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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及核聚變托卡馬克裝置等離子體控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種等離子體控制系統(tǒng)配置參數(shù)分發(fā)方法。其技術(shù)方案包括在實時節(jié)點部署輔助組件及算法組件的參數(shù)解析插件，輔助組件與算法組件通過共享內(nèi)存交互；在放電準備階段輔助組件從主節(jié)點的配置參數(shù)管理組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)溯源方法、裝置、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量，得到表示數(shù)據(jù)質(zhì)量為異常情況的待溯源數(shù)據(jù)；通過預設(shè)知識圖譜對待溯源數(shù)據(jù)進行多個預設(shè)維度的查詢，得到多個待分析對象；基于多個預設(shè)維度，確定每個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N項目交易平臺信息處理方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及科技項目交易信息處理技術(shù)領(lǐng)域，接收交易信息檢索指令；將目標科技項目交易主題與預定義的項目交易過程一覽表中的科技項目交易主題進行匹配，得到科技項目交易數(shù)據(jù)，在科技項目交易數(shù)據(jù)指示目標科技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種設(shè)備模型庫的智能管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括：設(shè)備模型庫構(gòu)建模塊，用于獲取設(shè)備模型多維度數(shù)據(jù)，按四級分類結(jié)構(gòu)構(gòu)建行業(yè)信息樹，整合多維度數(shù)據(jù)并構(gòu)建設(shè)備模型庫；模型庫管理模塊，用于利用圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于強化學習的主變負荷預測特征優(yōu)化方法，包括：通過收集歷史氣象數(shù)據(jù)、歷史負荷數(shù)據(jù)及獲取未來預報信息；依據(jù)特征情況，定義狀態(tài)、動作空間，設(shè)計獎勵函數(shù)，狀態(tài)以二進制向量呈現(xiàn)特征，動作對應特征操作，獎勵根據(jù)模型預測的RMSE與最優(yōu)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：采集待分析對象的通訊特征數(shù)據(jù)；使用預先訓練的場景識別模型，在多個預設(shè)通訊場景中，確定通訊特征數(shù)據(jù)歸屬的目標通訊場景，其中，每個預設(shè)通訊場景預先配置有對應的預設(shè)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種雷達一維像小樣本模型訓練方法。該方法包括：S1、數(shù)據(jù)增強模塊對小樣本進行多倍擴增并獲得多個擴增一維像數(shù)據(jù)，小樣本為多個雷達一維像數(shù)據(jù)；S2、多源數(shù)據(jù)融合模塊對目標像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合并獲得融合數(shù)據(jù)，目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多維度聚類算法的配網(wǎng)開關(guān)健康自檢評價方法及系統(tǒng)，該方法包括：全方位采集配網(wǎng)開關(guān)的多元數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始數(shù)據(jù)集；運用多元數(shù)據(jù)處理技術(shù)對采集數(shù)據(jù)進行預處理，確定對開關(guān)健康狀態(tài)具有指示作用的特征子集，生成處理后數(shù)據(jù)集；依據(jù)處理后數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決傳統(tǒng)基于深度學習的智能診斷方法故障識別時間長、故障識別準確率低的問題，本發(fā)明提出一種數(shù)控機床關(guān)鍵零部件故障的智能診斷方法，構(gòu)建了故障診斷模型，包括數(shù)據(jù)預處理子模型、特征提取子模型和故障分類子模型；數(shù)據(jù)預處理子模型采用短時小波傅里葉變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多源噪聲評估方法、裝置和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：基于多個感知幀，構(gòu)建多個障礙物中的每個障礙物對應的多個歷史軌跡；將每個障礙物對應的多個歷史軌跡劃分為一組靜止軌跡和一組運動軌跡；對每個障礙物對應的一組靜止軌跡進行噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIM的地鐵FAS系統(tǒng)智能設(shè)計方法及系統(tǒng)，涉及BIM技術(shù)和FAS系統(tǒng)智能設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取地鐵FAS系統(tǒng)的二維提資數(shù)據(jù)，并進行預處理；將預處理后的二維提資數(shù)據(jù)通過BIM軟件，進行合規(guī)性校驗；根據(jù)校驗后的二維提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)預測模型的訓練方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，多模態(tài)數(shù)據(jù)預測模型包括教師模型和學生模型，訓練方法包括：獲取第一模態(tài)數(shù)據(jù)樣本和第二模態(tài)數(shù)據(jù)樣本；通過教師模型的映射模塊，將第一模態(tài)數(shù)據(jù)樣本和第二模態(tài)數(shù)據(jù)樣本對應的特征分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的應急物資倉儲管理系統(tǒng)及方法，涉及應急物資管理技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集融合模塊、預測引擎模塊、倉儲決策模塊以及交互可視化模塊；本發(fā)明通過構(gòu)建融合多源數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)應急物資倉儲管理系統(tǒng)及方法，實現(xiàn)對傳統(tǒng)管理方式弊端的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及煤礦開采安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種沖擊地壓主動防控方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取煤巖體微結(jié)構(gòu)參數(shù)，并根據(jù)煤巖體微結(jié)構(gòu)參數(shù)預測沖擊地壓參數(shù)；根據(jù)微結(jié)構(gòu)狀態(tài)、調(diào)控目標、調(diào)控參數(shù)組合之間的三維映射關(guān)系，確定沖擊地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、展示方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：響應于針對目標可交互資源的資源反饋配置操作，展示候選決策條件；響應于從候選決策條件中選擇的目標決策條件，接收針對所述目標決策條件對應的資源反饋影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電樁管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種充電樁健康狀態(tài)檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，獲取待檢測充電樁的復原可見光圖像數(shù)據(jù)；基于光照強度基準值和實時光照強度數(shù)據(jù)之間的指數(shù)衰減特性，構(gòu)建自適應縮放因子，根據(jù)自適應縮放因子對復原可見光圖像數(shù)據(jù)進行自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車牌圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種車牌圖像的識別方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，包括獲取待識別的車輛圖像，對車輛圖像進行車牌定位檢測，得到車牌圖像；將車牌圖像輸入車牌圖像增強模型進行圖像增強，得到車牌增強圖像；將車牌增強圖像輸入目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于方差不確定性損失的魚類投喂方法和裝置、存儲介質(zhì)，包括：步驟S1、構(gòu)建魚群攝食行為數(shù)據(jù)集和多任務學習模型；步驟S2、根據(jù)魚群攝食行為數(shù)據(jù)集對多任務學習模型進行訓練，其中，使用方差不確定性度量法構(gòu)建用于訓練多任務網(wǎng)絡(luò)模型的損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛解鎖方法、裝置、設(shè)備和車輛，應用于車輛控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在車輛處于上鎖狀態(tài)的情況下，獲取與待測對象相關(guān)聯(lián)的屬性數(shù)據(jù)和車輛的鑰匙信號；對屬性數(shù)據(jù)進行身份檢測，得到身份檢測信息；其中，身份檢測信息用于指示待測對象是否為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的交通運輸安全監(jiān)管系統(tǒng)，涉及交通安全的技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)分析模塊、配置采集模塊、風險管控模塊和終端交互模塊，數(shù)據(jù)分析模塊用于對目標道路進行劃分處理得到子路段集合，計算交通風險中非車流量因素影響程度得到隱性異常度...
								
            
							
            
							
						
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