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          • 本申請(qǐng)公開了一種服務(wù)調(diào)用方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:接收服務(wù)調(diào)用方的服務(wù)調(diào)用請(qǐng)求;其中,所述服務(wù)調(diào)用請(qǐng)求包括目標(biāo)調(diào)用大模型的授權(quán)信息以及請(qǐng)求數(shù)據(jù);確定所述服務(wù)調(diào)用請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則;其中,所述目...
          • 本發(fā)明提供一種基于復(fù)雜場(chǎng)景的分布式分級(jí)調(diào)度方法與裝置,屬于任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:根據(jù)任務(wù)類型在不同的分析場(chǎng)景中與其它的任務(wù)類型的數(shù)據(jù)流量的共享數(shù)據(jù)、在不同的分析場(chǎng)景中的時(shí)效影響風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)的構(gòu)成數(shù)據(jù),確定任務(wù)類型中的共享控制任務(wù)類型,以服...
          • 本申請(qǐng)涉及一種多智能體協(xié)同方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:根據(jù)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)對(duì)多個(gè)智能體進(jìn)行知識(shí)化建模;將當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為多個(gè)子目標(biāo),并為每個(gè)子目標(biāo)分配智能體,并根據(jù)智能體分配結(jié)果生成智能體組,且對(duì)智能體組進(jìn)行知識(shí)化建模;根據(jù)當(dāng)前任務(wù)...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種知識(shí)高階程序HOP的執(zhí)行方法,該方法通過將所需執(zhí)行的任務(wù)變?yōu)橄鄳?yīng)的HOP,借助計(jì)算機(jī)程序代碼的語義精確性來約束該任務(wù)執(zhí)行過程的整體邏輯準(zhǔn)確性,而對(duì)于其中需要采用知識(shí)才能執(zhí)行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于偽代碼的任務(wù)執(zhí)行方法,該方法通過將所需執(zhí)行的任務(wù)變?yōu)橄鄳?yīng)的偽代碼,借助偽代碼的語義精確性來約束該任務(wù)執(zhí)行過程的整體邏輯準(zhǔn)確性,而對(duì)于其中需要采用知識(shí)才能執(zhí)行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來表達(dá),通過L...
          • 本發(fā)明公開了基于元素感知的瀏覽器前端組件智能分類方法及系統(tǒng),涉及前端組件智能分類技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:基于軌跡數(shù)據(jù)流通過預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型對(duì)未完全渲染的DOM區(qū)域執(zhí)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)補(bǔ)全,并生成增強(qiáng)DOM結(jié)構(gòu)圖;提取增強(qiáng)DOM結(jié)構(gòu)圖中各候選組件區(qū)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N配置開發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于用戶的第一操作,創(chuàng)建流程配置文件,第一操作至少包括用戶點(diǎn)擊指示創(chuàng)建流程配置文件的第一區(qū)域;響應(yīng)于用戶的至少兩個(gè)第二操作,在流程配置文件內(nèi)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)流程節(jié)點(diǎn),第...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法通過將業(yè)務(wù)邏輯過程輸入LLM,提升了LLM生成代碼的準(zhǔn)確性,而且,為了避免由自然語言描述的業(yè)務(wù)邏輯過程本身所具有的歧義性和模糊性而帶來的業(yè)務(wù)邏輯過程中各步驟的邏輯混亂,該方法LLM通過...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法將自然語言描述的業(yè)務(wù)邏輯過程進(jìn)行語法分析,得到原子任務(wù)單元以及原子任務(wù)單元之間的邏輯關(guān)系。之后再按照邏輯關(guān)系重新進(jìn)行編輯,得到二次表達(dá)文本,通過LLM生成代碼。避免自然語言描述為業(yè)務(wù)邏...
          • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種LED顯示屏智能連屏方法,該方法包括:安裝LED箱體,根據(jù)其位置信息及分辨率參數(shù)動(dòng)態(tài)生成箱體連接拓?fù)鋱D,通過自適應(yīng)分辨率匹配算法生成顯示數(shù)據(jù),通過可視化方法實(shí)現(xiàn)對(duì)顯示圖像的預(yù)覽和更改,通過冗余校驗(yàn)...
