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          • 本發(fā)明涉及車載計算技術領域,特別涉及一種車載異構計算的動態(tài)能效管理與應急冗余處理裝置及方法,其中,裝置包括:用于對FPGA邏輯單元進行動態(tài)分區(qū)和資源調度的可重構計算陣列;用于接收向可重構計算陣列中輸入的多個傳感器數據,并對多個傳感器數據進行...
          • 本申請涉及大數據技術領域,特別涉及一種數據探查方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中,方法包括:創(chuàng)建目標數據處理任務;在目標數據處理任務中,插入數據抽取模塊和數據寫入模塊,數據抽取模塊和數據寫入模塊插入數據探針模塊;利用數據探針模塊對流經數據...
          • 本申請公開了一種外圍組件互連高速總線設備的測試方法及裝置,涉及測試技術領域,預配置的測試參數是基于多時域和多頻次預先配置的,根據預配置的測試參數,生成復位序列,從而觸發(fā)復位操作。能夠在不同時域和不同頻次的復位情況下,對外圍組件互連高速總線設...
          • 本申請公開了一種板卡、信號的采集方法及計算機可讀存儲介質,涉及計算機技術領域,包括板卡包括主板和信號記錄模塊,主板包括第一邏輯模塊、管理模塊,信號記錄模塊包括第二邏輯模塊、存儲模塊和第一接口,第二邏輯模塊可以同步從管理模塊獲取監(jiān)控的第一信號...
          • 本申請公開了一種發(fā)散測試的測試方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及計算機技術領域,通過獲取發(fā)散測試人員的原始操作日志,對原始操作日志進行預處理,分割操作日志中的會話生成操作序列集合,提取操作序列集合中的特征,得到多維時序特征向量,通過預訓練...
          • 本公開提供了一種PCIe設備功能失效的定位方法、系統(tǒng)及服務器,涉及計算機硬件資源管理技術領域。該方法包括:由固件層基于硬件連接拓撲構建物理位置標識與邏輯設備標識的映射關系,并預存儲至基板管理控制器;在設備初始化階段,實時向基板管理控制器傳遞...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,特別涉及一種跨系統(tǒng)數據同步與共享方法、裝置、設備及介質,其中,方法包括:在第一分布式系統(tǒng)的數據倉庫中創(chuàng)建至少一個目標外部表,并將其存儲路徑設置為對象存儲OBS桶;在第二分布式系統(tǒng)的數據倉庫中創(chuàng)建至少一個外部表,并將...
          • 本發(fā)明涉及金融和醫(yī)療場景的問答技術領域,公開了一種應用實體抽取的問答方法、裝置、設備及介質,方法包括:確認第一語料庫中的每一標準問題下關聯的所有相似問題,采用特定指代符號將所有相似問題中的實體進行替換處理,得到更新后的第二語料庫;采用特定指...
          • 本發(fā)明公開一種文化設計因子提取方法和裝置,包括:步驟S1、獲取文化元素象;步驟S2、將文化元素歸類為多個設計因子;步驟S3、對各個設計因子重要性與文化偏好度的評分數據,得到用戶感知度;步驟S4、根據用戶感知度,構建AHP層次結構模型;步驟S...
          • 本發(fā)明涉及故障檢測領域,公開了一種管網的故障診斷系統(tǒng),包括:數據采集模塊,用于從SCADA系統(tǒng)、仿真環(huán)境、中間數據庫、AP I傳輸以及人工巡檢數據錄入獲取管道運行數據;數據預處理模塊,用于對采集的數據進行清洗、歸一化和結構化存儲,包括數據可...
          • 本發(fā)明公開了一種用于商用車自動駕駛的智能仿真系統(tǒng),涉及商用車自動駕駛技術領域,該系統(tǒng)包括:多源數據采集模塊:通過高分辨率衛(wèi)星、無人機傾斜攝影、車載全景相機及車載傳感器,獲取道路拓撲、地形參數、路面紋理及動態(tài)目標的數據,本發(fā)明通過構建一種高度...
          • 本發(fā)明公開了一種外混式空氣噴嘴霧化過程仿真方法,包含多尺度霧化數學模型及基于此的數值模擬,多尺度霧化數學模型基于歐拉拉格朗日耦合方法,將流場成分分為連續(xù)相和離散相,用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運動,搭建大小液滴識別轉換機制,選用雷諾平均模...
          • 本發(fā)明提出一種基于機器學習的芯片布局前靜態(tài)時序分析方法和裝置。利用機器學習獲得更精確的局部延遲,從而提高布局前靜態(tài)時序分析的精確性。為了解決線長信息缺失的挑戰(zhàn),本發(fā)明提出了首個引腳級線長預測器,使用分布式梯度增強庫估計引腳之間的曼哈頓距離作...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動生成方法,所述方法包括:文本預處理:對軟件需求客戶意見資料中的句子進行類別標注,并且將數據集分為訓練集和驗證集;訓練需求分類器:對應用數據集中的文本進行分類,設計并訓練BERT?GCN模型...
          • 本發(fā)明提出一種基于多損失函數組合與TOP?K的知識蒸餾方法和裝置,包括將訓練文本分別輸入教師模型和學生模型執(zhí)行文本翻譯任務,得到教師概率分布和學生概率分布;保存該教師概率分布中K個最高的概率值及其對應的類別,并將其余類別對應的概率置零,得到...
          • 本申請?zhí)峁┗谠破脚_的智能物流監(jiān)管方法及系統(tǒng),涉及物流監(jiān)管技術領域,用于改善相關技術中,物流監(jiān)控效果較差的技術問題。該方法包括:采集當前物流任務的多維物流原始信號;對原始信號提取仿生信號特征向量,仿生信號特征向量用于反映原始信號的仿生信號特...
          • 發(fā)明涉及供應鏈管理技術領域,具體為供應鏈系統(tǒng)及其數據逐級分配方法,包括強自有供應鏈、弱自有供應鏈和KP供應鏈;所述強自有供應鏈、弱自有供應鏈和KP供應鏈構成三級分級,所述強自有供應鏈、弱自有供應鏈和KP供應鏈的逐級進行供貨,本發(fā)明通過供應鏈...
          • 本申請涉及一種電廠機組的檢修方法、系統(tǒng)和計算機設備。其中,服務器與多個終端設備通信連接,每個終端設備通過集中器與若干個采集器通信連接,服務器根據設備管理信息生成檢修任務;向對應的終端設備發(fā)送檢修任務;終端設備通過集中器獲取采集器采集的機組數...
          • 本申請公開了一種交易風險確定方法、裝置、電子設備及計算機程序產品。涉及人工智能領域,該方法包括:獲取目標客戶的N種交易數據,通過白鯨優(yōu)化算法和N種交易數據確定目標聚類算法的聚類參數,其中,N為正整數;基于目標聚類算法的聚類參數對N種交易數據...
          • 本申請公開了一種高鐵客票線路折扣檔位制定方法及其系統(tǒng),包括:采集高鐵線路基礎數據,并按照不同日期類型計算平均線路周轉量和人均折扣率,進行季節(jié)性客流調平,獲取采樣日期內售票數據;基于線路周轉量與不同線路價率變化的關聯關系,線性回歸擬合得到線路...
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