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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      一種二次電池頂蓋及二次電池，所述二次電池頂蓋包括貫穿形成有極柱孔的蓋板、貼合于所述蓋板下表面上的內(nèi)絕緣件、貼合在所述蓋板上表面上的外絕緣件、支撐于所述外絕緣件上的連接塊、貼合于所述內(nèi)絕緣件上的導(dǎo)電片及密封圈，所述連接塊向下凸出形成有與所述導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種熱發(fā)射電子過濾系統(tǒng)、成像方法及高溫原位實(shí)驗(yàn)裝置，熱發(fā)射電子過濾系統(tǒng)包括：反應(yīng)腔體，用于容納實(shí)驗(yàn)樣品并提供封閉的實(shí)驗(yàn)環(huán)境；樣品臺(tái)，設(shè)置于反應(yīng)腔體內(nèi)，用于調(diào)整并固定樣品位置；熱發(fā)射電子過濾器，安裝在反應(yīng)腔體內(nèi)，包括金屬濾網(wǎng)、二次電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及硅膠線纜技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高可靠性高柔軟性的硅膠線纜及其工藝，包括：導(dǎo)體層，由多根直徑0.05~0.10mm的鍍錫銅絲通過層級(jí)絞合構(gòu)成，絞合螺旋角從內(nèi)層25°漸變至外層55°；絕緣層，包覆所述導(dǎo)體層，包括硅膠材料、含氫硅油交聯(lián)劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源汽車充電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高柔軟的新能源汽車高壓電纜及其工藝，從內(nèi)到外依次包括鍍錫導(dǎo)體、交聯(lián)聚乙烯絕緣層、鍍錫編織屏蔽層、交聯(lián)聚乙烯外被層，隔離層；所述交聯(lián)聚乙烯的原料按重量份數(shù)計(jì)包括：線性低密度聚乙烯60?80份、乙...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)是一種集成有生成式大語言模型的健康異常檢測(cè)與問診支持系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)。支持系統(tǒng)包括多體征信號(hào)數(shù)據(jù)采集模塊、異常檢測(cè)模塊、生成式大語言模型交互模塊、用戶反饋與聯(lián)合學(xué)習(xí)模塊以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警模塊。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能仰臥起坐訓(xùn)練管理系統(tǒng)及其應(yīng)用方法，本發(fā)明提供一種智能仰臥起坐訓(xùn)練管理系統(tǒng)，包括仰臥起坐訓(xùn)練器；智能終端，檢測(cè)并上傳用戶在仰臥起坐訓(xùn)練時(shí)的人臉視頻流；智能仰臥訓(xùn)練管理平臺(tái)，根據(jù)所述人臉視頻流檢測(cè)識(shí)別用戶的有效訓(xùn)練次數(shù)。只需要...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種基于生成式大語言模型的雙向內(nèi)容生成系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)。通過動(dòng)態(tài)適配患者與醫(yī)療專業(yè)人士的需求，結(jié)合生成式大語言模型生成精確且高效的針對(duì)病患和醫(yī)生的個(gè)性化內(nèi)容，用于健康管理、異常處理以及醫(yī)療建議支持。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于四維彩超預(yù)測(cè)人臉圖像的方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取四維彩超圖像數(shù)據(jù)，以及，從所述四維彩超圖像數(shù)據(jù)中提取人臉區(qū)域圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述人臉區(qū)域圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，得到所述人臉區(qū)域圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于端側(cè)大模型的工業(yè)車輛安控及車流分析方法及系統(tǒng)，方法包括獲取叉車綜合圖像樣本，并對(duì)叉車綜合圖像樣本進(jìn)行標(biāo)注，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)集，標(biāo)注數(shù)據(jù)集包括叉車數(shù)據(jù)子集、貨物數(shù)據(jù)子集以及貨叉人員數(shù)據(jù)子集；基于預(yù)設(shè)的模型訓(xùn)練參數(shù)，從叉車數(shù)據(jù)子集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向水下域適應(yīng)的風(fēng)格感知目標(biāo)檢測(cè)方法，該方法通過構(gòu)造基于小波變換的圖像對(duì)注意力引導(dǎo)（IAG）模塊，將源域的對(duì)象內(nèi)容和目標(biāo)域的風(fēng)格組成圖像對(duì)，將其作為一組互補(bǔ)信息進(jìn)行高階特征建模，結(jié)合跨注意力模塊和離散小波變換，針對(duì)小波分解后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)測(cè)量的視覺系統(tǒng)在線參數(shù)標(biāo)定方法及系統(tǒng)，本方法包括：在標(biāo)定點(diǎn)位置設(shè)置若干標(biāo)定板；利用二維轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)帶動(dòng)視覺相機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)，分別獲取每個(gè)標(biāo)定板的圖像；記錄每次獲取的標(biāo)定板的圖像時(shí)，二維轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)動(dòng)角度；將每個(gè)標(biāo)定板的物理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AI驅(qū)動(dòng)的左心房CT三維分析及壓痕區(qū)域自動(dòng)評(píng)估方法與系統(tǒng)。該方法包括：獲取患者心臟三維醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)；基于深度學(xué)習(xí)模型對(duì)左心房及其鄰近器官進(jìn)行結(jié)構(gòu)分割；利用空間距離計(jì)算策略自動(dòng)識(shí)別壓痕區(qū)域；對(duì)壓痕輪廓進(jìn)行提取、簡(jiǎn)化與平滑處理，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種輸電線路絕緣子紫外電暈放電高效檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取關(guān)于目標(biāo)絕緣子的待檢測(cè)紫外圖像，并根據(jù)預(yù)設(shè)像素梯度對(duì)所述待檢測(cè)紫外圖像進(jìn)行分割，并根據(jù)分割結(jié)果獲取待檢測(cè)區(qū)域集，所述待檢測(cè)區(qū)域集包含至少一個(gè)待檢測(cè)區(qū)域；遍歷所述待...
								
