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          • 本發(fā)明提供基于網(wǎng)格劃分的變電站防洪優(yōu)化設計建模方法及系統(tǒng),涉及變電站防洪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明首先將變電站區(qū)域按多組方案進行網(wǎng)格劃分,以非網(wǎng)格區(qū)域面積最小為目標確定最優(yōu)網(wǎng)格方案;基于地基參數(shù)分析各網(wǎng)格地基的穩(wěn)定性,劃分N個穩(wěn)定性等級;然后將站...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于高速可壓縮流的燃氣入侵預測方法,該方法將復雜的燃氣入侵問題轉(zhuǎn)換為冷氣供氣總壓問題,可通過計算總壓裕度系數(shù),判斷是否存在燃氣入侵現(xiàn)象。該方法的優(yōu)點是適用于可壓縮流條件,為輪緣封嚴設計及安全運行;...
          • 本發(fā)明提出了一種基于流體動力學的風力發(fā)電機組塔筒焊縫優(yōu)化方法,涉及流體動力學技術(shù)領(lǐng)域,獲取風力發(fā)電機組塔筒待焊接位置交界處圖像,提取交界處圖像中的交界中心線;根據(jù)交界中心線延伸的方向,構(gòu)建延伸方向拐點處熔融金屬保持能量連續(xù)的約束條件,計算中...
          • 本發(fā)明公開一種基于有限元仿真的聚乙烯電熔焊接參數(shù)優(yōu)化分析方法,屬于電熔焊接參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:構(gòu)建熱熔接口數(shù)據(jù)集;對熱熔接口數(shù)據(jù)集圖形分割;建立PE電熔焊接模型;進行有限元仿真;進行聚乙烯傳熱仿真。使該方法能較準確地預測焊接溫度...
          • 本發(fā)明屬于橋梁安全技術(shù)領(lǐng)域,提供一種橋梁結(jié)構(gòu)全域撓度及失穩(wěn)風險的動態(tài)監(jiān)測方法與裝置。方法通過在目標橋梁結(jié)構(gòu)布設p×q個呈矩陣式的無線復合傾角傳感器,以不低于50Hz的頻率實時采集傳感器平面相對坐標及傾角值,經(jīng)遠程無線傳輸至監(jiān)測裝置,同時運用...
          • 本發(fā)明提供一種正交異性鋼橋面板U肋的疲勞性能評估方法及系統(tǒng),涉及U肋疲勞性能評估技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建U肋模型,設定荷載和環(huán)境參數(shù)工況組合,模擬殘余應力演變,篩選出主控參數(shù);構(gòu)建殘余應力變化系數(shù)理論方程,經(jīng)處理得到最終公式;組合主控參數(shù),模擬...
          • 一種基于機器學習的風、浪響應建模與海流反演的方法,涉及人工智能及海洋信息服務技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:(1)數(shù)據(jù)獲取;(2)數(shù)據(jù)處理;(3)構(gòu)建數(shù)據(jù)集;(4)利用粒子群優(yōu)化的機器學習算法建立海表流速反演模型;(5)經(jīng)過測試和個例分析獲得最優(yōu)海...
          • 本發(fā)明涉及芯片驗證技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種前端低功耗驗證環(huán)境生成方法、電子設備和介質(zhì),方法包括步驟S1、獲取芯片的寄存器傳輸級代碼信息An和統(tǒng)一功耗格式信息Bn;步驟S2、獲取目標配置文件;步驟S3...
          • 本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種隔離單元檢測方法、電子設備和介質(zhì),方法包括步驟S1、獲取芯片中的隔離單元{A1,A2,...,An,...,AN};...
          • 本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于不定長數(shù)據(jù)包生成功能覆蓋率的方法、設備和介質(zhì),方法包括S1、初始設置i=1,Ci=0,Li=0;S2、當讀取到第i數(shù)據(jù)包文件頭時獲取數(shù)據(jù)包長度Ui...
