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								      本發(fā)明公開一種面向多源噪聲的DTW?UKF協(xié)同姿態(tài)估計方法，包括：1、對IMU數(shù)據(jù)進行預處理，基于預處理后的數(shù)據(jù)構建靜態(tài)時間序列和動態(tài)時間序列；2、通過多維DTW算法計算動態(tài)時間序列與靜態(tài)時間序列的對齊路徑，并計算時間局部差異和軸間差異度；...
								
            
							
            
							
						
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								      公開灰質(zhì)腦區(qū)抗磁成分磁化率圖構建和分析方法及其應用，可以探究AD患者在體素水平上皮質(zhì)鐵沉積的全局分布模式，并定位磁化率與認知相關的皮質(zhì)區(qū)域。方法包括：(1)受試者在磁共振掃描儀上進行MR數(shù)據(jù)采集；(2)使用基于Laplacian的相位展開方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種遠程術后認知功能障礙監(jiān)測方法、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品，包括：獲取患者手臂三維空間軌跡監(jiān)測數(shù)據(jù)，采集患者語音數(shù)據(jù)；對手臂軌跡數(shù)據(jù)進行異常值清洗，對語音數(shù)據(jù)進行自適應降噪濾波；從預處理后的手臂軌跡數(shù)據(jù)中提取運動幅度、擺動頻率、時序規(guī)律...
								
            
							
            
							