            
							
            
							
						
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								      一種AI驅(qū)動(dòng)的全場(chǎng)景工作事務(wù)智能記錄與整理方法。本發(fā)明公開了一種基于人工智能（AI）的全場(chǎng)景工作事務(wù)智能記錄與整理方法，旨在解決工作場(chǎng)景多任務(wù)并行帶來的信息遺漏、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分散以及手動(dòng)整理工作的低效率問題。技術(shù)方案包括：數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)監(jiān)控用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種區(qū)間中斷場(chǎng)景下城市軌道交通乘客的路徑重構(gòu)方法及系統(tǒng)，屬于軌道交通技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)乘客的起訖點(diǎn)與區(qū)間中斷場(chǎng)景，進(jìn)行城市軌道交通路網(wǎng)的路徑搜索；構(gòu)建具有非均勻邊際信息成本的路徑選擇模型；預(yù)測(cè)乘客在不同運(yùn)營(yíng)狀態(tài)下的出行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種單粒子閂鎖效應(yīng)的電路級(jí)仿真方法，包括：在抗輻照加固的電路版圖中，利用幾何參數(shù)提取腳本，得到抗輻照加固設(shè)計(jì)的關(guān)鍵幾何參數(shù)；利用TCAD仿真，仿真得到關(guān)鍵幾何參數(shù)與寄生閂鎖結(jié)構(gòu)參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；利用腳本批量化提取版圖的特征尺寸，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維五軸激光切割轉(zhuǎn)角的工藝參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括：S1，遍歷所有的切割路徑，識(shí)別出各切割路徑中的所有轉(zhuǎn)角；構(gòu)造各轉(zhuǎn)角的空間特征；所述空間特征包括：空間幾何特征和出入線路徑特征；S2，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立轉(zhuǎn)角的空間特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電機(jī)參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：首先，獲取目標(biāo)電機(jī)的優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，然后，根據(jù)優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，確定包括優(yōu)化參數(shù)的多組參數(shù)值的目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，接著，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建目標(biāo)電機(jī)的電機(jī)代理模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于HB?AFT的殼體?轉(zhuǎn)子系統(tǒng)模型快速求解方法，建立復(fù)雜殼體?轉(zhuǎn)軸?電機(jī)耦合系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型，先基于本征正交分解(POD)方法進(jìn)行一級(jí)模型降階，再基于HB?AFT方法進(jìn)行模型快速求解。本發(fā)明使得轉(zhuǎn)子系統(tǒng)具有更高的計(jì)算效率，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小樣本電動(dòng)機(jī)故障辨識(shí)方法、模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備，涉及電動(dòng)機(jī)故障識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：電動(dòng)機(jī)故障識(shí)別模型包括格拉姆角場(chǎng)模塊、二維卷積模塊和壓縮激勵(lì)模塊，格拉姆角場(chǎng)模塊用于將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中的多個(gè)訓(xùn)練樣本分別通過極坐標(biāo)映射...
								
            
							
            
							
						
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