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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明提供一種基于LSTM神經網絡的星座目標識別方法：配置軌道初始數據區間范圍、軌道初始歷元時刻，采用拉丁超立方采樣方法形成初始星座軌道數據；基于高精度軌道遞推模型對初始星座軌道數據進行軌道遞推，剔除無效數據，形成星座中不同衛星多個歷元時刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車輛技術領域，具體涉及一種基于車輛休眠的車漆損壞監測系統、方法及車輛，其包括狀態識別模塊，監測目標車輛當前狀態；當監測到車輛處于停車休眠狀態，無線射頻模塊通過無線射頻RFID搜索停車休眠狀態下的目標車輛周圍是否存在與之匹配的鑰匙，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于農業病蟲害檢測領域，具體為一種基于深度學習多模態的地下蠐螬害蟲檢測系統及方法。首先，在疑似有地下蠐螬害蟲的區域，通過布置特定刺激模塊，有針對性地增強地下蠐螬的活動性。在蠐螬活動增強后，利用數據采集模塊捕捉其活動產生的聲音信號和二氧...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于長卷積和數據控制門的智慧場站SCADA數據預警方法及系統，該方法包括：構建物模型組織風場信號；將風場信號輸入訓練好的線性響應濾波器，得到預測結果；將預測結果與實際信號進行比較，得到第一差值；將第一差值與設定差值進行比較，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于差分隱私的隱私保護大模型微調方法及系統，包括：獲取用戶敏感數據以構建微調數據集和驗證集；對目標參數矩陣進行低秩分解，將微調數據集輸入大模型，計算其在低秩參數矩陣上的梯度并進行稀疏化處理；對稀疏梯度按照梯度裁剪閾值裁剪后加入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種四向穿梭車立體庫仿真系統及方法，屬于四向穿梭車立體庫設計技術領域，所述系統包括：虛擬仿真模型，所述模型根據四向穿梭車立體庫設計數據搭建，用于模擬真實四向穿梭車立體庫執行預設任務，實現四向穿梭車立體庫的虛擬調試和測試；虛擬調試...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于哈希計算的缺陷處理方法、裝置、設備、介質及產品，涉及半導體集成電路技術領域。該方法包括：獲取設計版圖中與缺陷點之間的距離滿足預設距離條件的多個目標線段；從線段方向各不相同的多個目標線段上，分別確定候選哈希點；基于每個候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于強化學習的高效圖神經網絡子圖采樣方法，涉及人工智能技術，針對現有技術效率低等問題提出本方案。應用在圖神經網絡的訓練過程中，基于GraphSARM策略進行GNN訓練；所述GraphSARM策略包括GraphSARM?E與Gr...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種考慮多因素的冷凍廠負荷日前調節能力智能評估方法，首先提出基于MoE的日前負荷預測模型。該模型通過多專家機制對不同影響因素建模，利用門控網絡實現專家輸出融合，精準捕捉壓縮機負荷對外部變量的非線性響應特征。其次，為提高冷凝器風機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種考慮工序約束的冷凍廠負荷日內調節能力QLoRA評估方法，首先，提出冷凍廠運行信息采集技術，構建高精度的數據采集與特征提取體系，保障了評估過程所需信息的實時性、準確性與完整性。提出基于工序約束的冷凍廠調節能力修正模型，明確蒸發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種金屬材料檢測樣品流量控制方法及系統，屬于金屬材料檢測技術領域。方法包括獲取檢測樣品類型數據，根據檢測樣品類型數據對檢測樣品進行初步分類，得到初步分類結果；對初步分類后的檢測樣品進行尺寸測量得到測量數據，基于測量數據對初步分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于截齒維修更換技術領域，旨在解決現階段截齒系統的備件庫存策略會導致備件庫存費用高的問題。提出了一種截齒系統的最優維修與備件庫存聯合決策方法，包括以下步驟：建立維修與備件庫存聯合策略下的截齒系統的可用度和費用率計算模型；基于所述可用度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電網綜合計劃管理技術領域，具體公開了一種電網企業綜合計劃專項項目全業務監測管控方法和系統，該方法包括：構建電網企業綜合計劃專項項目的全業務監測分析指標體系，并確定出全業務監測分析指標體系中各監測指標的標準閾值；獲取電網企業綜合計劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于TR?UNet網絡的低劑量CT圖像腫瘤分割方法、系統及產品，首先構建基于Transformer架構的TR?BiNANet去噪模塊，通過BiLSTM2D模塊提取CT圖像的水平和垂直方向序列特征，結合復合損失函數優化噪聲抑制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種復雜場景下通過ConvGRU迭代優化物體6D位姿的方法。在遮擋嚴重、紋理信息不足的復雜場景中，通過工業相機采集物體的圖像信息，并使用PyTorch3D生成對應的渲染圖像。以觀測圖像與多個姿態下的渲染圖像作為輸入，利用權值共享的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種公交線網路徑的繪制方法和繪制裝置及機器可讀存儲介質。該繪制方法包括：獲取公交線網數據和道路網數據；對所述公交線網數據和所述道路網數據進行匹配，確定所述公交線網數據中的每條公交線路途經的公交線路路段的路段集合，以確定公交線路路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種面向數字沙盤的最小系統和端到端光場渲染方法，相較于傳統光場渲染方法，本發明采用基于神經網絡的光線級端到端渲染方法，節約了當前光場渲染流程中的視點合成與像素編碼步驟。基于人眼位置僅對所求觀看視角下的光線進行渲染，不但使得光場渲染...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像生成技術領域，公開了一種城市尺度三維夜間人造光分布建模方法及系統。本發明獲取研究區域的夜光遙感影像數據、土地利用類型矢量數據、地面高程數據以及建筑物形態矢量數據；利用土地利用類型矢量數據對夜光遙感影像數據進行超分辨率增強處理；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于3D掃描技術領域，提供了人物模型3D掃描與動態姿態捕捉方法及系統，通過實時監測關節運動強度動態觸發三維掃描，在非掃描時段利用慣性傳感器持續采集連續運動軌跡，并通過多光源陰影邊界演化反推遮擋部位時空參數。構建時空聯合評估函數自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對象檢測模型的訓練、圖像檢測方法、電子設備及存儲介質。該訓練方法包括：獲取樣本圖像、樣本圖像對應的樣本描述文本以及樣本描述文本所指示的樣本類別；通過預訓練的參考對象檢測模型基于樣本圖像以及樣本類別進行預測處理，得到樣本圖像對...
								
            
							
            
							
						
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