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          • 本發(fā)明涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能救護(hù)機(jī)器人,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用以采集待執(zhí)行任務(wù)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)圖像;數(shù)據(jù)分析模塊,用以基于現(xiàn)場(chǎng)圖像的邊緣輪廓連續(xù)性評(píng)價(jià)值確定現(xiàn)場(chǎng)圖像的輪廓邊緣的合格性,并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)圖像的特征的人體輪廓評(píng)價(jià)值確定是否為人...
          • 本發(fā)明提供一種相對(duì)位姿估計(jì)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取相機(jī)中慣性測(cè)量單元采集的相機(jī)俯仰角和相機(jī)橫滾角,并根據(jù)所述相機(jī)俯仰角和所述相機(jī)橫滾角將相機(jī)坐標(biāo)系的Y軸對(duì)齊到垂直方向,得到繞Y軸的目標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種上頜竇與上頜后牙的CBCT影像距離確定方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及圖像處理領(lǐng)域,該方法包括獲取上頜竇與上頜后牙的CBCT影像;根據(jù)上頜竇與上頜后牙的CBCT影像,采用結(jié)構(gòu)分割模型進(jìn)行上頜竇與上頜后牙的三維分割;所述結(jié)構(gòu)分割模...
          • 本發(fā)明公開了一種終端設(shè)備線下服務(wù)方法及介質(zhì),所述方法包括以下步驟:增設(shè)社區(qū)互動(dòng)模塊;所述增設(shè)社區(qū)互動(dòng)模塊,進(jìn)一步包括在社區(qū)終端嵌入鄰里公告欄功能模塊,調(diào)用所述鄰里公告欄功能模塊發(fā)布和展示社區(qū)內(nèi)的最新通知和活動(dòng)信息;本發(fā)明能夠通過增設(shè)社區(qū)互動(dòng)...
          • 本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng)。該大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng),包括,a.數(shù)據(jù)采集模塊,用于收集學(xué)員的個(gè)人信息、學(xué)習(xí)行為、互動(dòng)數(shù)據(jù)及學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù),b.數(shù)據(jù)處理模塊。該大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系...
          • 本發(fā)明公開了一種高安全性和透明度的交易系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:交易處理模塊,用于處理交易請(qǐng)求并打包交易信息;輕量級(jí)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)模塊,用于記錄交易哈希值至分布式賬本;安全防護(hù)模塊,用于保障交易數(shù)據(jù)的安全性;審計(jì)接口模塊,用于提供金融審計(jì)功能;本發(fā)明...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種商品的異常檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。商品的異常檢測(cè)方法包括:獲取待檢測(cè)商品,待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期中處于異常狀態(tài);確定待檢測(cè)商品連續(xù)處于異常狀態(tài)的檢測(cè)周期數(shù)量以及待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期所對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值;基于檢測(cè)周期數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于企業(yè)人力資源的智能管理系統(tǒng),涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括管理中心,所述管理中心連接有人力采集模塊、部門處理模塊、資源分析模塊以及智能交互模塊;構(gòu)建企業(yè)聯(lián)合展示空間;對(duì)資源綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,獲得員工資源參量,通過轉(zhuǎn)換波變因...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,提供一種商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括:接收商戶輸入的經(jīng)營分析提問;獲取所述經(jīng)營分析提問相關(guān)的商戶經(jīng)營數(shù)據(jù);基于所述經(jīng)營分析提問和所述商戶經(jīng)營數(shù)據(jù),生成提問模板;將所述提問模板輸入AI模型,得到所述AI...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,提供一種經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括:接收商戶輸入的經(jīng)營分析提問;獲取經(jīng)營分析提問中的模糊時(shí)間關(guān)鍵詞;基于模糊時(shí)間關(guān)鍵詞,確定分析時(shí)間范圍;基于分析時(shí)間范圍,確定目標(biāo)提示詞模板;目標(biāo)提示詞模板用于整合商戶...
