儲介質及程序產品。該方法包括：(a)將退化圖像輸入CLIP編碼器，得到用于表征退化圖像的退化類型的退化嵌入向量；(b)將退化圖像和噪聲圖像輸入集成了混合專家模型的去噪神經網絡的輸入層，并將退化嵌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及天文圖像技術、醫療圖像技術、自動駕駛圖像技術等領域，尤其為一種用于低劑量醫療CT去噪的深度學習方法，包括輸入層，所述輸入層的內部設置有低劑量CT圖像，所述輸入層的一側設置有自監督學習模塊。本發明具備自監督學習的高效性和增強數據的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于雙域對比學習的圖像去雨方法，包括以下步驟：第一步、建立基于雙域對比學習的無監督圖像去雨模型，該模型包括雨條紋提取器和生成器，所述雨條紋提取器用于通過對比學習在空間域和頻率域提取帶雨圖像中的雨條紋特征并重建雨條紋層，所述生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于數字孿生技術的市政道路損傷智能測量方法及系統，涉及市政道路技術領域。所述方法包括：通過市政道路部署的多模態傳感器采集市政道路損傷數據，通過損傷數據融合算法計算市政道損傷融合值，根據市政道損傷融合值和市政道路歷史損傷數據計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于環境監測與公共健康管理技術領域，具體公開了一種基于機器學習與受體模型聯用的PM2.5重金屬減排健康效益評估系統及方法，其系統包括用于生成時間序列數據集的數據集成模塊、用于生成人為排放主導的濃度分量的氣象歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于異質圖神經網絡的信任評估方法及系統，包括：獲取社交網絡中的多維信息；基于軟選擇機制和元路徑機制對所述初始信任關系表示進行優化；基于信任預測模型對信任節點信息進行學習和處理；基于信任預測模型對所述社交節點的信任表示進行評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種業務財務一體化管理系統，通過云原生與微服務架構的深度融合，構建了高彈性、易擴展的業財一體化管理系統。系統通過標準化數據接口與ETL技術，實現了業務與財務數據的實時采集與清洗，徹底打破數據孤島；業務流程建模工具與工作流引擎的協...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于卷積神經網絡的上市公司現金股利支付行為預測方法，屬于金融數據分析技術領域，包括以下步驟：S1：數據獲取；S2：數據預處理；S3：模型構建；S4：模型訓練；S5：支付行為預測。本發明通過1D?CNN與多層FC層的有機結合，不僅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了銀行憑證和傳票的自動化審核方法、裝置、設備和存儲介質。該方法為：獲取數據倉中的要素數據：賬號、憑證號、姓名和金額，獲取待處理的銀行憑證和傳票圖片進行圖片預處理；獲取圖片內容及其對應的位置信息；對圖片內容進行正則匹配，如可匹配則判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于任務清單的積分獎勵方法及系統，涉及積分激勵技術領域，包括接收用戶任務創建請求，生成任務清單，并設定與任務清單關聯的積分規則；在任務執行過程中采集用戶的行為數據，對任務的完成狀態進行時間、質量與行為的綜合判斷；根據判斷結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及售貨機區域管理技術領域，具體地說，涉及一種智慧售貨機區域管理系統。其包括熱點區域定位模塊、關聯區域分析模塊以及固定搭配更新模塊。本發明通過熱點區域定位模塊實時獲取各個售貨區域的熱力值，通過關聯區域分析模塊獲取各項熱力區域的關聯區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于網絡安全技術領域，具體涉及基于多維度風險控制的物流平臺運費支付安全的控制方法，包括地理位置以及IP校驗、異常賬單風險校驗、司機和收款人一致性校驗、基于圖神經網絡的關聯風險檢測和平臺付款總額動態校驗；基于圖神經網絡的關聯風險檢測，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于橋梁災害評估技術領域，涉及到一種基于AR的橋梁災害評估方法及系統。本發明通過對目標橋梁進行多方位檢測，避免了復雜區位的檢測盲區，提高了檢測精度，通過動態對比獲取橋梁的災害評估情況，并輸出危險荷載余量，對橋梁結構退化進行實時動態追蹤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種自動化施工運維系統、方法、電子設備和計算機程序產品，涉及鐵路運維技術領域，可以有效提高鐵路客票系統運維施工的可靠性和科學性。該系統包括施工準備、施工申請、施工審批、施工實施和施工總結子系統。施工準備子系統，用于可視化管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI算法技術的醫院項目智能管理與協同作業優化系統，包括：多模態數據采集模塊，用于實時獲取醫院運營數據、醫療設備數據、患者生命體征數據及醫護人員操作記錄；數據融合引擎，動態資源調度模塊，風險預測單元，協同作業平臺，提供智能...
								
            
							
            
							
						
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