						
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								      公開AD大鼠模型成像實驗方法、QSM圖構建方法及QSM應用，可以用于研究海馬區(qū)域內(nèi)病理蛋白改變。大鼠模型成像實驗方法包括：(I)通過在SD大鼠雙側(cè)海馬CA1區(qū)分別注射等量的Aβ1?40、PBS溶液，構建Aβ誘導的AD大鼠模型G1和對照組G2...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種大數(shù)據(jù)平臺的整體遷移方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)；確定目標集群的組件版本及資源配置，其中，組件版本包括核心組件版本和擴展組件版本；對待遷移服務進行分類登記，建立服務依賴關系表，并對待遷移數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到預處理數(shù)據(jù)；構建原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種按鍵信號處理方法，通過對全部按鍵輸出的模擬量信號都轉(zhuǎn)換成第一數(shù)字信號后進行處理，并且通過將按鍵進行分類成第一類按鍵和第二類按鍵，以及通過不同的判斷條件對兩種不同的按鍵進行不同的處理，實現(xiàn)了兼容不同類型的按鍵檢測。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像顯示方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術領域。該方法能夠從掃描對象的第一腦區(qū)圖像中，提取用于標記腦部的關鍵結構的目標解剖標記點，并將第一腦區(qū)圖像與腦圖譜配準，得到配準后的第一腦區(qū)圖像。然后，該方法能夠基于配準后的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多目標評價的燒結用固體燃料性價比測算模型建立方法，本發(fā)明通過計算擬使用燃料的燒結生產(chǎn)消耗成本，擬使用燃料的破碎影響燒結生產(chǎn)成本，擬使用燃料對熔劑消耗的影響燒結生產(chǎn)成本，擬使用燃料使用對燒結生產(chǎn)的脫硫影響成本，擬使用燃料使用對燒結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種通過人類語音匹配數(shù)字人偶形像手部動作的方法和系統(tǒng)，包括步驟：S1，采集包含不同語音指令的語音數(shù)據(jù)以及相對應的數(shù)字人偶手部動作數(shù)據(jù)，進行配對標注處理；S2，對語音數(shù)據(jù)和手部動作數(shù)據(jù)進行特征提取，轉(zhuǎn)換為特征向量；S3，將數(shù)據(jù)集劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于便攜式采集設備的人臉圖像合規(guī)檢測方法，包括：基于便攜式采集設備，獲取待測人臉圖像，并對待測人臉圖像進行亮度特征提取，得到目標平均亮度、目標峰值亮度和高亮度占比，然后根據(jù)目標平均亮度、目標峰值亮度和高亮度占比確定綜合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標圖像生成方法、電子設備及計算機存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取隨機特征向量、期望對象類別以及期望對象姿態(tài)信息；根據(jù)隨機特征向量、期望對象類別以及期望對象姿態(tài)信息確定目標特征向量；將目標特征向量輸入圖像生成模型中，得到圖像生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種目標動畫的生成方法、裝置和電子設備，通過第一相機拍攝包括目標模型的三維場景以形成三維分段動畫；根據(jù)預設動畫內(nèi)容和模型貼圖尺寸，制作生成動畫序列幀；將動畫序列幀制作生成目標模型對應的模型貼圖，根據(jù)預設位置，將模型貼圖應用于完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種骨小梁的參數(shù)確定方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術領域。該方法能夠獲取掃描部位的三維圖像，并確定掃描部位的骨骼在三維圖像中的位置，隨后基于骨骼的位置確定骨小梁在三維圖像中的位置，繼而基于骨小梁的位置獲取三維圖像的感興...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種工業(yè)產(chǎn)品異常檢測方法和相關裝置。其中，方法包括：獲取工業(yè)產(chǎn)品圖像；對工業(yè)產(chǎn)品圖像進行圖像掩碼處理，生成掩碼特征圖像；將掩碼特征圖像輸入到特征提取模塊中確定工業(yè)產(chǎn)品圖像中的異常區(qū)域，根據(jù)計算得到的異常得分不斷優(yōu)化平衡特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于擴散概率模型的SAR影像降噪方法，涉及圖像處理技術領域。該方法包括：獲取待處理的含有噪聲的SAR影像；將含有噪聲的SAR影像輸入至預先訓練完成的SAR影像降噪模型中，得到降噪后的SAR圖像；其中，SAR影像降噪模型是基于改...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供了一種中轉(zhuǎn)往返出行方案推薦方法及程序產(chǎn)品。該方法應用于旅游出行服務平臺，包括：基于第一類交通工具的第一班次信息和第二類交通工具的第二班次信息，生成中轉(zhuǎn)往返出行方案庫；其中，該中轉(zhuǎn)往返出行方案庫中的中轉(zhuǎn)往返出行方案指示：去程和返程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于相似度計算的圖形?模型融合方法，涉及數(shù)據(jù)處理和融合技術領域，解決了現(xiàn)有技術中不同廠站或不同數(shù)據(jù)源頭之間的數(shù)據(jù)難以僅憑借站內(nèi)唯一標識符來進行名稱匹配，無法保證融合和共享的準確性的問題。本發(fā)明首先獲取廠站拓展鄰接矩陣，然后判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電臺區(qū)儲能負荷的動態(tài)辨識方法及系統(tǒng)，包括：實時地對配電臺區(qū)當前的電力數(shù)據(jù)進行采集，并進行預處理，以獲取電力實時處理數(shù)據(jù)；獲取歷史電力數(shù)據(jù)，利用長短時記憶網(wǎng)絡LSTM模型對所述歷史電力數(shù)據(jù)進行時序特征的分析，并基于所述時序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)災害監(jiān)測與信號處理交叉技術領域，提供一種結合CEEMD與自適應小波包閾值函數(shù)的GNSS隧道口邊坡形變時序降噪方法、系統(tǒng)與介質(zhì)，該方法綜合CEEMD和小波包自適應的優(yōu)點，使用混合熵分界、自適應閾值、動態(tài)平滑和多路徑補償?shù)奶幚恚?..
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問答方法、設備和存儲介質(zhì)，問答方法包括：獲取第一知識集，第一知識集包括至少一個文本樹，文本樹包括若干非葉子節(jié)點和若干葉子節(jié)點，非葉子節(jié)點用于存儲層級標題，葉子節(jié)點用于存儲文本段落；對各文本樹，遍歷文本樹中的各非葉子節(jié)點，確定...
								
            
							
            
							
						
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