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								      本發(fā)明提供一種熱保護(hù)器及塑封電機(jī)，包括保護(hù)殼以及設(shè)置在所述保護(hù)殼內(nèi)且相互配合的靜觸件和動觸件，所述動觸件與所述靜觸件能夠在所述保護(hù)殼的外部溫度變化下接觸或分離，所述保護(hù)殼為橫截面為三角形的封閉筒狀殼體；所述靜觸件連接有第一導(dǎo)線，所述動觸件連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及接地開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電氣開關(guān)柜接地開關(guān)自動分?jǐn)嘌b置，包括開關(guān)柜主體，開關(guān)柜主體的一側(cè)通過鉸鏈鉸接有柜門，開關(guān)柜主體靠近柜門的一側(cè)固定連接有操作板，柜門上還設(shè)置有觀察窗，開關(guān)柜主體中固定連接有接地開關(guān)主體，接地開關(guān)主體的下方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低壓開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種防漏電的低壓開關(guān)裝置，包括開關(guān)本體，所述開關(guān)本體的上表面開設(shè)有兩個接線口，所述開關(guān)本體的上方設(shè)置有兩個環(huán)形塊，每個所述環(huán)形塊的底部均固定連接有兩個支撐桿，每個所述支撐桿均與所述開關(guān)本體固定連接；每個所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電容儲能裝置組裝技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種快速組裝式的串聯(lián)型電容儲能裝置及其組裝方法，其中所述的一種快速組裝式的串聯(lián)型電容儲能裝置，包括：機(jī)柜，機(jī)柜內(nèi)設(shè)置有多組插放柜，插放柜內(nèi)可拆卸安裝有電容裝置；插放柜內(nèi)設(shè)置有定位鎖止機(jī)構(gòu)，定位鎖止機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及高壓電氣設(shè)備制造領(lǐng)域，且公開了一種干式變壓器箔繞澆注線圈繞制工裝，包括底座，所述底座的頂部分別安裝有液壓傳動機(jī)構(gòu)和支架，所述支架的頂部安裝有頂板；壓力機(jī)構(gòu)，其包括固定安裝于頂板底部的伸縮桿一，所述伸縮桿一的伸縮端固定安裝有連接板和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電流?頻率雙反饋的可重構(gòu)多層疊電感器，包括繞組和多層疊鐵芯，所述繞組由多股利茲線繞制而成，用于通過工作電流并產(chǎn)生磁場；所述多層疊鐵芯由多個鐵芯層片和復(fù)合夾層交替堆疊成多層結(jié)構(gòu)；所述復(fù)合夾層包括電流響應(yīng)層、磁致伸縮層和頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于圖像識別的電力光纜制備方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及光纜制備技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取電力光纜圖像和電力光纜鋪設(shè)的短期環(huán)境視頻；基于所述電力光纜圖像確定多個初步擠出壓力；基于所述電力光纜鋪設(shè)的短期環(huán)境視頻確定測試機(jī)器的振動頻率序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核反應(yīng)堆技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種壓水堆一回路的注鋅控制方法、裝置及電子設(shè)備。其中，方法包括：獲取當(dāng)前所述壓水堆一回路中與鋅置換反應(yīng)、鋅沉積反應(yīng)、鋅析出反應(yīng)各自相關(guān)的反應(yīng)參數(shù)信息，以及化容系統(tǒng)的參數(shù)信息；分別基于所述與鋅置換反應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測方法，該方法包括：在第一終端設(shè)備與遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備的檢測設(shè)備之間發(fā)生通信連接時，在第一終端設(shè)備上顯示第一界面；響應(yīng)于對第一界面的多個界面元素的觸發(fā)操作，獲取與界面元素對應(yīng)的檢測信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于語義對齊的中醫(yī)知識圖譜融合系統(tǒng)，包括多模態(tài)語義嵌入與實體對齊層、結(jié)構(gòu)嵌入與屬性融合的業(yè)務(wù)表示層、增強型TransR模型與知識圖譜構(gòu)建層、智能化規(guī)則引擎與沖突解決層、端到端自動化流水線層、多任務(wù)學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種膿毒癥分型劃分方法、分型預(yù)測模型構(gòu)建、應(yīng)用方法及裝置，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，該方法包括獲取若干患者在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數(shù)；根據(jù)患者在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