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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的接入設(shè)備評(píng)估系統(tǒng)，屬于接入設(shè)備評(píng)估系統(tǒng)領(lǐng)域，包括殼體顏色改變采集模塊、設(shè)備安裝數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、評(píng)估模塊以及可視化通知模塊；所述殼體顏色改變采集模塊通過(guò)攝像頭采集各個(gè)接入設(shè)備的殼體顏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N金融產(chǎn)品的推薦方法、裝置和電子設(shè)備，該方法包括：獲取目標(biāo)樣本的數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，并提取目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的特征，得到特征項(xiàng)，其中，目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡小于預(yù)設(shè)年齡的預(yù)定客戶的基本信息數(shù)據(jù)和表現(xiàn)數(shù)據(jù)；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種工廠生產(chǎn)智能監(jiān)督管理方法及其系統(tǒng)，涉及生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，基于操作行為構(gòu)建時(shí)間差值鏈，通過(guò)滑動(dòng)窗口提取波動(dòng)特征基元；對(duì)波動(dòng)特征基元進(jìn)行頻域變換，獲取節(jié)奏波動(dòng)譜；計(jì)算節(jié)奏波動(dòng)譜與歷史節(jié)奏參考譜的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離，得到譜偏離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種現(xiàn)代Web技術(shù)的圍棋網(wǎng)站系統(tǒng)及城市切換模塊，屬于圍棋在線平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)采用React前端框架與Node.js后端技術(shù)，實(shí)現(xiàn)前后端分離架構(gòu)，運(yùn)用JWT認(rèn)證，支持多終端訪問(wèn)。具備用戶管理、圍棋教學(xué)、賽事管理和社區(qū)互動(dòng)等核心模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于預(yù)訓(xùn)練3D擴(kuò)散模型的毫米波雷達(dá)點(diǎn)云生成方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一、采用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行激光雷達(dá)點(diǎn)云和毫米波雷達(dá)點(diǎn)云的幾何特征提取，獲取深度幾何特性；步驟二、采用多模態(tài)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)模塊進(jìn)行毫米...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種組件的檢測(cè)方法與模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品，方法包括：將待測(cè)組件的第一待測(cè)圖像和第二待測(cè)圖像輸入到第一模型中，得到待測(cè)組件的檢測(cè)結(jié)果；第一待測(cè)圖像為待測(cè)組件在生產(chǎn)過(guò)程中第一環(huán)節(jié)的圖像，第二待測(cè)圖像為待測(cè)組件在生產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于工業(yè)的智慧能源多能評(píng)價(jià)可視化系統(tǒng)及方法，涉及能源大數(shù)據(jù)可視化交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)時(shí)空哈希編碼方法，生成時(shí)空對(duì)齊的高維能源數(shù)據(jù)；基于三維流形坐標(biāo)模型，將設(shè)備能效參數(shù)轉(zhuǎn)化為等效能量質(zhì)量場(chǎng)，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高精地圖數(shù)據(jù)生成三維仿真場(chǎng)景的方法和系統(tǒng)。該方法通過(guò)解析高精地圖數(shù)據(jù)，提取道路、人行道、馬路牙等基礎(chǔ)設(shè)施的幾何信息及屬性，在三維建模軟件中構(gòu)建節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，程序化地生成基礎(chǔ)設(shè)施的三維幾何模型；采用點(diǎn)云實(shí)例化技術(shù)，對(duì)路燈、圍墻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多源氣象數(shù)據(jù)融合的三維云型分類(lèi)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)值模式數(shù)據(jù)和地面觀測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；采用三維云量分析方法，以數(shù)值模式數(shù)據(jù)的三維云量作為背景場(chǎng)，形成多源數(shù)據(jù)融合的三維云量格點(diǎn)場(chǎng)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種人體行為檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過(guò)獲取目標(biāo)場(chǎng)景的模糊圖像，將模糊圖像輸入預(yù)先構(gòu)建的目標(biāo)檢測(cè)模型中進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別，得到多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)以及與多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)位置信息，根據(jù)多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)和多個(gè)位置信息，構(gòu)建關(guān)鍵點(diǎn)時(shí)序序列，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于YOLOv12優(yōu)化的霧天目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