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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)時頻圖像分析的鋰電池熱失控安全閥開啟聲音檢測方法，包括S1：將預(yù)先采集的儲能艙內(nèi)鋰電池安全閥開啟聲音信號與噪音信號進行數(shù)據(jù)增強處理，生成音頻數(shù)據(jù)集；通過圖像編碼方法和時頻轉(zhuǎn)換方法對音頻數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，構(gòu)建多模態(tài)時頻圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種放大倍率測量裝置及測量方法，所述測量裝置包括底座組件、光源組件、調(diào)整模組及測量組件，所述光源組件固定于底座組件上，所述調(diào)整模組包括三維調(diào)整組件和四維調(diào)整組件，所述四維調(diào)整組件和三維調(diào)整組件設(shè)置于由所述光源組件發(fā)出的光源形成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、電子設(shè)備與計算機程序產(chǎn)品，涉及交通設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括：在交通設(shè)備的工況滿足預(yù)設(shè)工況的情況下，向第一終端發(fā)送第一處理請求；該預(yù)設(shè)工況是用戶在該第二終端上指定的交通工況；響應(yīng)于該第一處理請求的處理結(jié)果為通過結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及西洋參質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于S變換和多任務(wù)深度學習的西洋參質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，提取待檢測西洋參近紅外光譜數(shù)據(jù)，通過S?變換對近紅外光譜數(shù)據(jù)進行時頻轉(zhuǎn)換，得到用于表示近紅外光譜時頻域信息的時頻特征圖；將待檢測西洋參時頻特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種電流采樣電路、PCB板及芯片，包括：運算放大單元、采樣單元和失調(diào)消除單元；所述采樣單元與所述運算放大單元電性連接，所述失調(diào)消除單元與所述運算放大單元電性連接；采樣單元能夠獲取反映被測電流的電壓信號，運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及錄波器故障識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了智能錄波器協(xié)同繼電保護多端口故障定位方法及系統(tǒng)，包括：設(shè)置智能錄波器的多重觸發(fā)條件以及多種采樣窗口，并將繼電保護設(shè)置為三段式保護形式；所述智能錄波器觸發(fā)采樣并向繼電保護發(fā)送協(xié)同觸發(fā)信號，采集的故障錄波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及產(chǎn)品質(zhì)量檢測設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，其具體涉及一種應(yīng)用于環(huán)氧樹脂絕緣件多功能耐壓、局放檢測裝置，該檢測裝置包括主支架、支撐環(huán)、固定機構(gòu)以及儲存機構(gòu)，操作人員首先將待檢測產(chǎn)品通過固定機構(gòu)固定后，可直接通過電源輸送進行檢測，由于部分產(chǎn)品所需工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于循環(huán)凸差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型預(yù)測控制方法及裝置，涉及模型預(yù)測控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：建立循環(huán)凸差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)學模型；基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)學模型，對移動機器人的系統(tǒng)狀態(tài)進行建模，得到系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測模型；基于控制障礙函數(shù)的模型預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能網(wǎng)絡(luò)化的無人艇集群控制方法及系統(tǒng)，涉及智能控制與集群協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建多層次分布式的無人艇協(xié)同控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)無人艇任務(wù)屬性劃分節(jié)點。根據(jù)初始功能分配建立集群內(nèi)的連接拓撲圖，通過連接拓撲圖對節(jié)點進行標定，采集各無人艇的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及冷卻機柜技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種冷卻機柜內(nèi)部機械參數(shù)自動調(diào)節(jié)裝置及其調(diào)節(jié)方法，包括以下步驟：步驟一：獲取冷卻機柜內(nèi)部溫度
							  2025-10-07
							
            
						
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								      本發(fā)明提供一種基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意圖解碼方法。采用國際公開運動想象數(shù)據(jù)集BCI IV 2a和BCI IV 2b進行有效性驗證，包括：首先對公開數(shù)據(jù)集預(yù)處理，建立訓練集和測試集；其次構(gòu)建基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的文檔智能解析與無代碼腳本生成方法，該方法通過大模型自動解析需求文檔和原型圖，實現(xiàn)從需求到可執(zhí)行代碼的自動轉(zhuǎn)換。發(fā)明目的在于減少開發(fā)門檻與錯誤，提高效率。技術(shù)方案包括：大模型解析需求文檔與原型圖，提取關(guān)鍵功能。自動生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及代碼編譯技術(shù)領(lǐng)域，尤其公開了一種接口管理方法、接口管理系統(tǒng)、計算機設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)。接口管理方法包括通過在項目管理工具中注入注解處理器，在執(zhí)行項目源代碼編譯時，注解處理器通過提取項目管理工具編譯的編譯文件中的接口元數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種計算單元、計算方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：指令流水線模塊，用于完成計算任務(wù)在流水線中的調(diào)度與執(zhí)行，并將RoCC指令，轉(zhuǎn)發(fā)到張量計算單元；張量計算單元，包括：第一RoCC通信模塊、控制調(diào)度模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種協(xié)程任務(wù)調(diào)度方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，包括：獲取目標協(xié)程任務(wù)，目標協(xié)程任務(wù)的中斷方法的執(zhí)行前后插入有用于保存線程堆棧的完整狀態(tài)信息的上下文處理邏輯代碼；將目標協(xié)程任務(wù)分配給第一工作者線程，在識別到目標協(xié)程任務(wù)處于中斷狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種內(nèi)核程序并行執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于并行計算技術(shù)領(lǐng)域，包括：在任意一個內(nèi)核程序具有待發(fā)布線程塊的情況下，獲取內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量；若內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值，且存在空閑的流式多處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種AI驅(qū)動的GraphQL智能接口動態(tài)適配方法，通過AI自動分析前端頁面元素生成GraphQL請求，減少人工干預(yù)，提升開發(fā)效率并降低錯誤。技術(shù)方案包括：前端元素分析：AI識別頁面中的表單、按鈕等元素。請求生成：根據(jù)元素屬性生成G...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供的基于CPLD實時切換I2C的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：接收主控模塊發(fā)送的時鐘信號和數(shù)據(jù)信號，并對時鐘信號和數(shù)據(jù)信號進行處理得到目標時鐘信號和第一目標數(shù)據(jù)信號；將目標時鐘信號通過目標通道發(fā)送至目標光模塊；根據(jù)目標時鐘信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于通信芯片的擴展方法。一種管理多個通信芯片的系統(tǒng)包括：CPU；芯片，通過USB總線與CPU連接；可編程邏輯器件，與芯片連接，用于接收UART接口的指令并切換內(nèi)部SPI通道；多個通信芯片，每個通信芯片通過一個SPI通道與可編程邏輯器件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于摘要與索引的對話長上下文精度優(yōu)化方法，主要通過動態(tài)生成對話摘要和內(nèi)容索引，從而解決長對話場景下的信息丟失和存儲效率問題。技術(shù)方案包括：對話內(nèi)容采集與預(yù)處理；動態(tài)摘要生成；分層存儲構(gòu)建；智能索引構(gòu)建；內(nèi)容回溯機制；自適應(yīng)優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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