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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括：承載臺；滑動件，沿第一方向與承載臺滑動連接；安裝件，沿第二方向與滑動件滑動連接；拍照件，設(shè)置在安裝件上；鍵合機構(gòu)，包括鍵合頭，鍵合頭與安裝件連接；及光學元件，與鍵合機構(gòu)連接，拍照件的入射光線經(jīng)過光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于多模態(tài)AI的精神心理輔助問診系統(tǒng)，屬于人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于基于人工智能技術(shù)實時采集并分析患者在問診過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中，多模態(tài)數(shù)據(jù)與語音情感、微表情、語義以及人臉情緒相關(guān)；異常節(jié)點標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統(tǒng)，提出多模態(tài)融合?云端協(xié)同診斷，包含硬件采集層、數(shù)據(jù)處理層與AI分析平臺，硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機，通過訓練多模態(tài)融合診斷模型，并生成初始模型參數(shù)以及燒傷深度分類、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物信息學技術(shù)領(lǐng)域，公開一種利用細胞相互作用的空間轉(zhuǎn)錄組細胞占比推斷與表達增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，將目標樣本的空間轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)和單細胞RNA測序數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為第一基因表達矩陣和第二基因表達矩陣，再根據(jù)目標樣本中任意兩個單細胞...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N相變存儲器的控制方法和相變存儲器。該方法包括：獲取存儲單元的數(shù)量；在存儲單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下，對多個存儲單元中的第一目標存儲單元進行第一復位操作，第一復位操作包括：在第一時間段，對第一目標存儲單元耦接的第一字線施加第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于目標檢測的鋼廠取料行為識別方法及系統(tǒng)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集歷史煉鋼現(xiàn)場視頻；通過掩膜算法，對歷史煉鋼現(xiàn)場視頻進行處理，生成興趣圖像；以YOLOv5為架構(gòu)，建立目標檢測模型，目標檢測模型包括：骨干網(wǎng)絡(luò)模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及土地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括劃分子區(qū)域，獲取子區(qū)域多時相、多分辨率遙感數(shù)據(jù)；基于深度學習模型對遙感數(shù)據(jù)進行特征提取與分類，生成土地利用分類圖；基于雙時相差異注意力網(wǎng)絡(luò)，識別變化區(qū)域并構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習網(wǎng)絡(luò)的輕量級點云特征提取方法，利用數(shù)據(jù)增強技術(shù)增加樣本的多樣性，增強網(wǎng)絡(luò)的泛化能力；在分類任務(wù)中，采用輕量級分類特征提取模塊進行點云特征提??；在分割任務(wù)中，使用輕量級分割特征提取模塊，不僅提取局部特征，還通過全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種大田試驗小區(qū)多時序和多源數(shù)據(jù)自動分割的方法及系統(tǒng)，其包括：獲取田間試驗小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù)，并進行圖像處理，得到配準的多時序、多源影像數(shù)據(jù)；其中，該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù)；在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗小區(qū)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微結(jié)構(gòu)精密光學測量系統(tǒng)的標定方法，包括：調(diào)節(jié)檢測光路，使靶標處在圖像探測器的視場和景深范圍內(nèi)；利用光源模塊產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)光照射靶標，采集靶標結(jié)構(gòu)光圖像；采集靶標自然光圖像；調(diào)節(jié)靶標的位置，重復采集步驟，采集多組靶標結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的光學圖像到SAR圖像轉(zhuǎn)換的干擾防護模板生成方法，涉及光?SAR圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標區(qū)域的待轉(zhuǎn)換光學圖像；將待轉(zhuǎn)換光學圖像輸入預訓練SAR圖像生成器，轉(zhuǎn)換得到目標SAR圖像；將目標SAR圖像作為干擾防護模板發(fā)送給干擾目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑空調(diào)系統(tǒng)能耗拆分方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及建筑能耗管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先獲取目標建筑在多個單位時段的段內(nèi)總耗電量、段內(nèi)業(yè)務(wù)參數(shù)和段內(nèi)氣象參數(shù)以及建筑空調(diào)系統(tǒng)的用電設(shè)備額定參數(shù)，然后構(gòu)建線性回歸模型，并確定空調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種商品推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標商品對應(yīng)的顯示頁面，并在所述顯示頁面的頁面結(jié)構(gòu)文件中為所述目標商品設(shè)置目標標識符；根據(jù)所述目標標識符，通過所述顯示頁面中的監(jiān)聽實例對象對所述目標商品進行曝光計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了高速鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施服役狀態(tài)自動更新的方法和裝置。所述方法包括：獲取采集數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)同步；對軌道圖像數(shù)據(jù)中的裂縫進行識別；提取軌道點云數(shù)據(jù)中的軌道幾何形變特征；數(shù)據(jù)融合，得到凍融循環(huán)頻率矩陣和軸重分布載荷矩陣；構(gòu)建結(jié)構(gòu)狀態(tài)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種清篩機關(guān)鍵部件健康狀態(tài)管理系統(tǒng)及管理方法，包括：系統(tǒng)采用分層模塊化設(shè)計，分為邊緣計算層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、硬件層。方法中通過實時監(jiān)測清篩機動力系統(tǒng)、挖掘系統(tǒng)、篩分系統(tǒng)、起拔道系統(tǒng)、輸送帶系統(tǒng)、車架等多個關(guān)鍵部件的運行狀態(tài)，包括有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高鐵鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施智能運維方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取病害文本數(shù)據(jù)；提取所述病害文本數(shù)據(jù)中的病害實體；基于觸發(fā)詞識別所述病害實體之間的關(guān)系；基于所述病害實體與病害實體之間的關(guān)系構(gòu)建病害知識圖譜；基于病害知識圖譜，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種主數(shù)據(jù)動態(tài)管理的業(yè)財數(shù)據(jù)治理優(yōu)化方法，包括步驟一、進行多源數(shù)據(jù)采集，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、其他渠道數(shù)據(jù)采集，步驟二、對采集的數(shù)據(jù)進行預處理后編號保存，步驟三、基于保存的數(shù)據(jù)集進行計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多時段需求的電動汽車充放電實時優(yōu)化調(diào)度方法及裝置，涉及電動汽車充放電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)出行記錄數(shù)據(jù)，擬合電動汽車出行和用能的概率分布，構(gòu)建電動汽車使用模式的概率模型；根據(jù)概率模型，對電動汽車不確定性出行進行馬爾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于智能管理的海上分布式綠氨生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及海上可再生能源利用技術(shù)領(lǐng)域，其系統(tǒng)包括分布式制氨平臺，用于海上綠氨的分布式生產(chǎn)，配置可再生能源發(fā)電裝置、電解水制氫設(shè)備、合成氨反應(yīng)器、綠氨儲能裝置、制氨平臺傳感器網(wǎng)絡(luò)；多功能船舶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法及裝置，面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法包括：建立全要素知識圖譜，用于關(guān)聯(lián)病害、養(yǎng)護工法、資源需求及工務(wù)段資源狀態(tài)，并根據(jù)全要素知識圖譜訓練得到候選方案篩選模型；獲取基礎(chǔ)設(shè)施的病害數(shù)據(jù)，并根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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