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								      本公開提供了一種交易數(shù)據(jù)處理方法和裝置，通過兩級匹配流程，解決了有明確匹配字段平臺因本地數(shù)據(jù)庫響應(yīng)延遲導(dǎo)致的匹配失敗問題，減少人工補配需求；通過支持用戶定制匹配要素，基于定制要素執(zhí)行第二匹配，解決了無明確匹配字段平臺的匹配難題，突破固定字段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種?基于人工智能的動態(tài)資產(chǎn)配置智能投顧系統(tǒng)，具體涉及智能投資領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及判斷模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集金融市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)及投資者個人數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化金融服務(wù)方案，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：對用戶歷史數(shù)據(jù)進行多維度特征提取，生成用戶性格特征向量矩陣；分析用戶性格特性向量與交易決策模式的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成性格行為關(guān)聯(lián)模型；分析交易行為預(yù)測規(guī)則集合，確定各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種收款憑證自動核銷方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及財務(wù)自動化處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了收款憑證自動核銷方法，包括：獲取發(fā)票對應(yīng)的字段圖像切片，并根據(jù)字段圖像切片提取發(fā)票的關(guān)鍵字結(jié)果數(shù)據(jù)；根據(jù)關(guān)鍵字結(jié)果數(shù)據(jù)進行置信度評估，得到發(fā)票的綜合置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種醫(yī)院經(jīng)濟風(fēng)險綜合評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括：根據(jù)醫(yī)院經(jīng)濟運行機制構(gòu)建經(jīng)濟運行狀況評價指標(biāo)和預(yù)警指標(biāo)；通過最優(yōu)云熵法計算評價指標(biāo)的云關(guān)聯(lián)度；通過極大熵準(zhǔn)則改進區(qū)間層次分析法確定各評價指標(biāo)的綜合權(quán)重，并利用云關(guān)聯(lián)度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元路徑語義感知的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)影響力最大化方法，包括以下步驟：根據(jù)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，構(gòu)建異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)圖；獲取異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)圖的元路徑，并進行簡化整合，生成有效路徑集合；根據(jù)特定異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)定節(jié)點路徑權(quán)重，確定節(jié)點采樣概率，構(gòu)建反向采樣策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息模型技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于CIM模型拓展的電氫供能系統(tǒng)信息模型，以解決現(xiàn)有模型局限性的問題。本發(fā)明模型的建立包括：分析電氫供能系統(tǒng)中電、熱、氫、甲醇能流間的耦合與轉(zhuǎn)化路徑，確定電氫供能系統(tǒng)包含的能源設(shè)備實體類型并抽象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度隱寫圖像秘密信息盲提取方法，包括編碼階段、自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)生成監(jiān)督信號、通過注意力耦合模塊進行注意力耦合和解碼階段；所述編碼階段包括分別將兩張含秘圖像作為輸入，進行哈爾變換方法處理，通過耦合層的雙向耦合機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖像融合方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，本申請通過篩選參考時刻的第一粗糙圖像和待預(yù)測時刻的第二粗糙圖像之間的變化區(qū)域，能夠區(qū)分不變區(qū)域和變化區(qū)域以進行差異化處理，使得后續(xù)根據(jù)特征差異較小的不變區(qū)域補全第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的骨密度圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建結(jié)構(gòu)復(fù)雜度圖像，篩選高頻分量并進行增強，對增強后的頻域圖像進行反傅里葉變換，得到空間域增強圖像，結(jié)合拉普拉斯值和鄰域均值，計算剛性場值，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及舌診圖像增強處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于舌診圖像增強的中醫(yī)慢性咳嗽辨證檢測方法，包括：獲取患者的舌診灰度圖像；分析各邊緣像素點在各方向上的灰度共生矩陣中所體現(xiàn)的舌苔粗糙性，結(jié)合在各方向上對應(yīng)的所述舌苔粗糙性的差異程度，得到各邊緣像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有高光譜檢測存在的檢測不準(zhǔn)確的問題，提出基于高光譜成像的宮頸癌檢測系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，通過空間狀態(tài)建模捕捉高光譜宮頸圖像在空間維度的長程依賴能力，實現(xiàn)對病灶結(jié)構(gòu)上下文特征的捕捉，提升對病灶結(jié)構(gòu)完整性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于移動激光的可控?fù)Q相換流閥閥廳漏水檢測方法。該方法通過在閥廳內(nèi)壁安裝可沿預(yù)設(shè)軌道移動的云臺，云臺上配置點激光器與圖像采集裝置，實現(xiàn)對全區(qū)域的動態(tài)巡檢。在激光器關(guān)閉狀態(tài)下采集背景圖像，激光開啟后在預(yù)設(shè)時間內(nèi)連續(xù)采集多幀圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種利用LLM智能描述肝臟占位性病變超聲圖像內(nèi)容的方法。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊獲取肝臟超聲圖像序列、患者歷史病歷文本和血液生化指標(biāo)向量，經(jīng)跨模態(tài)對比學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分別提取特征生成嵌入向量并對齊。將對齊后的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及面向銅箔生產(chǎn)的表面工藝缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集生產(chǎn)過程中的銅箔圖像；獲取銅箔圖像中的各圖像塊；對銅箔圖像進行邊緣檢測，得到其中的各邊緣線；確定各圖像塊的紋理特征系數(shù)，構(gòu)建各圖像塊的光照對比系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種PCB焊點缺陷視覺檢測方法及系統(tǒng)，步驟如下：S1、獲取PCB焊點圖像并預(yù)處理；S2、基于YOLO目標(biāo)檢測模型構(gòu)建改進的FD?YOLO模型：在主干網(wǎng)絡(luò)末尾引入TripletAT模塊，通過對TripletAT模塊輸入特征的旋轉(zhuǎn)操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤礦巷道圍巖形變視覺檢測方法及系統(tǒng)，涉及煤礦安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，基于部署在煤礦巷道內(nèi)的視覺傳感器收集煤礦巷道圍巖的圖像數(shù)據(jù)；對收集的煤礦巷道圍巖的圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作，突出并提取圍巖形變特征，得到形變特征序列表。本發(fā)明通過高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種衣物護理平整度監(jiān)測方法、電子設(shè)備及織物清潔設(shè)備，屬于衣物護理與監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。其中，衣物護理平整度監(jiān)測方法包括：獲取多角度RGB圖像和激光投影反射數(shù)據(jù)；根據(jù)多角度RGB圖像和激光投影反射數(shù)據(jù)，得到待護理衣物表面的多模態(tài)融...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于X光的堅果缺陷檢測系統(tǒng)及方法，涉及X射線檢測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的堅果缺陷檢測方法，適用于不同種類堅果的檢測時，識別準(zhǔn)確率降低的技術(shù)問題；獲取待檢測堅果的檢測圖像組；所述檢測圖像組由若干X光圖像組成；基于檢測圖像組生成識別特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像病灶檢測的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種纖維內(nèi)窺鏡圖像病灶檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：提供數(shù)據(jù)質(zhì)量引導(dǎo)界面；捕獲軸向移動過程中內(nèi)窺鏡離腸壁第一預(yù)設(shè)位置和第二預(yù)設(shè)位置的窄帶光圖像，計算藍(lán)光通道和綠光通道的亮度增益值，計算非對稱散...
								
            
							
            
							
						
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