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								      本發(fā)明提出一種熱發(fā)射電子過濾系統(tǒng)、成像方法及高溫原位實驗裝置，熱發(fā)射電子過濾系統(tǒng)包括：反應(yīng)腔體，用于容納實驗樣品并提供封閉的實驗環(huán)境；樣品臺，設(shè)置于反應(yīng)腔體內(nèi)，用于調(diào)整并固定樣品位置；熱發(fā)射電子過濾器，安裝在反應(yīng)腔體內(nèi)，包括金屬濾網(wǎng)、二次電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及硅膠線纜技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高可靠性高柔軟性的硅膠線纜及其工藝，包括：導(dǎo)體層，由多根直徑0.05~0.10mm的鍍錫銅絲通過層級絞合構(gòu)成，絞合螺旋角從內(nèi)層25°漸變至外層55°；絕緣層，包覆所述導(dǎo)體層，包括硅膠材料、含氫硅油交聯(lián)劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源汽車充電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高柔軟的新能源汽車高壓電纜及其工藝，從內(nèi)到外依次包括鍍錫導(dǎo)體、交聯(lián)聚乙烯絕緣層、鍍錫編織屏蔽層、交聯(lián)聚乙烯外被層，隔離層；所述交聯(lián)聚乙烯的原料按重量份數(shù)計包括：線性低密度聚乙烯60?80份、乙...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請是一種集成有生成式大語言模型的健康異常檢測與問診支持系統(tǒng)、方法和計算機可讀取存儲介質(zhì)。支持系統(tǒng)包括多體征信號數(shù)據(jù)采集模塊、異常檢測模塊、生成式大語言模型交互模塊、用戶反饋與聯(lián)合學(xué)習(xí)模塊以及風(fēng)險評估與預(yù)警模塊。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能仰臥起坐訓(xùn)練管理系統(tǒng)及其應(yīng)用方法，本發(fā)明提供一種智能仰臥起坐訓(xùn)練管理系統(tǒng)，包括仰臥起坐訓(xùn)練器；智能終端，檢測并上傳用戶在仰臥起坐訓(xùn)練時的人臉視頻流；智能仰臥訓(xùn)練管理平臺，根據(jù)所述人臉視頻流檢測識別用戶的有效訓(xùn)練次數(shù)。只需要...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種基于生成式大語言模型的雙向內(nèi)容生成系統(tǒng)、方法和計算機可讀取存儲介質(zhì)。通過動態(tài)適配患者與醫(yī)療專業(yè)人士的需求，結(jié)合生成式大語言模型生成精確且高效的針對病患和醫(yī)生的個性化內(nèi)容，用于健康管理、異常處理以及醫(yī)療建議支持。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于四維彩超預(yù)測人臉圖像的方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取四維彩超圖像數(shù)據(jù)，以及，從所述四維彩超圖像數(shù)據(jù)中提取人臉區(qū)域圖像數(shù)據(jù)；對所述人臉區(qū)域圖像數(shù)據(jù)進行人臉關(guān)鍵點檢測，得到所述人臉區(qū)域圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于端側(cè)大模型的工業(yè)車輛安控及車流分析方法及系統(tǒng)，方法包括獲取叉車綜合圖像樣本，并對叉車綜合圖像樣本進行標(biāo)注，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)集，標(biāo)注數(shù)據(jù)集包括叉車數(shù)據(jù)子集、貨物數(shù)據(jù)子集以及貨叉人員數(shù)據(jù)子集；基于預(yù)設(shè)的模型訓(xùn)練參數(shù)，從叉車數(shù)據(jù)子集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向水下域適應(yīng)的風(fēng)格感知目標(biāo)檢測方法，該方法通過構(gòu)造基于小波變換的圖像對注意力引導(dǎo)（IAG）模塊，將源域的對象內(nèi)容和目標(biāo)域的風(fēng)格組成圖像對，將其作為一組互補信息進行高階特征建模，結(jié)合跨注意力模塊和離散小波變換，針對小波分解后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種工業(yè)現(xiàn)場動態(tài)測量的視覺系統(tǒng)在線參數(shù)標(biāo)定方法及系統(tǒng)，本方法包括：在標(biāo)定點位置設(shè)置若干標(biāo)定板；利用二維轉(zhuǎn)動機構(gòu)帶動視覺相機轉(zhuǎn)動，分別獲取每個標(biāo)定板的圖像；記錄每次獲取的標(biāo)定板的圖像時，二維轉(zhuǎn)動機構(gòu)對應(yīng)的轉(zhuǎn)動角度；將每個標(biāo)定板的物理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AI驅(qū)動的左心房CT三維分析及壓痕區(qū)域自動評估方法與系統(tǒng)。該方法包括：獲取患者心臟三維醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)；基于深度學(xué)習(xí)模型對左心房及其鄰近器官進行結(jié)構(gòu)分割；利用空間距離計算策略自動識別壓痕區(qū)域；對壓痕輪廓進行提取、簡化與平滑處理，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種輸電線路絕緣子紫外電暈放電高效檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取關(guān)于目標(biāo)絕緣子的待檢測紫外圖像，并根據(jù)預(yù)設(shè)像素梯度對所述待檢測紫外圖像進行分割，并根據(jù)分割結(jié)果獲取待檢測區(qū)域集，所述待檢測區(qū)域集包含至少一個待檢測區(qū)域；遍歷所述待...
								
