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								      本申請提供了一種面向多層用戶與業務的計劃編排方法及裝置，面向多層用戶與業務的計劃編排方法包括：建立全要素知識圖譜，用于關聯病害、養護工法、資源需求及工務段資源狀態，并根據全要素知識圖譜訓練得到候選方案篩選模型；獲取基礎設施的病害數據，并根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了聯合動態采樣與帶寬優化的邊緣聯邦學習通信方法，涉及邊緣計算技術領域，包括以下步驟：通過監控工具采集終端設備的樣本大小、訓練時間及網絡帶寬，預處理后分類并提取帶寬標簽，采用動態采樣與異步通信優化，結合帶寬感知的梯度壓縮，優先傳輸重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能領域，提供一種模型控制方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取輸入的文本序列；對文本序列中的第一詞元進行注意力計算得到第一向量信息；對第一向量信息進行精度量化處理，得到第二向量信息；根據第二向量信息的目標精度，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種稀土專利知識圖譜構建方法、系統、設備和介質，包括：對預先獲取的稀土專利數據中的結構化及非結構化文本數據進行預處理；利用改進SpERT?LG模型對非結構化文本數據進行實體識別和關系抽取，生成結構化的三元組數據；構建專利領域本體模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種面向微控制器的神經網絡模型壓縮方法及裝置，屬于神經網絡技術領域。該方法包括：將圖像樣本數據輸入神經網絡模型，對神經網絡模型進行訓練，在訓練過程中，神經網絡模型對輸入的圖像樣本數據進行卷積采樣處理得到特征矩陣X，并利用MaSSA...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種訓練數據生成方法、設備、裝置、介質及產品。根據本申請的一個示例，該方法可以包括：利用訓練數據集對初始模型進行預訓練，得到預訓練模型；利用預訓練模型，生成針對輸入指令的輸出結果；在輸出結果與輸入指令對應的目標結果存在差異的情況下...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于上下文壓縮的深度學習網絡，包括用于從輸入的文本序列中學習上下文表示的上下文學習網絡；用于對所述上下文表示進行壓縮處理的壓縮網絡；以及，用于基于壓縮后的所述上下文表示生成目標文本序列的生成網絡；其中，所述壓縮網絡包括用于對所述上下文表...
								
            
							
            
							
						
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								      汽車生產線指示票二維碼自動掃描裝置，用于汽車生產線上指示票自動掃描，涉及汽車生產流水線上隨車指示票二維碼自動掃描設備的設計和制造技術領域，包括掃描結構、拉線結構和掃描安裝臺結構，掃描結構的掃描槍安裝在掃描槍安裝底座上，拉線結構包括掃描槍拉線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種RFID讀卡器與手機集成系統及RFID管理方法，包括RFID讀卡模塊、通信模塊、電源模塊和安裝結構，RFID讀卡模塊用于讀取RFID標簽內的信息；通信模塊用于RFID標簽內的信息傳輸至手機；電源模塊用于從手機獲取電能；安裝結構...
								
            
							
            
							
						
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								      高壓串補平臺二次設備電磁騷擾傳播途徑分析方法及系統，包括：設定高壓串補平臺一、二次設備的不同的電壓檢測點、電流檢測點與電磁場檢測點；建立電磁暫態仿真模型；并建立空間電磁場仿真模型；提取得到各傳導特征量和各輻射特征量；根據這些特征量分別識別出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種高起伏地勢路基沉降的預測方法、設備、介質及產品，涉及路基工程沉降預測技術領域，該方法包括：對高起伏地勢的地質環境進行目標探測；根據地質環境對高起伏地勢進行目標試驗，確定主要路基的填料特性和下部地基土的物理力學指標；獲取預設有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種考慮靜態負荷的機電暫態仿真建模方法、設備及存儲介質，涉及電力系統仿真技術領域。本發明考慮了靜態負荷頻率特性，構建電網數學模型，發電機組模型接于網絡相應網絡節點，發電機組模型是包括同步電機模型、勵磁系統模型、水輪機及調速系統模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種敞開式海上天然氣平臺爆炸氣云體積的評估方法、系統、處理設備及存儲介質，該方法包括：獲取海上天然氣平臺待評估泄漏點的輸入參數；將待評估泄漏點的輸入參數輸入至訓練好的爆炸氣云體積評估模型，得到各模擬工況對應的氣云體積，完成對海上天...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及城市軌道交通自動化設計技術領域，為了解決手動操作城軌隧道通風方案設計非常繁瑣的問題，公開了一種城軌地下隧道通風模式表參數化生成方法、計算機設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。該方法包括獲取城軌地下全線隧道的工點信息；依據所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種城軌隧道通風參數化建模方法及應用，涉及城市軌道交通設計領域，所述方法包括：根據城軌項目的隧道通風系統型式將待建模隧道劃分為若干不同類型的通風區段；根據通風區段生成相應的通風節點結構，并建立標準化的節點結構庫；獲取通風區段對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態多圖聚合網絡的5G NR室內定位方法、程序、系統及存儲介質，屬于深度學習領域。通過對CSI數據預處理，構建CSI圖結構，在CSI中建立空間關系，使用圖卷積網絡GCN進行特征聚合，進行局部與全局特征的融合，提取CSI圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種清篩機關鍵部件故障檢測方法、裝置及系統，其中，該清篩機關鍵部件故障檢測方法包括：通過預先布置在清篩機的指定位置的多個傳感器采集檢測數據；對所述檢測數據進行特征提取，得到所述檢測數據的時域特征和頻域特征；對所述檢測數據的時域特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
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								      本發明公開了一種光伏板安裝機器人監測平臺故障判斷方法、裝置及介質，涉及光伏發電設備智能運維技術領域，包括：首先對接收的多元數據建立數據質量評估矩陣，并根據閾值剔除掉低質量數據，實現對多元數據的智能篩選和優化；然后對通過質量評估的數據進行聯合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態傳感信息融合C4.5分類器的雷擊識別方法及系統，方法包括：S1、訓練模型：收集相當數量的樣本，使用代價復雜度剪枝CCP方法，使用樣本在PC機上生成C4.5分類器，將樹深度控制在5層以內，方便將訓練好的模型移植到單片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種新能源汽車云端參數精度提升方法，屬于新能源汽車應用技術領域。具體包括：準備待清洗數據；利用數字模型將待清洗數據參數之間的關系進行關聯；用關聯關系背后的一致性原理將多個參數耦合實現異常值的識別，并實施刪除或替代，實現數據的深度清...
								
            
							
            
							
						
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