          • 本發(fā)明提供一種智能電網(wǎng)綜合調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:S1、運(yùn)用概率分布模型,對(duì)可再生能源發(fā)電的不確定性進(jìn)行建模;S2、采用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化算法,結(jié)合自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整機(jī)制;S3、構(gòu)建混合需求響應(yīng)機(jī)制,將基于價(jià)格、激勵(lì)、預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多語言即時(shí)互譯方法及介質(zhì),所述方法包括以下步驟:集成輕量化生成式AI模型,通過終端麥克風(fēng)采集語音并實(shí)時(shí)翻譯為指定語言播報(bào);響應(yīng)于當(dāng)外籍用戶填寫表單時(shí),自動(dòng)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)譯為本地語言;本發(fā)明能夠通過集成輕量化生成式AI模型,有效...
          • 本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清結(jié)果分析報(bào)告模板設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電力現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:依據(jù)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)管要求與業(yè)務(wù)需求選指標(biāo),形成清單;基于指標(biāo)清單設(shè)計(jì)模板文件與占位符映射表;對(duì)數(shù)據(jù)處理分析,獲清洗數(shù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N槳葉動(dòng)載荷預(yù)估精度的修正方法,所述方法包括:獲取槳葉沿展向的實(shí)測(cè)剛度;對(duì)所述實(shí)測(cè)剛度進(jìn)行插值,計(jì)算槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性;將所述槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性與真實(shí)旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比,修正所述實(shí)測(cè)剛度,得到修正后的剛度;計(jì)算槳轂剛度;將所...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種政務(wù)單向隔離的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜索方法及設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有搜索方式難以適應(yīng)多緯度海量數(shù)據(jù)的問題。方法包括:采集政務(wù)外網(wǎng)的多類型數(shù)據(jù),以基于雙模型并行架構(gòu)對(duì)多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得多類型數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的向量...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備智能管理方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供了一種深度融合邊緣智能與數(shù)字孿生技術(shù)的工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備管理系統(tǒng),通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高精度同步采集、物理?數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)模型動(dòng)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于知識(shí)圖譜的病蟲害智能診療方法、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:對(duì)病蟲害多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,以得到實(shí)時(shí)病蟲害環(huán)境數(shù)據(jù);對(duì)實(shí)時(shí)病蟲害環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)二元化融合處理,以得到待處理病蟲害知識(shí)庫數(shù)據(jù);通過實(shí)體構(gòu)建約束分析,確定病蟲害知識(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種電梯振動(dòng)A95值的計(jì)算方法及電梯,包括步驟:在加加速度大于第一設(shè)定閾值時(shí),以觸發(fā)點(diǎn)為中心,確定動(dòng)態(tài)敏感區(qū)間;根據(jù)傳統(tǒng)區(qū)間的A95值、動(dòng)態(tài)敏感區(qū)間的A95值、權(quán)重系數(shù)計(jì)算得到第一A95值;根據(jù)第一A95值、數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算得到權(quán)重向...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于遙感圖像語義分割生成多維地貌矢量數(shù)據(jù)方法,屬于遙感影像地物識(shí)別與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于遙感圖像對(duì)地貌識(shí)別深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,調(diào)整預(yù)訓(xùn)練權(quán)重以優(yōu)化圖像編碼器,生成分類結(jié)果;所述地貌識(shí)別深度學(xué)習(xí)模型包括多層卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于微隔離網(wǎng)絡(luò)的資源數(shù)據(jù)處理方法:確定當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的各目標(biāo)節(jié)點(diǎn),并獲取與各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的容器集群,以確定與容器集群中的各個(gè)容器對(duì)應(yīng)的容器資源;通過預(yù)設(shè)打標(biāo)服務(wù)對(duì)所有容器資源進(jìn)行打標(biāo)處理,得到初始標(biāo)簽;根...
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