            
							
            
							
						
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								      一種AI驅(qū)動的全場景工作事務(wù)智能記錄與整理方法。本發(fā)明公開了一種基于人工智能（AI）的全場景工作事務(wù)智能記錄與整理方法，旨在解決工作場景多任務(wù)并行帶來的信息遺漏、跨平臺數(shù)據(jù)分散以及手動整理工作的低效率問題。技術(shù)方案包括：數(shù)據(jù)采集：實時監(jiān)控用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種區(qū)間中斷場景下城市軌道交通乘客的路徑重構(gòu)方法及系統(tǒng)，屬于軌道交通技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)乘客的起訖點與區(qū)間中斷場景，進行城市軌道交通路網(wǎng)的路徑搜索；構(gòu)建具有非均勻邊際信息成本的路徑選擇模型；預(yù)測乘客在不同運營狀態(tài)下的出行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種單粒子閂鎖效應(yīng)的電路級仿真方法，包括：在抗輻照加固的電路版圖中，利用幾何參數(shù)提取腳本，得到抗輻照加固設(shè)計的關(guān)鍵幾何參數(shù)；利用TCAD仿真，仿真得到關(guān)鍵幾何參數(shù)與寄生閂鎖結(jié)構(gòu)參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系；利用腳本批量化提取版圖的特征尺寸，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維五軸激光切割轉(zhuǎn)角的工藝參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括：S1，遍歷所有的切割路徑，識別出各切割路徑中的所有轉(zhuǎn)角；構(gòu)造各轉(zhuǎn)角的空間特征；所述空間特征包括：空間幾何特征和出入線路徑特征；S2，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立轉(zhuǎn)角的空間特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電機參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：首先，獲取目標(biāo)電機的優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，然后，根據(jù)優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，確定包括優(yōu)化參數(shù)的多組參數(shù)值的目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，接著，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建目標(biāo)電機的電機代理模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于HB?AFT的殼體?轉(zhuǎn)子系統(tǒng)模型快速求解方法，建立復(fù)雜殼體?轉(zhuǎn)軸?電機耦合系統(tǒng)的動力學(xué)模型，先基于本征正交分解(POD)方法進行一級模型降階，再基于HB?AFT方法進行模型快速求解。本發(fā)明使得轉(zhuǎn)子系統(tǒng)具有更高的計算效率，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小樣本電動機故障辨識方法、模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備，涉及電動機故障識別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：電動機故障識別模型包括格拉姆角場模塊、二維卷積模塊和壓縮激勵模塊，格拉姆角場模塊用于將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中的多個訓(xùn)練樣本分別通過極坐標(biāo)映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于隨機相位的飛行器力學(xué)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，包括：結(jié)合信號采樣頻率對接收的飛行器力學(xué)遙測信號進行補零處理，得到補零信號；對補零信號進行功率譜密度分析獲得功率譜；對功率譜中每個頻率處進行隨機相位賦值，得到隨機相位序列；基于功率譜...
								
            
							
            
							
						
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