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								      本發(fā)明涉及倉儲裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲裝備故障預測與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型，整合多源數(shù)據(jù)生成維護方案；協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準參數(shù)的健康狀態(tài)演化表；模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了應用于物流對接的云服務(wù)系統(tǒng)及方法，涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：實時接收電商平臺和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù)，獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù)；分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征，分析下單時間與促銷活動的關(guān)聯(lián)，獲取目標地區(qū)特定時段內(nèi)緊急訂單占比；關(guān)聯(lián)訂單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海上平臺構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng)，包括構(gòu)件唯一標識碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊；其中：構(gòu)件唯一標識碼生成模塊：用于生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實時風控與決策支持系統(tǒng)，包括：因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷企業(yè)運營數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于地鐵場段安全管控的動態(tài)預警系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、識別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預測模塊、預警模塊；其中：監(jiān)控模塊用于收集地鐵場段每個管控區(qū)域的現(xiàn)場數(shù)據(jù)；識別模塊用于識別每個管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團隊構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng)，屬于雙向語義匹配技術(shù)領(lǐng)域；通過成員授權(quán)，提取歷史團隊協(xié)作過程中的自然語言表達參數(shù)，構(gòu)建成員表達風格標記集，并結(jié)合協(xié)作評分序列計算波動強度指標；融合成員性格標簽與語言行為特征，生成個性化表達風格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于個性化學習路徑的醫(yī)院員工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法，涉及資源發(fā)展管理技術(shù)領(lǐng)域，通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院員工職業(yè)能力對應的動態(tài)能力畫像；基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院員工在崗位晉升中的能級演化趨勢，并確定醫(yī)院員工在晉升評估窗口期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓練效果評估方法及系統(tǒng)，涉及訓練效果評估技術(shù)領(lǐng)域，采集生理指標數(shù)據(jù)并建立第一時間軸，建立傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)并建立第二時間軸，根據(jù)傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)計算傳球?qū)崙?zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集數(shù)字對象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗結(jié)果，外部文件格式支持數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)源流記錄；計算格式過時風險指標，數(shù)據(jù)完整性衰減度指標，源流鏈脆弱性指標；計算格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動化安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自動化安全設(shè)施審查系統(tǒng)，系統(tǒng)包括設(shè)備依賴評估模塊、風險權(quán)重計算模塊、故障趨勢分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中，通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，精確反映聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預測技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種多維數(shù)據(jù)驅(qū)動的訂閱服務(wù)用戶流失風險與價值聯(lián)合預測方法，旨在解決現(xiàn)有訂閱服務(wù)用戶流失風險與價值聯(lián)合預測中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務(wù)目標干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務(wù)用戶的多維數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了指令生成式協(xié)同機器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機器人，其技術(shù)方案為：接收待執(zhí)行任務(wù)指令，將待執(zhí)行任務(wù)解耦拆分為一系列原子任務(wù)；融合多維度動態(tài)信息，實時計算各子任務(wù)的動態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務(wù)的動態(tài)觸發(fā)因子構(gòu)造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同生成領(lǐng)域，提供了一種基于多輪對話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進行多輪對話交互，利用預訓練的大模型對交互的多輪對話內(nèi)容進行意圖識別，確定其中的關(guān)鍵詞，根據(jù)預配置的關(guān)鍵詞—合同操作的匹配關(guān)系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SRAM連接性驗證方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：從SoC的設(shè)計文檔中提取有效信息并記錄在標準化中間文件中；在進行RTL仿真前，檢測所述標準化中間文件是否有誤；若所述標準化中間文件無誤，則基于所述標準化中間文件生成每個子系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N射流噴管氣動特性建模與優(yōu)化方法，屬于航空發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)等熵流動理論，確定面積比與馬赫數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，作為噴管氣動特性基礎(chǔ)模型；基于不同壓強比，對噴管內(nèi)部的流動狀態(tài)進行劃分，獲得多工況及各工況下狀態(tài)參數(shù)；基于噴管氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電生態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電取水口魚類累計量預測方法。該方法首先采集核電取水口周邊的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和歷史魚類捕獲數(shù)據(jù)，經(jīng)特征預處理生成第一預測樣本集；接著構(gòu)建包含特征提取層和時序預測層的初始預測模型，特征提取層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟：獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜，提取邊屬性特征；基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重，生成邊權(quán)重增強圖譜，并執(zhí)行多跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的機電系統(tǒng)故障預診斷方法及其系統(tǒng)?，包括以下步驟：獲取機電系統(tǒng)運行過程中的多源數(shù)據(jù)；對獲取的多源數(shù)據(jù)進行預處理，所述預處理包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理和特征提取；基于預處理后的多源數(shù)據(jù)，融合機電系統(tǒng)設(shè)計圖紙、三維幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的聚落數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字孿生領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用于進行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)字孿生建立模塊，用于根據(jù)用于進行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立聚落的實體三維模型，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng)，屬于鐵路車輛動力學技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：基于高速鐵路輪軌基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建高速輪軌有限元模型，并對高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載，獲得靜止狀態(tài)下的有限元模型；對靜止狀態(tài)下的有限元...
								
            
							
            
							
						
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