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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      一種壓力傳感器，其包括：圍成一安裝腔及一壓力引入通道的外殼；封堵于壓力引入通道的內側一端的壓力敏感元件；固定于安裝腔內的一支撐座；設置于安裝腔內且縱向延伸的電子模塊組件，包括固定于支撐座上并電連接至壓力敏感元件的基板，基板沿左右方向延伸且前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及煙氣取樣設備技術領域，尤其涉及自清理防封堵煙氣取樣裝置，所述自清理防封堵煙氣取樣裝置包括連接管、分離筒、擋板、反沖清理組件和排放管，導氣清理管和取樣管，連接管與分離筒進口相連，分離筒內安裝有擋板，擋板沿分離筒延伸方向螺旋設置，導氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種原位剪切試驗土樣修剪裝置及方法，涉及巖土工程測試技術領域，該采樣裝置按壓式固定裝置，用以將修剪裝置固定在反力架上；四軸聯動裝置，設置在按壓式固定裝置底部；伸縮式固定桿，設置有多組，且多組伸縮式固定桿對稱滑動安裝于四軸聯動裝置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種泥石流磨蝕混凝土裝置，所述泥石流磨蝕混凝土裝置包括：底座和桶體，所述桶體固定設置于所述底座之上；所述桶體的底板頂側設有支撐臺和環(huán)板，所述支撐臺用于完成混凝土試塊的結構支撐，所述環(huán)板能夠繞所述支撐臺設置，并能夠相對于支撐臺轉動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計量校準技術領域，具體涉及一種擺式摩擦系數校準裝置。包括基座，所述基座底部的四個角通過水平度調節(jié)組件設置有伸縮腿，所述基座的上端面中心線一側垂直設置有立板，所述立板上設置有驅動組件，所述立板的正面上部設置有墊塊組件，墊塊組件與驅動...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及管道內檢測技術領域，尤其涉及一種管道內檢測器速度確定方法、裝置及設備，包括：獲取內檢測器的里程輪在當前時刻的第一角度變化量；第一角度變化量包括里程輪在當前時刻的第一角度變化量；根據第一角度變化量計算里程輪在當前時刻的第一速...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種具有可調溫差的固體絕緣擊穿測試裝置及其測試方法，屬于高電壓與絕緣技術領域。解決了現有技術中由于外界環(huán)境散熱保持低溫導致絕緣材料承受溫差應力進而影響其絕緣性能測試的問題。它包括智能控制臺、高壓放電棒、試驗變壓器、保護電阻、上電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于地下管道施工技術領域，尤其涉及一種超長距離頂管施工多點同步頂力分配與姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及控制方法。包括傳感器模塊、數據采集模塊、控制模塊和液壓頂進裝置，其中，控制模塊對位移信號進行數值微分，獲得各頂進點的實時推進速度，并與預設目標推進速...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法，涉及電子煙智能溫控與環(huán)境感知融合技術領域。該一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法，S1、分布式環(huán)境感知網絡模塊；S2、構建環(huán)境動態(tài)模塊；S3、動態(tài)優(yōu)先級溫控模塊；S4、用戶行為預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種顯示面板及顯示裝置。其中，顯示面板包括襯底基板和至少一層觸控金屬層，觸控金屬層包括多條電容觸控電極和多條電磁觸控電極，電容觸控電極和電磁觸控電極至少部分位于顯示區(qū)，且電磁觸控電極和電容觸控電極之間絕緣，顯示面板還包括至少一條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種代碼遷移方法、裝置、設備、介質及程序產品。該方法包括：首先對獲取到的源代碼文件和待更新代碼文件確定其中包括的至少一個待遷移代碼，該待遷移代碼可以體現出兩個代碼文件之間的差異，進一步的，將待遷移代碼遷移至待更新代碼文件中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種存內計算架構編譯方法、裝置、電子設備及片上系統(tǒng)，屬于存內計算技術領域。該方法包括：根據編譯過程中神經網絡算子的嵌套循環(huán)結構，確定多面體模型的初始迭代空間；將初始迭代空間切分成多個子迭代空間，基于目標基變換矩陣將多個子迭代空間中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種模型文件提交方法、頁面顯示方法、設備、存儲介質及程序產品，方法包括：確定待提交的目標模型文件；響應于針對目標模型文件的提交操作，按照目標模型文件對應的至少一個檢測項對目標模型文件的文件數據進行檢測，獲得檢測結果；在任一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于漁業(yè)資源信息化管理與生態(tài)預測技術領域，具體說是基于多源異構數據融合的資源棲息地動態(tài)預測系統(tǒng)的動態(tài)預測方法，包括：多源異構數據協同采集與標準化處理模塊，同步采集跨區(qū)域數據，并生成時空對齊的標準化數據集；多模態(tài)棲息地適應性評價與預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于地理測繪領域，涉及多源數據融合技術，用于解決現有技術采用單一的測算技術無法保障地理測繪信息精確性的問題，具體是基于多元數據融合處理的地理測繪信息采集系統(tǒng)，包括服務器，服務器通信連接有數據采集模塊、重合分析模塊、校驗分析模塊、填充處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于智能體的交互方法及電子設備，智能體包括自定義工具和用戶關聯文件，方法包括響應于用戶輸入的第一請求信息，獲取第一參數集和第二參數集，其中，第一參數集是由自定義工具對第一請求信息進行提取得到的，第二參數集是將第一請求信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種執(zhí)法證據自動化采集與智能分析平臺，包括數據集成模塊，支持多種數據源，將不同來源數據集成到平臺，并內置智能數據解析引擎對數據進行清洗、轉換和預處理；實時分析模塊，具備實時數據處理管道和流計算技術，可實時接入動態(tài)數據，根據自定義...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜與動態(tài)需求建模的個性化設計知識推薦方法，先構建設計知識表示層，所述設計知識表示層包括知識本體和知識圖譜，再構建知識推薦層，所述知識推薦層包括任務階段知識需求模型和接包方知識需求模型，將接包方的動態(tài)知識需求向量和任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種新能源汽車云端參數精度提升方法，屬于新能源汽車應用技術領域。具體包括：準備待清洗數據；利用數字模型將待清洗數據參數之間的關系進行關聯；用關聯關系背后的一致性原理將多個參數耦合實現異常值的識別，并實施刪除或替代，實現數據的深度清...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)傳感信息融合C4.5分類器的雷擊識別方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、訓練模型：收集相當數量的樣本，使用代價復雜度剪枝CCP方法，使用樣本在PC機上生成C4.5分類器，將樹深度控制在5層以內，方便將訓練好的模型移植到單片...
								
            
							
            
							
						
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