置，所述方法包括以下步驟：采集原始數(shù)據(jù)，并對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；其中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中至少包括若干個(gè)霧天環(huán)境下的交通圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)設(shè)改進(jìn)YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于改進(jìn)SDM?YOLOv8的室外停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，通過(guò)基于室外停車(chē)場(chǎng)車(chē)位的采集數(shù)據(jù)，建立停車(chē)場(chǎng)數(shù)據(jù)集，為車(chē)位狀態(tài)檢測(cè)模型的訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于停車(chē)場(chǎng)數(shù)據(jù)集，結(jié)合改進(jìn)SDM?YOLOv8進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到車(chē)位狀態(tài)檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于圖像分割的浮游藻類(lèi)生物量計(jì)算方法、系統(tǒng)及裝置，其方法包括：對(duì)浮游藻類(lèi)水體樣本進(jìn)行多深度層掃描；對(duì)浮游藻類(lèi)顯微圖像序列進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理圖像序列進(jìn)行目標(biāo)的分割和分類(lèi)；利用分割區(qū)域外接水平矩形的中心點(diǎn)偏移量以及結(jié)構(gòu)相似度判斷相鄰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，是一種基于全局?局部時(shí)空LSTM建模的神經(jīng)形態(tài)眼動(dòng)跟蹤方法，包括：利用全局特征提取模型GFMM和多尺度特征提取模型MSM，結(jié)合長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM構(gòu)建神經(jīng)形態(tài)眼動(dòng)跟蹤模型；將神經(jīng)形態(tài)視覺(jué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為幀圖像，輸入神經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物醫(yī)電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模異構(gòu)時(shí)空?qǐng)D卷積的上肢外骨骼動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)的整體流程為三個(gè)模塊依次進(jìn)行，通過(guò)基于圖節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)層融合方法將處理后的視覺(jué)和慣性兩種模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并得到多模態(tài)節(jié)點(diǎn)特征矩陣；再通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種一次設(shè)備聲紋預(yù)警方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：根據(jù)樣本一次設(shè)備的原始樣本異常聲紋信號(hào)和原始樣本正常聲紋信號(hào)，得到樣本一次設(shè)備的衍生樣本異常聲紋信號(hào)，根據(jù)原始樣本異常聲紋信號(hào)和衍生樣本異常聲紋信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于虛擬現(xiàn)實(shí)的設(shè)備裝配調(diào)試教學(xué)方法及系統(tǒng)，涉及裝配調(diào)試教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。該基于虛擬現(xiàn)實(shí)的設(shè)備裝配調(diào)試教學(xué)方法，通過(guò)獲取若干個(gè)學(xué)生的產(chǎn)線設(shè)備裝配數(shù)據(jù)，并分析得到產(chǎn)線拓?fù)渲C準(zhǔn)指數(shù)；并獲取機(jī)器路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)訓(xùn)練的路徑識(shí)別模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種畫(huà)面?zhèn)蓽y(cè)方法、裝置、顯示面板及可讀介質(zhì)，其中，方法包括：將待顯示的目標(biāo)畫(huà)面幀劃分為多個(gè)偵測(cè)單元，并獲取各個(gè)偵測(cè)單元的初始灰階數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)調(diào)整策略對(duì)初始灰階數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，得到各個(gè)偵測(cè)單元的目標(biāo)灰階數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)判定策略以及目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變壓器技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種具有智能預(yù)警功能的配電變壓器，包括變壓器室以及位于變壓器室內(nèi)部的變壓器本體，變壓器室的內(nèi)部設(shè)有火災(zāi)探測(cè)器和控制器，變壓器室的側(cè)壁上設(shè)有通風(fēng)散熱扇以及報(bào)警器，溫度傳感器和火災(zāi)探測(cè)器的信號(hào)輸出端均與控制器連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種燃料電池制氫系統(tǒng)及工作方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中制氫系統(tǒng)中單獨(dú)設(shè)置吹掃氣體，再利用水蒸氣進(jìn)行直接預(yù)熱導(dǎo)致系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，具有縮短啟動(dòng)時(shí)間、提高啟動(dòng)安全性的有益效果，具體方案如下：一種燃料電池制氫系統(tǒng)，包括電解槽，電解槽的空...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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