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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的無人車語義定位方法及系統(tǒng)，涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，包括模型訓(xùn)練過程和定位應(yīng)用過程；在模型訓(xùn)練過程中，通過多種車載傳感器獲取外界環(huán)境信息，車載計(jì)算機(jī)基于外界環(huán)境信息生成語義信息，構(gòu)建語義信息與位置信息一一對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像空間對齊方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取原始CT圖像和原始MR圖像，利用結(jié)構(gòu)元素的目標(biāo)區(qū)域提取算法對原始CT圖像進(jìn)行多次形態(tài)學(xué)運(yùn)算，精確提取目標(biāo)區(qū)域；基于骨骼分割模型對原始MR圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種耦合Logistic生長曲線與氣象數(shù)據(jù)的森林碳儲(chǔ)量預(yù)測方法，包括以下步驟：1)森林動(dòng)態(tài)Logistic生長曲線的關(guān)系構(gòu)建；2)基于Logistic生長曲線擬合理論碳儲(chǔ)量值；3)生長期月度氣象數(shù)據(jù)計(jì)算模型；4)構(gòu)建耦合氣象數(shù)據(jù)與理論碳儲(chǔ)量...
								
            
							
            
							
						
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								      一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準(zhǔn)匹配的設(shè)計(jì)方法，涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域。為解決當(dāng)前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區(qū)域，切削力分布不均且易誘發(fā)顫振的問題。對銑刀的設(shè)計(jì)包括：將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過程受力情況簡化為懸臂梁模型，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于工件彈性變形規(guī)律的等漸變螺旋銑刀設(shè)計(jì)，涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟：獲取弱剛性零件任意平行軸截面切削過程受力情況，將該受力情況簡化為懸臂梁模型，以獲得工件彈性變形量；根據(jù)所述簡化的懸臂梁模型，獲取弱剛性工件加工過程中切...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算方法，包括以下步驟：1)基于像元點(diǎn)的長時(shí)序產(chǎn)量數(shù)據(jù)預(yù)處理；2)去除氣象條件影響的時(shí)序產(chǎn)量數(shù)據(jù)濾波；3)基于相同趨勢特征的區(qū)域作物品種改良特征線構(gòu)建；4)基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算；5)土壤產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的橋面冰雪預(yù)警方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：基于待評估橋面的圖像、氣象參數(shù)和橋面摩擦系數(shù)形成多模態(tài)特征表示；所述多模態(tài)特征表示包括溫度?視覺特征和冰雪紋理特征；通過可學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)加權(quán)機(jī)制融合所述多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)人工智能算法計(jì)算方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取需求輸入數(shù)據(jù)與目標(biāo)輸出數(shù)據(jù)，構(gòu)建并訓(xùn)練算法模型；評估訓(xùn)練結(jié)果，輸出訓(xùn)練狀態(tài)信息；監(jiān)測初始狀態(tài)下的異常輸出數(shù)據(jù)，并修正模型；提取優(yōu)化參數(shù)，測算分類偏離度；判斷偏離度是否超出容許范...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多磁偶極子反演方法及裝置，涉及磁目標(biāo)探測領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的MDM反演方法存在抗噪能力差，反演精度差，容易陷入局部最優(yōu)以及維度不確定等問題。所述方法包括以下步驟：步驟1、利用深度學(xué)習(xí)算法對待測目標(biāo)周圍的磁梯度張量不變量進(jìn)行先驗(yàn)分析，生成用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多指標(biāo)協(xié)同的車輛平順性綜合評價(jià)方法，屬于汽車舒適性評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種基于車身加權(quán)加速度、車輪相對動(dòng)載及懸架動(dòng)撓度多指標(biāo)協(xié)同的車輛平順性綜合評價(jià)方法，建立符合人體振動(dòng)感知特性及系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)要求的多指標(biāo)權(quán)重分配模型，實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合智能售賣機(jī)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