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								      本發(fā)明提供一種基于元認(rèn)知協(xié)調(diào)架構(gòu)智能體集群的連鑄質(zhì)量管控方法，涉及鋼鐵冶金智能制造技術(shù)領(lǐng)域。其中，連鑄質(zhì)量管控方法包括：數(shù)據(jù)輸入與標(biāo)準(zhǔn)化，中樞協(xié)調(diào)，智能體集群運維；在中樞協(xié)調(diào)過程中，元認(rèn)知協(xié)調(diào)智能體作為核心，協(xié)調(diào)語義解析智能體、數(shù)據(jù)感知智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種作業(yè)流包初始化方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，其中，方法包括：接收包括目標(biāo)車間標(biāo)識的作業(yè)流包初始化請求；基于所述目標(biāo)車間標(biāo)識獲取車間信息及關(guān)聯(lián)的主流水線配置信息；基于所述主流水線配置的ID獲取相關(guān)節(jié)點信息，并將所述相關(guān)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N軌跡與氣象數(shù)據(jù)融合分析方法及系統(tǒng)，通過將軌跡數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)基于路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)融合，在多來源氣象數(shù)據(jù)情況下選擇可信概率最高的氣象數(shù)據(jù)，并基于路段分段進(jìn)行精準(zhǔn)的平均速度分析和關(guān)聯(lián)分析，為業(yè)務(wù)員例如快遞員或外賣員派單、路徑規(guī)劃提供數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于深度學(xué)習(xí)的建筑工地安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于建筑施工安全監(jiān)測領(lǐng)域，本申請獲取建筑工地的人員作業(yè)圖像，同時獲取作業(yè)環(huán)境參數(shù)，構(gòu)建攀爬復(fù)雜度評估模型，通過采集的人員作業(yè)情況評估作業(yè)區(qū)域的攀爬復(fù)雜程度，構(gòu)建安全帶磨損評估模型，通過安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理及智能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多維特征耦合驅(qū)動的質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)及方法，包括：業(yè)務(wù)邏輯固化模塊，用于提煉并固化業(yè)務(wù)影響邏輯，生成靜態(tài)風(fēng)險因子；實時工況比對模塊，用于比對實時運營數(shù)據(jù)，生成動態(tài)偏差檔案；風(fēng)險趨勢外推模塊，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了儲充設(shè)備循環(huán)壽命優(yōu)化的智能管理方法及系統(tǒng)，方法包括：對儲充設(shè)備群組的歷史運行數(shù)據(jù)，根據(jù)電氣參數(shù)閾值過濾異常值并歸一化處理，提取性能指標(biāo)進(jìn)行聚類分組，并確定性能等級；按性能等級匹配算力節(jié)點以分配實時運行數(shù)據(jù)，若節(jié)點負(fù)荷超負(fù)荷閾值則...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于規(guī)劃沖突識別的國土空間布局調(diào)整決策方法，屬于國土空間規(guī)劃與管理技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：構(gòu)建包含多維屬性的時空沖突特征向量庫；生成包含因果關(guān)系、時序關(guān)系、空間關(guān)系和從屬關(guān)系的語義知識圖譜；實現(xiàn)對沖突狀態(tài)隨時間推移的影響強度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多出口流域土地利用的優(yōu)化調(diào)控方法，步驟一：構(gòu)建空間屬性回歸模型，定量分析研究區(qū)流域內(nèi)各土地利用類型對水生態(tài)載荷的影響；步驟二：步驟一結(jié)合研究區(qū)的剛性邊界，得到相應(yīng)的調(diào)控潛力；對空間屬性回歸模型進(jìn)行優(yōu)化，利用優(yōu)化后的空間屬性回...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于思維鏈推理的大型語言模型增強表格問答方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：構(gòu)建基于思維鏈的表格問答CoTSQL模型以及框架提取模型，示例篩選模塊通過框架提取模型，生成自然語言問題的SQL框架架構(gòu)，并根據(jù)框架類別，使用篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向建筑設(shè)計短文本的主題提取方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取建筑設(shè)計短文本數(shù)據(jù)集，對所述建筑設(shè)計短文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到結(jié)構(gòu)化文本集；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化文本集進(jìn)行句向量嵌入構(gòu)建，得到句向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多模型集