數(shù)計算并獲取每一患者在預(yù)設(shè)時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種動態(tài)血流動力學(xué)參數(shù)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：監(jiān)測血流動力學(xué)參數(shù)；其中，血流動力學(xué)參數(shù)至少包括：患者年齡、胸腔液體水平最大值、心臟指數(shù)、心臟指數(shù)的最大增加率、心肌收縮力的最大增加率；將血流動力學(xué)參數(shù)輸入至預(yù)設(shè)的決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能康復(fù)設(shè)備控制的技術(shù)領(lǐng)域，涉及了術(shù)后肺功能康復(fù)訓(xùn)練的多參數(shù)反饋調(diào)控方法，包括：獲取患者的心電信號、呼吸信號、肢體運動信號；識別心電信號的心率波動形態(tài)生成異常波動時段，分析呼吸信號的吸氣相與呼氣相時間差生成呼吸節(jié)律紊亂的起始點；判...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療人工智能、醫(yī)療健康信息化和自然語言處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種疾病風(fēng)險預(yù)測方法、裝置及電子設(shè)備，用于改善疾病風(fēng)險預(yù)測方式的準(zhǔn)確率較低的問題。該方法包括：根據(jù)疑似患者的就診醫(yī)療信息對疑似患者的疾病類型進(jìn)行初次預(yù)測，獲得初次預(yù)測類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種吞咽障礙康復(fù)的輔助方案生成方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療康復(fù)智能評估技術(shù)領(lǐng)域，用于解決吞咽訓(xùn)練路徑優(yōu)化差的問題；本發(fā)明通過多通道傳感設(shè)備采集吞咽過程中的肌電、舌壓、喉部圖像與聲學(xué)信號，構(gòu)建統(tǒng)一的多模態(tài)吞咽行為特征向量，結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于康復(fù)訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種主動式卒中康復(fù)輔助訓(xùn)練系統(tǒng)，其通過患者臨床評估數(shù)據(jù)生成個性化訓(xùn)練基線，參照訓(xùn)練基線引導(dǎo)患者通過康復(fù)設(shè)備協(xié)同執(zhí)行訓(xùn)練動作，實時解析訓(xùn)練執(zhí)行效能評分、患者主動運動特征及設(shè)備輔助表現(xiàn)特征，并根據(jù)雙特征實時交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種嬰幼兒爬行的關(guān)節(jié)角度預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，該方法包括：通過三維動作捕捉系統(tǒng)采集嬰幼兒爬行關(guān)節(jié)坐標(biāo)，轉(zhuǎn)換為真實關(guān)節(jié)角度，利用時空雙判別器生成模擬數(shù)據(jù)，混合形成擴(kuò)展數(shù)據(jù)集；通過主成分分析提取姿勢協(xié)同矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了中藥治療的過敏性鼻炎哮喘綜合征病情監(jiān)測與診斷系統(tǒng)；包括：采集患者健康畫像與中醫(yī)診斷信息并進(jìn)行綜合辨析，得到中醫(yī)辨證結(jié)果；對患者健康畫像進(jìn)行分析，識別異常醫(yī)學(xué)指標(biāo)，基于異常醫(yī)學(xué)指標(biāo)進(jìn)行疾病診斷，并評估對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及臨床實驗室數(shù)智化技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于AI算法集市的檢驗結(jié)果智能解釋方法，其過程包括構(gòu)建N種疾病數(shù)據(jù)集，并基于N種疾病數(shù)據(jù)集對N個AI疾病預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到N個AI疾病預(yù)測模型。眾多疾病預(yù)測模型形成AI集市并應(yīng)用于真...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于大語言模型的建筑復(fù)合相變材料智能選配與優(yōu)化方法，屬于建筑節(jié)能與智能材料設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，收集基礎(chǔ)熱物性數(shù)據(jù)、建筑環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需求數(shù)據(jù)；利用深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建基于深度Q網(wǎng)絡(luò)策略的智能模型，將生成的數(shù)據(jù)樣本整合熱物性數(shù)據(jù)庫中...
								
            
							
            
							
						
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