          • 本申請公開了一種售后工單生成方法、設備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于維修交互會話對應的會話數(shù)據(jù)提取目標標識信息,并根據(jù)目標標識信息獲取目標設備關(guān)聯(lián)的設備數(shù)據(jù);根據(jù)維修交互會話對應的目標客戶關(guān)聯(lián)的檔案數(shù)據(jù)和會話數(shù)據(jù),構(gòu)建售后服務...
          • 本發(fā)明公開一種種雞飼養(yǎng)過程中的參數(shù)采集分析系統(tǒng),涉及養(yǎng)殖智能管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括,養(yǎng)殖籠識別檢索單元,用于得到的每只種雞的識別編碼和對應的每個類型的監(jiān)測項目的參數(shù)信息;種雞采集識別單元,用于對每只種雞進行識別編碼采集和參數(shù)采集,得到該養(yǎng)...
          • 本發(fā)明涉及機器人自主導航與三維場景重建技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于混合隱式神經(jīng)場的分布式多智能體協(xié)同方法,包括:獲取智能體的場景,對智能體的場景進行特征提取與編碼,得到場景基礎特征矩陣;基于場景基礎特征矩陣,對場景的相機位姿進行計算與優(yōu)化,得到...
          • 本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的軋制規(guī)程自適應計算方法及系統(tǒng),涉及冶金工業(yè)自動化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域,解決了難以通過構(gòu)建雙神經(jīng)網(wǎng)絡模型根據(jù)新產(chǎn)生的來料數(shù)據(jù)和實際軋制規(guī)程,調(diào)整和更新自身參數(shù)的技術(shù)問題;包括以下步驟:收集來料數(shù)據(jù),對厚度數(shù)據(jù)進行對數(shù)變...
          • 本發(fā)明公開一種基于大模型的訴求信息自動分析方法及系統(tǒng),涉及信息處理與人工智能領(lǐng)域;步驟1:對輸入的訴求信息進行預處理,將預處理后的訴求信息匯聚形成訴求信息基礎庫,步驟2:利用預訓練的大模型對預處理后的訴求信息進行特征提取,匯聚形成訴求信息特...
          • 本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種思維鏈數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估方法、電子設備和存儲介質(zhì)。包括:首先,獲取目標問題對應的思維鏈數(shù)據(jù)。其中,思維鏈數(shù)據(jù)包括推理過程和推演答案。之后,基于目標問題的標準答案和推演答案,獲取推演答案的正確性得分。獲取推...
          • 本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的能源管理系統(tǒng)及方法,通過按時段采集空調(diào)出風口覆蓋域內(nèi)的人流聚集邊界與方位溫度,構(gòu)建送風控制模型,以客流邊界劃定送風范圍,結(jié)合限值與適宜溫度差進行梯度送風模擬,并依據(jù)模擬結(jié)果預估基準...
          • 本公開提供一種光熱電站的DNI預測的方法及裝置,涉及預測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:以目標電站為中心的預設空間范圍,獲取當前時刻之前第一時間段的DNI預測影響因子的監(jiān)測數(shù)據(jù)和第二時間段的DNI預測影響因子的預報數(shù)據(jù);對獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)和預報數(shù)據(jù)進行...
          • 本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)線損評估方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),其中方法包括對目標配電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到多維標準化數(shù)據(jù);對多維標準化數(shù)據(jù)進行分析,識別異常數(shù)據(jù)點,對異常數(shù)據(jù)點進行特征提取,得到時空特征因子;對多維標準化數(shù)據(jù)進行高維映射,得...
          • 本發(fā)明屬于變電站工程監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,涉及到一種基于智能化感知的變電站工程監(jiān)測方法,其基于歷史動作慣性特征、當前作業(yè)目標約束以及實時位置反饋,動態(tài)生成包含指定吊車吊臂本體及吊裝物體的吊裝軌跡包絡空間,關(guān)聯(lián)變電站現(xiàn)場其他吊車的吊裝軌跡包絡空間,標...
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