員估計的大直徑軸承淬火優(yōu)化方法、系統(tǒng)，其方法包括：確定目標(biāo)淬火測量系統(tǒng)的多個狀態(tài)參數(shù)；通過狀態(tài)參數(shù)和全對稱多胞形方法，通過卡爾曼濾波方法構(gòu)建基于多個集員估計模型融合的系統(tǒng)模型；確定每個集員估計模型的預(yù)測狀態(tài)方程和概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機模擬技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于計算機模擬的覆巖多水平注漿設(shè)計優(yōu)化方法，包括：根據(jù)地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)構(gòu)建采空區(qū)的三維地質(zhì)力學(xué)模型；計算采空區(qū)上覆巖層位中各個層位的發(fā)育特征，根據(jù)發(fā)育特征構(gòu)建采空區(qū)的注漿承載層層位；分析裂隙發(fā)育特征及層位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種藥倉的顆粒落料的仿真方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及顆粒落料的仿真方法的技術(shù)領(lǐng)域，基于各個藥物顆粒的下落事件的檢測而確定各個藥物相對于藥倉的下落軌跡，并根據(jù)各個藥物相對于藥倉的下落軌跡和該監(jiān)測空間的下落模擬而確定藥物顆粒落料的仿真畫面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮資源約束與雙重準(zhǔn)備時間的航空復(fù)材熱壓批調(diào)度方法，具體涉及航空復(fù)材智能制造技術(shù)領(lǐng)域，獲取熱壓成型工序相關(guān)數(shù)據(jù)，包括工件數(shù)據(jù)和熱壓罐數(shù)據(jù)，以最小化最大完工時間為目標(biāo)，設(shè)計航空復(fù)材熱壓成型工序批調(diào)度目標(biāo)函數(shù)；建立考慮資源約束和雙重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于克里金插值預(yù)測的自適應(yīng)多波束測線布設(shè)方法，屬于水下測繪技術(shù)領(lǐng)域，用于多波束測線布設(shè)，包括使用極端值加權(quán)水深模型對基于條帶覆蓋率的測線進(jìn)行預(yù)測與布設(shè)，根據(jù)已測水域水深突變情況自適應(yīng)調(diào)整極端值加權(quán)權(quán)重，使用克里金插值模型基于已...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多場景聯(lián)動電網(wǎng)仿真調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)單元：用于獲取不同區(qū)域的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，解析電網(wǎng)數(shù)據(jù)獲得異構(gòu)數(shù)據(jù)，異構(gòu)數(shù)據(jù)包括差異化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備參數(shù)和規(guī)則約束；處理單元：用于基于異構(gòu)數(shù)據(jù)獲得區(qū)域參數(shù)集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多維分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種經(jīng)皮穿刺針力反饋數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集到經(jīng)皮穿刺針?biāo)芯S度的受力數(shù)據(jù)；維度影響分析模塊，用于根據(jù)單維度上受力數(shù)據(jù)的變化的不平緩的規(guī)律情況，確定單維度的異常波動系數(shù)，結(jié)合多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力配電領(lǐng)域，尤其涉及一種電力配電設(shè)備安全運行檢測方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：構(gòu)建并訓(xùn)練關(guān)于電力配電設(shè)備的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點表示每個設(shè)備，采集各配電設(shè)備的運行數(shù)據(jù)；邊表示設(shè)備之間的電氣連接關(guān)系；輸入為設(shè)備的運行數(shù)據(jù)及電氣連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能水表的城市居民用水行為分類方法，涉及智慧水務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。用于提升用水行為識別與異常檢測精度。首先，通過智能水表實時生成水流變化方向序列，基于穩(wěn)定持續(xù)性觸發(fā)事件捕獲，提取流量梯度及時間戳密度特征；隨后，采用自適應(yīng)濾波方式消除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多源異構(gòu)的事件知識，抽取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實體信息和屬性信息；將屬性信息融合后構(gòu)建多標(biāo)簽分類模型，通過多標(biāo)簽分類模型抽取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的時序關(guān)系；對時序關(guān)系添加...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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