，監(jiān)測方法包括：步驟S1，售賣機(jī)的攝像機(jī)拍攝用戶取放商品的圖像；步驟S2，售賣機(jī)的控制器將用戶ID、用戶行為、售賣機(jī)ID和時(shí)間戳形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)于圖像的注釋塊mvt1中；步驟S3，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙時(shí)間尺度最小誤差的衛(wèi)星降水產(chǎn)品改進(jìn)方法、裝置及系統(tǒng)，所述衛(wèi)星降水產(chǎn)品改進(jìn)方法包括針對獲取到的第一衛(wèi)星降水產(chǎn)品、第二衛(wèi)星降水產(chǎn)品和插值降水產(chǎn)品，依次采用雙重工具變量算法、最小二乘融合算法和反誤差加權(quán)算法，分別計(jì)算出日尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向巨災(zāi)保險(xiǎn)的相似臺(tái)風(fēng)智能檢索方法及裝置，獲取預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)的特征以及通過巨災(zāi)模型生成的多個(gè)模擬臺(tái)風(fēng)的特征，對預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)的全路徑形態(tài)數(shù)據(jù)分別與每個(gè)模擬臺(tái)風(fēng)的全路徑形態(tài)數(shù)據(jù)相似性分析；對預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)的全路徑近中心最大風(fēng)速序列分別與每個(gè)模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)備份方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待備份的目標(biāo)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的數(shù)據(jù)來源信息；基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析算法，確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個(gè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)部分和對應(yīng)的結(jié)構(gòu)類型；根據(jù)所述數(shù)據(jù)來源信息，確定每一所述結(jié)構(gòu)類型對應(yīng)的備份優(yōu)先級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實(shí)時(shí)反饋的注塑模具人機(jī)交互方法及系統(tǒng)，具體涉及人機(jī)交互領(lǐng)域，包括通過操作者佩戴的姿態(tài)集成識(shí)別傳感器采集其空間操作數(shù)據(jù)，空間操作數(shù)據(jù)包括角速度、角加速度、位移速度與姿態(tài)角度，基于空間操作數(shù)據(jù)形成動(dòng)作輸入向量集；所述動(dòng)作輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種沉降試驗(yàn)的固體粉末鹽pH值控制方法及裝置，涉及材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：配置預(yù)設(shè)濃度的混合鹽溶液；對混合鹽溶液進(jìn)行旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)；將混合鹽溶液冷凍至預(yù)設(shè)溫度，形成顆粒狀的混合鹽；對冷凍過的混合鹽干燥預(yù)設(shè)時(shí)長；對干燥后的混合鹽進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      一種自動(dòng)定位及自動(dòng)匹配的電氣接線系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：控制器和智能接線板；智能接線板包括：上排端子、下排端子和可控導(dǎo)通單元；上排端子一端與控制器相連接，另一端與可控導(dǎo)通單元相連接；下排端子一端與負(fù)載相連接，另一端與可控導(dǎo)通單元相連接；控制器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模塊化車站聯(lián)鎖模擬試驗(yàn)仿真裝置，屬于鐵路信號(hào)系統(tǒng)測試技術(shù)領(lǐng)域，該裝置包括：上位機(jī)和下位機(jī)，所述下位機(jī)通過通信接口與上位機(jī)連接；所述上位機(jī)為手持式終端、移動(dòng)式終端或固定式終端；其中，所述上位機(jī)包括：配置管理模塊，人機(jī)交互模塊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任意偏振態(tài)生成方法及任意偏振態(tài)生成器及其應(yīng)用，解決了現(xiàn)有偏振定標(biāo)系統(tǒng)由于缺少偏振目標(biāo)的構(gòu)建方法，導(dǎo)致偏振光源通過使用激光器光源經(jīng)過偏振片或者1/4波片之后，產(chǎn)生的偏振光是全偏光，無法產(chǎn)生部分偏振光，也無法按照設(shè)計(jì)需求產(chǎn)生額定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于主動(dòng)紅外信標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記相結(jié)合的定位方法，旨在提高無人機(jī)在動(dòng)態(tài)平臺(tái)上自主著陸的精度和可靠性。該方法采用由400系列不銹鋼基板和光學(xué)性能相似的聚合物材料(如光學(xué)聚丙烯(PP)、聚碳酸酯(PC)、丙烯酸(PMMA)等)制成的主...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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