          • 本申請(qǐng)涉及存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種硬盤管理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。硬盤管理方法包括,固態(tài)硬盤包括由多個(gè)數(shù)據(jù)塊劃分形成的多個(gè)邏輯驅(qū)動(dòng)器,獲取多個(gè)邏輯驅(qū)動(dòng)器并將邏輯驅(qū)動(dòng)器內(nèi)的數(shù)據(jù)塊劃分為元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)或用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū);遍歷元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,通過在第一性能質(zhì)量大于第一質(zhì)量閾值,且第二性能質(zhì)量小于第二質(zhì)量閾值的情況下,交換目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)和第一目標(biāo)校驗(yàn)位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置,實(shí)現(xiàn)靈活的調(diào)整條帶內(nèi)校驗(yàn)位數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)之間的...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。預(yù)先將硬盤持久內(nèi)存區(qū)域綁定遠(yuǎn)程訪問網(wǎng)卡,使得接收數(shù)據(jù)和下刷都不需要使用主機(jī)內(nèi)存,減少主機(jī)內(nèi)存帶寬消耗和占用。基于目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)塊大小之間的關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于屏上觸摸的滑條運(yùn)行狀態(tài)管理系統(tǒng)及方法,涉及運(yùn)行狀態(tài)管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集與映射模塊、用戶意圖識(shí)別與狀態(tài)分類模塊、靈敏度評(píng)估與最優(yōu)參數(shù)分析模塊以及實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控與自適應(yīng)調(diào)整模塊數(shù)據(jù)采集與映射模塊收集設(shè)備觸摸屏...
          • 本發(fā)明涉及一種灑水車水位智能控制系統(tǒng),包括車架,所述車架頂部固定有水箱,所述水箱的尾部固定安裝有顯示屏,所述車架的底部固定連接有剪刀架,所述車架和所述剪刀架之間固定連接有第一電動(dòng)推桿,所述車架與噴淋管之間通過所述剪刀架驅(qū)動(dòng)連接,所述噴淋管包...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種無人機(jī)編隊(duì)的控制方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于無人機(jī)編隊(duì)技術(shù)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于無人機(jī)編隊(duì)的至少兩架無人機(jī)中的目標(biāo)無人機(jī),無人機(jī)編隊(duì)沿固定方向飛行,方法包括:獲取每架無人機(jī)位置,確定最近無人機(jī)為參考無人機(jī);計(jì)算目標(biāo)與參考...
          • 一種用于HT80通用透平控制器的電機(jī)故障預(yù)測(cè)方法,該方法包括:獲取液壓伺服閥進(jìn)出口的壓力信號(hào),并對(duì)壓力信號(hào)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分解與時(shí)域包絡(luò)分析,以提取壓力波動(dòng)中的微氣泡成核特征譜。基于微氣泡成核特征譜,構(gòu)建氣泡體積分?jǐn)?shù)與系統(tǒng)等效阻尼系數(shù)之間的映射...
          • 本發(fā)明提供一種應(yīng)用于數(shù)字化金屬結(jié)構(gòu)加工的數(shù)字孿生可視化方法及系統(tǒng),首先獲取金屬結(jié)構(gòu)加工過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集合,包括加工設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和金屬結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù),接著構(gòu)建與物理加工系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的數(shù)字孿生基礎(chǔ)模型,含幾何特征模塊和工藝關(guān)聯(lián)模塊,然后將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種線路板深度盲孔加工控制方法及控制系統(tǒng),通過獲取包含多個(gè)加工批次的歷史加工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集,對(duì)歷史加工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維度特征融合,生成加工影響特征集,將加工影響特征集輸入預(yù)設(shè)的精度優(yōu)化模型,通過精度優(yōu)化模型執(zhí)行特征因果分析,得...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于預(yù)測(cè)滑模的虛擬編組高速列車控制方法、裝置及設(shè)備,涉及高速列車運(yùn)行的自動(dòng)控制領(lǐng)域,該方法包括構(gòu)建追蹤誤差動(dòng)力學(xué)模型以及包括時(shí)變函數(shù)的縱向動(dòng)力學(xué)模型;構(gòu)建對(duì)數(shù)終端滑模面;構(gòu)建二階指數(shù)滑模趨近律;構(gòu)建用于預(yù)測(cè)滑模面的預(yù)測(cè)滑模模...
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