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          • 本發明涉及圖像通信技術領域,公開了一種窗戶狀態識別及控制方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:獲取一個監控圖像;對所述監控圖像中的第一窗戶進行標注,形成一個標注掩膜;根據所述標注掩膜確定所述監控圖像中的一個目標圖像,并將所述標注掩膜和所述目...
          • 本申請涉及一種基于YOLOv8的火龍果成熟度檢測方法、裝置。所述方法包括:獲取在火龍果果園實時采集的待識別火龍果圖像;將待識別火龍果圖像輸入火龍果成熟度檢測模型,得到火龍果成熟度檢測結果;其中,火龍果成熟度檢測模型基于YOLOv8s輕量化架...
          • 本發明涉及字符圖像識別處理技術領域,具體公開了基于字模比對的OCR識別結果優化候選字符推薦方法,通過基于前景重疊格子數的圖像結構的相似度計算,能夠對OCR識別結果中已識別字符的結構合理性進行量化評估,從而在識別結果層面區分出“可信字符”與“...
          • 本發明涉及字符圖像識別處理技術領域,具體公開了基于參考文本比對的OCR識別結果優化方法,以OCR識別結果為基礎,引入預生成的候選字符集合,并利用外部參考文本中真實語境下的字符共現關系,通過統計疑似字符前后上下文的高頻搭配字符,構建語義上最可...
          • 本發明實施例公開了一種基于5G基站鐵塔的電子圍欄的分級管理策略生成方法及系統,本發明實施例通過部署于5G基站鐵塔不同監測點位的傳感器陣列,采集覆蓋電子圍欄警戒區域的多源異構監測數據集合,包含環境感知數據和目標運動數據;對該數據集合執行時空關...
          • 本發明公開了一種基于多智能體深度強化學習的交通信號優化方法,屬于交通信號控制技術領域,包括如下步驟:根據車輛運行數據對車輛進行追蹤和軌跡仿真,并構建城市交通仿真模型及各交叉口的交通信號燈對應的強化智能學習體;構建上下文增強狀態空間,并對上下...
          • 本發明屬于智能交通技術領域,本發明公開了一種智能防撞桶的多功能智能監測系統;包括:實時采集車輛動態數據并進行時序分析,動態預測車輛軌跡概率分布;構建二維場景地圖,并結合車輛軌跡概率分布,動態理解目標車輛與防撞桶之間的空間關系,實時評估目標車...
          • 本發明涉及英語教學輔助器材技術領域,一種大學英語教學用英漢互譯對照訓練裝置,包括:用于支撐整體訓練裝置的支撐架;獨立書寫模塊,所述獨立書寫模塊為正六邊形設置,所述獨立書寫模塊包括獨立外框,所述獨立外框內活動設置有書寫板固定座,所述書寫板固定...
          • 本發明涉及顆粒力學研究技術領域,特別涉及一種基于力致發光顆粒體系的力鏈可視化模型裝置及方法。其裝置包括全透明剪切盒、液晶微控環剪儀、上壓盤、下壓盤、位移計、攝像模塊,下壓盤連接在液晶微控環剪儀上,全透明剪切盒的底部固定在下壓盤上,全透明剪切...
          • 本發明涉及一種LED顯示屏箱體純直流供電控制方法及系統,涉及供電控制技術領域,其包括:采集顯示需求、外部接收電壓及顯示場景;依據顯示需求與顯示場景確定顯示顏色、顯示位置以及顯示亮度;根據顯示顏色確定顏色亮度;依照顏色亮度與顯示亮度生成需求亮...
          • 本公開涉及空調領域,尤其涉及一種顯示屏亮度控制方法、裝置、空調、存儲介質和程序產品。該方法包括:在空調的導風板運動的過程中,響應于根據光敏值,確定滿足預設補償條件,控制減小在調整顯示屏亮度時使用的第一光敏閾值,和/或,控制增大在調整顯示屏亮...
          • 本發明公開了一種攝影相機音頻處理系統,涉及音頻處理的技術領域,包括音頻采集模塊、人聲檢測模塊、人聲突出模塊、音質增強模塊和時域存儲模塊;音頻采集模塊用于對實時音頻進行采集和預處理;人聲檢測模塊用于對待分析頻譜數據進行端點幀計算得到疑似人聲數...
          • 本申請提供一種二氧化碳在離子溶液中溶解度預測方法、裝置及電子設備,涉及碳捕集、利用與封存技術領域。該方法包括:獲取待預測二氧化碳溶解度的第一離子溶液對應的目標域數據集;將目標域數據集輸入至二氧化碳溶解度預測模型,得到第一離子溶液對應目標工況...
          • 本發明提供一種用于醫院HIS系統的數據分析處理方法與系統,屬于儲能裝置技術領域,具體包括:利用各個醫院科室的病歷的質檢分析推薦時段與存在傳染病診治處理的醫院科室的就診人員的時段的重合情況確定重合時段,當所述醫院科室的質檢分析推薦時段均屬于重...
          • 本發明涉及醫務咨詢技術領域,具體涉及一種基于人工智能驅動的互聯網醫院的專家掛號適配系統,包括:人工智能引導模塊,自動獲取患者病歷,推理出患者的疾病及對應科室;動態號源匹配模塊,基于實時號源狀態與所述患者的疾病及對應科室,本發明在使用時,有效...
          • 本發明請求保護一種醫療糾紛智慧云評析系統,其包括有相互連接的醫患關系端、質管端、評定專家端和云平臺;醫患關系端供患者登錄,用于供患者選擇選擇被投訴醫師和評定專家,以及參與云平臺的評析會議;質管端供質管人員登錄,質管人員和被投訴醫師交流形成現...
          • 本發明提供基于大模型的DRG智能分組方法及系統,涉及信息處理技術領域,包括通過獲取患者病案文本,利用預訓練語言大模型提取醫療信息并生成結構化病情摘要,執行多模態匹配生成標準ICD編碼,利用相似匹配解決歧義內容,形成完整編碼特征,基于預設規則...
          • 本發明提供一種基于大數據的慢性病精確隨訪方法和系統,涉及慢性病隨訪技術領域。所述方法包括:獲取出院診療數據和出院體征數據;獲取居家體征數據;確定實測體征康復數據;將所述出院診療數據和所述出院體征數據輸入已訓練的體征康復預測模型,獲得多個居家...
          • 本發明公開一種數智化腫瘤篩查平臺及方法,涉及數智化腫瘤篩查技術領域,基于深度學習框架構建融合卷積神經網絡、循環神經網絡的多模態融合模型輸出腫瘤全面關聯特征;利用機器學習算法,結合大規模腫瘤數據進行訓練構建腫瘤風險預測模型,輸入腫瘤全面關聯特...
          • 本發明公開了一種基于神經網絡的半月板損傷預測方法及系統,所述方法包括獲取膝MRI圖像,基于卷積神經網絡對所述膝MRI圖像進行自動分割,基于分割后的圖像提取多種影像特征,基于SNN網絡模型構建半月板損傷預測模型并進行模型訓練及驗證。本發明實現...
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